亲民实惠的 HappyHorse-1.0 API 定价
实惠的 HappyHorse-1.0 API 定价，让您可以更轻松地开启测试、集成与扩展，避免过早产生不必要的成本压力。对于希望以更务实的预算方案接入新兴视频模型的用户而言，这不仅提升了 Kie.ai 的吸引力，也让项目落地从一开始就更具可行性。
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Text prompt describing the video to generate.
0/5000Output video resolution. Valid values: 720P, 1080P (default).
Output aspect ratio. Valid values: 16:9 (default), 9:16, 1:1, 4:3, 3:4.
Output duration in seconds (integer). Must be between 3 and 15. Defaults to 5.
Random seed. Range: [0, 2147483647]. If not specified, the system generates a seed automatically. Fixing the seed can improve reproducibility, but results may still vary due to the model’s stochasticity.
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output typevideo
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Text prompt describing the video to generate.
0/5000Click to upload or drag and drop
Supported formats: JPEG, PNG, WEBP, JPG Maximum file size: 10MB; Maximum files: 1
First-frame image URL list. Exactly one image is required. Minimum resolution: width and height ≥ 300px. Aspect ratio: 1:2.5 to 2.5:1.
Output video resolution. Valid values: 720P, 1080P (default).
Output duration in seconds (integer). Must be between 3 and 15. Defaults to 5.
Random seed. Range: [0, 2147483647]. If not specified, the system generates a seed automatically. Fixing the seed can improve reproducibility, but results may still vary due to the model’s stochasticity.
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output typevideo
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Required text prompt describing the desired video. Use “character1”, “character2”, ... in the prompt to refer to the corresponding images in the media array (order matches the array). Max 5,000 non‑Chinese characters or 2,500 Chinese characters; extra content is truncated.
0/5000Click to upload or drag and drop
Supported formats: JPEG, PNG, WEBP, JPG Maximum file size: 10MB; Maximum files: 9
Reference image URL list. Provide 1–9 images. The order defines which image is character1, character2, etc. Minimum resolution: short side ≥ 400px; 720p+ clear images are recommended. Avoid small, blurry, or heavily compressed images, as they may degrade results.
Output video resolution. Valid values: 720P, 1080P (default).
Output aspect ratio. Valid values: 16:9 (default), 9:16, 1:1, 4:3, 3:4.
Output duration in seconds (integer). Must be between 3 and 15. Defaults to 5.
Random seed. Range: [0, 2147483647]. If not specified, the system generates a seed automatically. Fixing the seed can improve reproducibility, but results may still vary due to the model’s stochasticity.
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output typevideo
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Required edit instruction describing the intended change (e.g., style transfer / local replacement). Max 5,000 non‑Chinese characters or 2,500 Chinese characters; extra content is truncated.
0/5000Click to upload or drag and drop
Supported formats: MP4, QUICKTIME Maximum file size: 100MB
Input video URL list. Exactly one video is required. Duration: 3–60s. Resolution: long side ≤ 2160px, short side ≥ 320px. Aspect ratio: 1:2.5 to 2.5:1. Frame rate: > 8 fps.
Click to upload or drag and drop
Supported formats: JPEG, PNG, WEBP, JPG Maximum file size: 10MB; Maximum files: 5
Optional reference image URL list (0–5). JPEG/JPG/PNG/WEBP, up to 10MB each. Minimum resolution: width and height ≥ 300px. Aspect ratio: 1:2.5 to 2.5:1.
Output video resolution. Valid values: 720P, 1080P (default).
Audio handling strategy for the output video.
Random seed. Range: [0, 2147483647]. If not specified, the system generates a seed automatically. Fixing the seed can improve reproducibility, but results may still vary due to the model’s stochasticity.
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output typevideo
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README
Complete guide to using happyhorse/text-to-video
用于 AI 视频创作的高性价比 HappyHorse-1.0 API
Kie.ai 上的 HappyHorse-1.0 API 以极具性价比的价格为您提供强大的 AI 图文视频生成能力，并支持带声输出、静音输出以及多语言创作。
HappyHorse-1.0：Alibaba ATH 旗下的新兴 AI 视频模型
2026年4月8日，HappyHorse-1.0 在 Artificial Analysis 的公共视频竞技场中作为亮眼模型亮相后，迅速成为 AI 视频领域备受热议的新星。它在 Text-to-Video（文生视频）和 Image-to-Video（图生视频）等主要排行榜上名列前茅，立刻吸引了广泛关注，其实力足以与 Seedance 2.0 等头部模型同台竞技。随后，在2026年4月27日，HappyHorse-1.0 正式发布，标志着它从一个备受关注的新兴模型，正式跃升为 AI 视频生成领域的强力竞争者。由 Alibaba ATH 研发的 HappyHorse-1.0，凭借强劲的基准测试势头和不断完善的视频生成能力脱颖而出。
文生视频生成
借助 HappyHorse-1.0 API，文生视频生成功能可将自然语言提示词转化为动态视频内容，非常适合故事叙述、视觉构思、营销策划、短视频及其他创意用途。当项目始于初步灵感而非现有画面时，该模式尤为实用，它为用户提供了一种直接的方式，将文字概念转化为更生动且富有表现力的视频成果。
图生视频生成
HappyHorse-1.0 API 同样支持图生视频生成，让您能够更轻松地将参考图转化为更具吸引力、视觉连贯性更强的视频输出。该模式非常适合角色动画、产品动态展示、风格化场景生成以及其他基于参考的创作需求，在这些场景中，保留原图仍是生成结果的重要一环。
基于参考的视频生成
HappyHorse-1.0 API 通过基于参考的视频生成进一步拓展了创作的灵活性，允许用户使用更具体的视觉参考来引导视频结果。当目标是让视频更紧密地契合特定的风格、主体外观、构图或场景走向时，该模式极具价值，它使得生成的视频更具可控性，且与原素材保持更高的一致性。
使用 HappyHorse-1.0 API 进行视频编辑
HappyHorse-1.0 API 同样支持视频编辑，为用户提供了一种完善、调整或延长现有视频内容的方式，而无需从零开始生成。这极大地便利了那些想要在保持整体场景和结构不变的前提下，修改动态细节、更新视觉元素或优化现有片段的创作者，使模型更具实用性。
让 HappyHorse-1.0 API 脱颖而出的核心优势
借助 HappyHorse-1.0 API，将文生视频创意转化为动态视觉内容
通过 HappyHorse-1.0 API，您的文本提示词（Prompts）将转化为栩栩如生的视频内容，呈现出更强的表现力、更浓的电影质感与更高的视觉完整度。用户的灵感不再只停留在文字阶段，而是能将描述转化为动态场景，广泛应用于故事讲述、概念探索、营销视觉及短视频创作。这让 HappyHorse-1.0 API 在提示词驱动的创作场景中极具吸引力：它的核心价值在于能够以更少的阻力，将语言转化为更强大的视觉结果。
借助 Happy Horse 1.0 API，让图生视频创作焕发生机
Happy Horse 1.0 API 通过将静态视觉元素转化为动态内容，同时使原图在最终生成结果中保持核心地位，让图生视频创作更具吸引力。一旦引入动态效果，单一的人物肖像、产品特写或风格化图像都能变得更加引人入胜，尤其是在目标为保留而非替换原始视觉内容时。这使得 Happy Horse 1.0 API 为希望让静态图像更鲜活、更具动感，并更适合视频优先展示的创作者，提供了明确的价值。
HappyHorse API：多镜头视频生成与 1080P 输出
HappyHorse API 还支持多镜头视频生成与 1080P 输出，赋予其更强大的能力，以创作出结构更完整、品质更高的视频。多镜头生成让单一结果能够包含更丰富的场景推进与更具层次感的视觉叙事，而 1080P 输出则有助于确保生成的视频看起来更加清晰锐利，更适合专业级展示。对于同时需要更强叙事结构与更高分辨率画质的用户而言，这使得 HappyHorse API 更具价值。
借助 HappyHorse-1.0 API 支持多语言视频生成
HappyHorse-1.0 API 也支持多语言视频生成，随着 AI 视频向全球化普及，这赋予了它更广泛的应用场景。HappyHorse-1.0 API 打破了单一语言环境的限制，对于面向国际受众的内容制作、多语言创作者体验，以及跨越不同语言语境的视频生成需求，都展现出了更强的吸引力。在多语言支持日益重要的今天，这使该模型显得更具适应性。
HappyHorse-1.0 在 Artificial Analysis Video Arena 的基准评测对比
在此处展示的四个 Artificial Analysis Video Arena 评测维度中，HappyHorse-1.0 在无音频类别中表现最为亮眼，在文生视频和图生视频榜单中均排名第一。而在两个带音频的类别中，HappyHorse-1.0 均排名第二，这表明其出色的性能并不局限于单一的生成模式。综合来看，这些优异的成绩让 HappyHorse-1.0 脱颖而出，成为在提示词驱动和图像驱动创作领域中最具竞争力的新型视频模型之一。
| Artificial Analysis Video Arena 评测视图 | HappyHorse-1.0 | Dreamina Seedance 2.0 720p | SkyReels V4 | PixVerse V6 | Kling 模型 | Veo 模型 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Text to Video (No Audio) | #1 · 1,332 | #2 · 1,273 | #3 · 1,245 | #4 · 1,241 | Kling 3.0 1080p (Pro) #5 · 1,241 Kling 3.0 Omni 1080p (Pro) #6 · 1,231 | / |
| Text to Video (With Audio) | #2 · 1,204 | #1 · 1,219 | #3 · 1,139 | / | Kling 3.0 Omni 1080p (Pro) #4 · 1,104 Kling 3.0 1080p (Pro) #5 · 1,099 Kling 3.0 720p (Standard) #7 · 1,094 Kling 3.0 Omni 720p (Standard) #8 · 1,092 | Veo 3.1 Fast #6 · 1,095 Veo 3.1 #9 · 1,088 |
| Image to Video (No Audio) | #1 · 1,391 | #2 · 1,356 | #8 · 1,291 | #3 · 1,340 | Kling 3.0 Omni 1080p (Pro) #5 · 1,298 Kling 2.5 Turbo 1080p #6 · 1,296 | Veo 3.1 Fast #9 · 1,291 |
| Image to Video (With Audio) | #2 · 1,159 | #1 · 1,162 | #3 · 1,088 | #5 · 1,077 | Kling 3.0 1080p (Pro) #8 · 1,058 Kling 3.0 720p (Standard) #9 · 1,057 | Veo 3.1 Fast #6 · 1,074 Veo 3.1 #7 · 1,072 |
如何在 Kie.ai 上获取并部署 HappyHorse-1.0 API
第一步：注册或登录 Kie.ai，获取您的 HappyHorse-1.0 API 密钥
第二步：在 Playground 中免费测试 HappyHorse-1.0 API
第三步：将 HappyHorse-1.0 API 部署至生产环境
高精度运动与物理测试：HappyHorse-1.0 vs 头部视频模型
动态稳定性对决：HappyHorse-1.0 vs. Seedance 2.0
在本次呼啦圈专项压力测试中，尽管 Dreamina 的 Seedance 2.0 视觉表现生动且富有“电影感”，但在应对复杂的运动与物理交互时，仍暴露出明显的局限性。形成鲜明对比的是，HappyHorse-1.0 展现出了卓越的结构稳定性和时序连贯性。特别是在从站立到跪姿这一极具挑战性的动作过渡中，HappyHorse 表现尤为出色：生成的呼啦圈不仅保持了逼真的运动轨迹，还能与地板及人物身体实现自然、连贯的交互。反观 Seedance 2.0，其难以将物体准确“锁定”在人物腰部，出现了轻微的“重影”与穿模瑕疵，这表明其在运动预测与物理约束方面仍有较大的优化空间。
精准度与物理演算：HappyHorse-1.0 vs. Kling 3.0 Pro
在这场聚焦体育场景的评测中，HappyHorse-1.0 与 Kling 3.0 Pro 的对比，凸显了模拟精细物理规律与复杂交互的挑战。HappyHorse-1.0 呈现了令人惊艳的逼真表现：高尔夫球的滚动、入洞时的微妙下沉，以及球手随后的反应，均展现出无懈可击的物理逻辑与时序稳定性。相比之下，Kling 3.0 Pro 则选择了更具戏剧张力的电影级特写镜头。尽管画面清晰锐利，但在球逼近洞口时却出现了明显的“幻觉”问题——物体的几何结构与地面纹理在压力下发生了扭曲变形。本轮对比清晰地证明了 HappyHorse 在高精度场景下维持世界模型一致性的卓越能力。
倒影与真实感：HappyHorse-1.0 vs. Grok-Video-Imagine
准确渲染倒影是评估视频模型的公认基准，而 HappyHorse-1.0 与 Grok-Video-Imagine 的对比正是一场终极考验。HappyHorse-1.0 展现出了对光学物理的精湛把握：当猫咪与镀铬烤面包机互动时，倒影与主体完美同步移动，并保持着一致的比例与光影。相比之下，Grok-Video-Imagine 在空间感知上则显得力不从心——烤面包机上的倒影无法准确映射猫咪的真实动作，往往像是一个孤立的图层，而非自然的反射面。这一演示巩固了 HappyHorse-1.0 在生成具备高逻辑保真度的复杂多层环境方面的领先地位。
卓越的流体动力学表现：HappyHorse-1.0 vs. PixVerse V6
咖啡拉花这一复杂工艺，是对 AI 流体模拟能力的严苛考验。而在 HappyHorse-1.0 与 PixVerse V6 的直观对比中，两者的技术执行水准高下立判。HappyHorse-1.0 展现出了卓越的流体动力学解析力：奶流与咖啡液面自然融合，随着每一次倾倒，合乎逻辑地延展出“树叶”图案。相比之下，PixVerse V6 则出现了典型的“形变”瑕疵——心形图案不仅伴有抖动感，甚至在拉花杯没有持续物理输入的情况下，会凭空生成新的图层。HappyHorse-1.0 能够精准模拟真实的液体表面张力，并完美维持奶泡结构的完整性，进一步彰显了其在高精度视频生成领域的硬核实力。
Happy Horse 1.0 API 创造最大价值的核心应用场景
借助 HappyHorse-1.0 API，轻松将您的创意转化为生动的短视频场景
When a concept starts as a rough prompt, HappyHorse-1.0 API can help turn that idea into a more watchable video scene with motion, atmosphere, and stronger visual expression. This makes HappyHorse-1.0 API especially suitable for short-form storytelling, concept testing, mood-driven video creation, and other content that benefits from moving quickly from imagination to visual output.
接入 Happy Horse 1.0 API，让静态角色与画面栩栩如生
A static image often becomes more engaging once motion is added, and that is where Happy Horse 1.0 API becomes especially useful. Happy Horse 1.0 API fits character animation, stylized visual motion, product-focused scenes, and other image-led video creation needs where the original image should remain recognizable while gaining a more dynamic presence.
借助 HappyHorse API，轻松打造更具吸引力的爆款营销视频
For branded clips, promotional visuals, and campaign content, HappyHorse API can help transform simple creative direction into video output that feels more vivid and attention-grabbing. This gives HappyHorse API clear value for marketing content that needs stronger movement, a more polished visual impression, and a format that feels better suited to modern social and digital platforms.
借助 HappyHorse-1.0 API 打造全球化视频内容，轻松触达更广泛的受众
As video content increasingly needs to travel across languages and markets, HappyHorse-1.0 API becomes more relevant for globally oriented creation. HappyHorse-1.0 API is a better fit for multilingual video experiences, international-facing content, and broader audience communication where flexibility across language contexts can make the final output more useful and more scalable.
为什么选择在 Kie.ai 接入与部署 HappyHorse-1.0 API？
完善的 HappyHorse-1.0 API 开发文档
完善的 HappyHorse-1.0 API 文档能帮助用户从一开始就清晰地掌握调用方法。优质的文档可以大大减少配置时的困惑，提升测试效率，让 Kie.ai 上的整体集成与实际部署过程更加顺畅。
7x24 小时全天候 HappyHorse-1.0 API 技术支持
当用户在新模型的配置、排障或部署中遇到问题时，可靠的 7x24 小时 HappyHorse-1.0 API 支持至关重要。强大的技术支持不仅让 Kie.ai 更加值得信赖，同时也为用户将 HappyHorse-1.0 API 投入实际生产提供了充足的信心。