Use para chat, ainda não para agentes
No Kie.ai, este modelo aceita apenas requisições de chat e não foi adaptado para uso com agentes; conectá-lo a um agente pode causar erros de requisição ou resultados inesperados.
gemini-3.1-pro-openai
Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.
Grounding with Google Search
Source:Google Search
Thinking process
Reasoning effort
How can I help you today?
README
Complete guide to using gemini-3.1-pro
Gemini 3.1 Pro API: especificações, API key e preços no Kie.ai
O Gemini 3.1 Pro é o modelo Gemini 3.1 Pro Preview (gemini-3.1-pro-preview) do Google, criado pelo Google para raciocinar melhor e dar respostas mais fundamentadas. Ele lê até 1.048.576 tokens de entrada de texto, imagens, vídeo, áudio e PDF e responde em texto. No Kie.ai, você o chama com uma requisição de chat completions compatível com a OpenAI e sua API key do Kie.ai.
Parâmetros da Gemini 3.1 Pro API no Kie.ai
O Kie.ai disponibiliza o modelo como gemini-3.1-pro para requisições de chat no formato chat completions da OpenAI.
| Parameter | Value |
|---|---|
| Model | gemini-3.1-pro (código do modelo no Google: gemini-3.1-pro-preview) |
| Endpoint | POST /gemini-3.1-pro/v1/chat/completions, OpenAI chat completions format |
| Limite de tokens de entrada | 1.048.576 tokens |
| Limite de tokens de saída | 65.536 tokens |
| Inputs | Texto, imagens, vídeo, áudio e PDF; cada arquivo de mídia é enviado como uma parte image_url com sua URL |
| Output | Text |
| Esforço de raciocínio | low ou high; padrão high |
| Resumos de raciocínio | include_thoughts, desativado por padrão; funciona apenas com streaming |
| Tools | Chamada de funções e embasamento com a Pesquisa Google |
| Streaming | Desativado por padrão; defina stream como true para server-sent events |
| Pricing | Exibido no card de preços acima |
O que o Gemini 3.1 Pro faz bem
O Google descreve o Gemini 3.1 Pro Preview como um aprimoramento da série Gemini 3 Pro, com raciocínio melhor, maior eficiência no uso de tokens e respostas mais fundamentadas e factualmente consistentes.
Entradas longas e multimídia
Documentos longos e arquivos de mídia podem ser lidos juntos em uma única requisição.
Raciocínio ajustável
Defina o esforço de raciocínio como high para problemas mais difíceis ou low para respostas mais rápidas, e transmita os resumos de raciocínio quando quiser ver como o modelo chegou ao resultado.
Respostas embasadas na Pesquisa
Ative a ferramenta Pesquisa Google quando uma resposta precisar de informações atuais, e não apenas do que o modelo já sabe.
Respostas estruturadas
Peça saída estruturada quando seu código precisar de campos que possa interpretar, em vez de texto livre.
Gemini 3.1 Pro vs GPT-6 Astra: o que mostram os rankings
Muitas pessoas comparam o Gemini 3.1 Pro com o GPT-6 Astra. Os dois rankings divergem: o ranking de texto do LMArena dá ao Gemini 3.1 Pro Preview 1487 e ao GPT-6 Astra 1475 (em 8 de outubro de 2026), enquanto o Índice de Inteligência da Artificial Analysis dá ao Gemini 3.1 Pro Preview 30 e ao GPT-6 Astra 53 (em outubro de 2026). Os dois medem coisas diferentes: o LMArena classifica os modelos por votos de preferência humana, enquanto o índice da Artificial Analysis agrega resultados de benchmarks. Teste ambos com seus próprios prompts; os dois modelos estão disponíveis no Kie.ai.
| Gemini 3.1 Pro | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|
| Pontuação de texto no LMArena (8 de out. de 2026) | 1487 | 1475 |
| Índice de Inteligência da Artificial Analysis (out. de 2026) | 30 | 53 |
| Disponível no Kie.ai | Yes | Yes |
Usos típicos do Gemini 3.1 Pro no Kie.ai
No Kie.ai, o modelo atende requisições de chat. Estes são os tipos de tarefa adequados.
Perguntas sobre documentos longos
Perguntas respondidas com base em relatórios, contratos ou artigos científicos longos em uma única requisição.
Análise de vídeo, áudio e PDF
Resumos e respostas extraídos de gravações, apresentações de slides e documentos PDF enviados por URL.
Pesquisa com informações atualizadas
Respostas que exigem fatos recentes, com a ferramenta Google Search ativada.
Ajuda com código no chat
Escrever, explicar e revisar código dentro de uma conversa de chat.
Como usar a Gemini 3.1 Pro API no Kie.ai
Passo 1. Obtenha sua chave de API
Passo 2. Teste seu prompt no Playground
Passo 3. Envie uma requisição
Dicas antes de ir para produção
Envie todo arquivo como image_url
Imagens, vídeo, áudio e documentos usam o mesmo formato: uma parte de conteúdo do tipo image_url cujo url aponta para o arquivo.
Resumos de raciocínio exigem streaming
include_thoughts só tem efeito com stream definido como true; os resumos chegam em reasoning_content antes da resposta.
Por que usar o Gemini 3.1 Pro no Kie.ai
A mesma chave em todo o marketplace do Kie.ai
Todos os modelos do marketplace do Kie.ai usam o mesmo método de autenticação: um cabeçalho Authorization: Bearer YOUR_API_KEY com a chave da sua página de gerenciamento de chaves de API do Kie.ai.
Créditos gratuitos para começar
Novos usuários do Kie.ai recebem 80 créditos gratuitos para testes. Sua conta tem um único saldo de créditos usado por todos os serviços de geração, e você pode consultá-lo com a API Get Remaining Credits.
Nada para hospedar ou instalar
O Kie.ai oferece este modelo como API com um Playground; não há app para baixar ou instalar. Não há GPUs nem pesos de modelo para gerenciar.
Perguntas frequentes sobre a Gemini 3.1 Pro API no Kie.ai
Os preços aparecem no card de preços acima.
No Kie.ai você não precisa de uma chave de API do Google: crie uma chave na página de gerenciamento de chaves de API do Kie.ai e envie-a no cabeçalho Authorization. Se quiser a chave do próprio Google para a API do Google, ela é emitida pelo Google no Google AI Studio.
Não no Kie.ai: cada requisição consome créditos, conforme o card de preços acima. Novos usuários do Kie.ai recebem 80 créditos gratuitos para testes.
O ranking de texto do LMArena coloca o Gemini 3.1 Pro Preview à frente, e o Artificial Analysis Intelligence Index coloca o GPT-6 Astra à frente; a tabela comparativa acima traz as pontuações.
O Gemini 3.1 Pro é o modelo Gemini 3.1 Pro Preview do Google para raciocínio sobre entradas longas e multimodais. No Kie.ai, ele é o modelo de chat gemini-3.1-pro; seus parâmetros e usos são descritos acima.
O Google informa um limite de entrada de 1.048.576 tokens e um limite de saída de 65.536 tokens. A tabela de parâmetros acima traz os demais limites.
Sim. Adicione a ferramenta de pesquisa Google à requisição quando a resposta exigir informações atualizadas; a tabela de parâmetros acima lista as ferramentas compatíveis.
Texto, imagens, vídeo, áudio e PDF. No Kie.ai, cada arquivo é enviado como uma parte image_url com a URL do arquivo, seja qual for o tipo.