Verifique o corpo, não apenas o status
Erros como 401 API key inválida, 402 créditos insuficientes ou 429 limite de requisições podem retornar com status HTTP 200, então leia o corpo da resposta antes de considerar uma chamada bem-sucedida.
O GPT-6.1 Sol é a evolução do GPT-6 Sol feita pela OpenAI, posicionada entre o GPT-6 Astra e o GPT-6 Luna, com uma janela de contexto de 1.050.000 tokens.
Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.
Complete guide to using gpt-6-1-sol
GPT-6.1 Sol é o upgrade da OpenAI para o GPT-6 Sol, posicionado entre o GPT-6 Astra e o GPT-6 Luna. A OpenAI o descreve como quase equivalente ao Astra em programação agêntica, uso de computador e trabalho profissional, a um preço menor que o do Astra, e ele tem uma janela de contexto de 1.050.000 tokens. No Kie.ai, o GPT-6.1 Sol está disponível ao lado do GPT-6 Astra e do GPT-6 Luna.

| Parameter | Value |
|---|---|
| Model | gpt-6-1-sol (as respostas informam o modelo como gpt-6.1-sol) |
| Endpoint | POST /codex/v1/responses, compatible with the OpenAI Responses API |
| Janela de contexto | 1.050.000 tokens |
| Entrada máxima | 922.000 tokens |
| Saída máxima | 128.000 tokens |
| Tipos de entrada | Texto, imagens e arquivos, combinados em uma única mensagem |
| Esforço de raciocínio | low, medium, high, xhigh ou max; padrão medium |
| Tools | Busca na web ou chamada de funções, não ambos na mesma requisição |
| Streaming | Ativado por padrão (server-sent events); defina stream como false para receber uma única resposta JSON |
| Pricing | Exibido no card de preços acima |
Nas avaliações da própria OpenAI, o GPT-6.1 Sol se iguala ao GPT-6 Astra no DeepSWE v1.1 e fica a 2,1 pontos do Astra no OSWorld 2.0 com esforço de raciocínio máximo, enquanto o Astra superou o GPT-6.1 Sol no Terminal-Bench Science 0.1, com 68,1%. Rankings independentes também colocam os dois próximos: a Artificial Analysis dá Astra 53 e Sol 52 em seu Intelligence Index, e o ranking de texto do LMArena dá Sol 1484 e Astra 1475, com intervalos sobrepostos (em outubro de 2026). O GPT-6 Luna marca 38 no mesmo índice da Artificial Analysis. Uma escolha padrão prática é o Sol para programação, uso de computador e trabalho com documentos, e o Astra para as tarefas de pesquisa mais difíceis, que é onde a OpenAI recomenda o Astra. No Kie.ai, o Sol custa menos que o Astra; o card de preços de cada modelo traz os detalhes.
| GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|
| Como a OpenAI o posiciona | Quase equivalente ao Astra em programação agêntica, uso de computador e trabalho profissional | O melhor modelo da OpenAI em todas as frentes, para quando você quer os melhores resultados | Um modelo GPT-6 mais rápido e acessível, treinado com os métodos do Astra |
| Artificial Analysis Intelligence Index (out. de 2026) | 52 | 53 | 38 |
| Pontuação de texto no LMArena (8 de out. de 2026) | 1484 | 1475 | 1443 |
| Comparação com o Astra informada pela OpenAI | Iguala o Astra no DeepSWE v1.1; fica a 2,1 pontos no OSWorld 2.0 (esforço máximo) | Superou o GPT-6.1 Sol no Terminal-Bench Science 0.1 (68,1%) | Não informado no lançamento do GPT-6.1 Sol |
| Disponível no Kie.ai | Yes | Yes | Yes |
A OpenAI criou o GPT-6.1 Sol como um upgrade do GPT-6 Sol para programação agêntica, uso de computador e trabalho profissional, como compreender documentos e executar fluxos de trabalho empresariais de várias etapas. Estes são os resultados que a OpenAI informa em comparação com o GPT-6 Sol.
| Benchmark (informado pela OpenAI) | O que mede | GPT-6.1 Sol comparado ao GPT-6 Sol |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | Tarefas complexas de engenharia de software em bases de código reais | 6,4 pontos acima da melhor pontuação do GPT-6 Sol, com menor esforço de raciocínio |
| AutomationBench | Fluxos de trabalho empresariais com várias etapas | 4,8 pontos a mais com esforço de raciocínio médio |
| OSWorld 2.0 (conjunto offline) | Fluxos de trabalho exigentes de uso do computador | 7 pontos a mais com esforço de raciocínio máximo |
| Terminal-Bench Science 0.1 | Análise de dados, simulação e prova de teoremas | Mais que o dobro da pontuação do GPT-6 Sol com esforço de raciocínio máximo |
| Avaliação de factualidade | Proporção de respostas com pelo menos um erro factual | De 11,4% para 7,7% com esforço de raciocínio baixo, em prompts deliberadamente difíceis que não representam o uso típico |
A OpenAI criou o GPT-6.1 Sol para trabalhos profissionais complexos. Estes são os tipos de tarefa para os quais ele foi criado.
Escrever, depurar e revisar código em bases de código reais, onde um agente executa tarefas complexas de engenharia de software.
Perguntas respondidas a partir de PDFs longos com tabelas, gráficos, diagramas e letras miúdas.
Agentes que conduzem uma tarefa de negócios por várias etapas em diferentes aplicativos.
Agentes que operam aplicativos no computador para concluir tarefas com várias etapas.
Erros como 401 API key inválida, 402 créditos insuficientes ou 429 limite de requisições podem retornar com status HTTP 200, então leia o corpo da resposta antes de considerar uma chamada bem-sucedida.
Uma requisição pode usar pesquisa na web ou suas próprias ferramentas de função, mas não ambas. Ao passar ferramentas de função, defina tool_choice como auto; sem ferramentas de função, omita tool_choice.
As respostas informam o modelo como gpt-6.1-sol, com ponto, enquanto as requisições usam gpt-6-1-sol. Se o seu código verifica o campo model, aceite a forma com ponto.
Todos os modelos do marketplace do Kie.ai usam o mesmo método de autenticação: um cabeçalho Authorization: Bearer YOUR_API_KEY com a chave obtida na página de Gerenciamento de Chaves de API do Kie.ai.
Novos usuários do Kie.ai recebem 80 créditos grátis para testes. Sua conta tem um único saldo de créditos usado por todos os serviços de geração, e você pode consultá-lo com a API Get Remaining Credits.
O Kie.ai oferece este modelo como uma API com um Playground; não há app para baixar ou instalar. Não há GPUs nem pesos de modelo para gerenciar.