O Nano Banana 2.1 é o modelo de imagem de IA de alta eficiência do Google para geração e edição de imagens, com qualidade visual aprimorada, fidelidade ao comando, consistência de personagens, renderização de texto, suporte a múltiplas referências e saída em até 4K.

Pricing: 4 credits ($0.02) for 1K, 6 credits ($0.03) for 2K, and 9 credits ($0.045) for 4K — 1K/2K 40% and 4K 60% below official pricing. High-tier top-ups come with bonus credits that lower the effective price by about 10%.
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README

Complete guide to using nano-banana-2-1

API do Nano Banana 2.1 para geração de texto para imagem e edição de imagens

Original image
ParameterDetails
modelObrigatório. Defina como nano-banana-2-1.
promptObrigatório. Prompt de texto com até 20.000 caracteres.
image_inputOpcional. Até 10 imagens de entrada para transformar ou usar como referência. Envie as URLs dos arquivos após o upload (não o conteúdo do arquivo) no formato image/jpeg, image/png ou image/webp, com até 30.0MB cada. Sem image_input, a requisição é de texto para imagem; com ele, o mesmo modelo edita ou combina as imagens de entrada.
aspect_ratioOpcional. 1:1, 2:3, 3:2, 1:4, 4:1, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 1:8, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9 ou auto. Padrão: auto.
resolutionOpcional. 1K, 2K ou 4K. Padrão: 1K.
output_formatOpcional. png ou jpg. Padrão: jpg.
Panorama 4K em 4:1
Infográfico com rótulos exatos
Duas imagens de entrada combinadas
Recoloração de texto em lousa
Nano Banana 2.1Nano Banana 2Nano Banana Pro
ID do modelonano-banana-2-1nano-banana-2nano-banana-pro
Imagens de entradaAté 10 (opcional)Até 10 (opcional)Até 8 (opcional)
Proporções1:1, 2:3, 3:2, 1:4, 4:1, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 1:8, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9, auto1:1, 2:3, 3:2, 1:4, 4:1, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 1:8, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9, auto1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, auto (sem 1:4, 4:1, 1:8, 8:1)
Proporção padrãoautoauto1:1
Resolution1K, 2K, 4K (padrão 1K)1K, 2K, 4K (padrão 1K)1K, 2K, 4K (padrão 1K)
Formato de saídapng, jpg (padrão jpg)png, jpg (padrão jpg)png, jpg (a documentação indica que deve ser definido explicitamente)

Você pode testá-lo gratuitamente: novos usuários do Kie.ai recebem 80 créditos gratuitos para teste. Depois disso, as gerações consomem os créditos que você recarregar. Você pode testar este modelo no playground desta página sem escrever código. O Kie.ai disponibiliza este modelo como uma API com playground; não há aplicativo para baixar ou instalar.

O preço do Nano Banana 2.1 é exibido no cartão de preços acima. Sua conta tem um saldo único de créditos utilizado por todos os serviços de geração; consulte-o com a API Get Remaining Credits.

O Google descreve o Nano Banana 2.1 como "a contraparte mais eficiente do Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)". No Kie.ai, o nano-banana-2-1 aceita até 10 imagens de entrada, inclui as proporções de imagem 1:4, 4:1, 1:8 e 8:1 e define aspect_ratio como auto por padrão. O nano-banana-pro aceita até 8 imagens de entrada, não inclui 1:4, 4:1, 1:8 ou 8:1 e define aspect_ratio como 1:1 por padrão. A ficha do modelo do Google de outubro de 2026 apresenta uma avaliação humana lado a lado da preferência geral de texto para imagem. As pontuações Elo são 1050 para o Nano Banana 2.1 com raciocínio, 1015 para o Nano Banana 2.1 sem raciocínio e 935 para o Nano Banana Pro. Nossas fontes não informam qual configuração de raciocínio o endpoint do Kie.ai utiliza. Para consultar o custo no Kie.ai, veja o cartão de preços de cada modelo.

No Kie.ai, o nano-banana-2-1 e o nano-banana-2 possuem os mesmos parâmetros documentados, conforme mostrado na tabela de comparação acima. Ambos aceitam até 10 imagens de entrada e as mesmas 14 proporções de imagem mais auto (padrão auto). Ambos oferecem resolução de 1K, 2K ou 4K (padrão 1K) e saída em png ou jpg (padrão jpg). Segundo o Google, o Nano Banana 2.1 (baseado no Gemini 3.6 Flash) é uma atualização do Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). O Google lista qualidade visual aprimorada e maior realismo em 1K, 2K e 4K, além de melhor fidelidade ao comando, consistência de personagens em múltiplos turnos, renderização de texto e precisão no layout de infográficos. O Google também afirma ter corrigido artefatos de repetição em blocos nas proporções de imagem amplas e panorâmicas (1:4, 4:1, 1:8, 8:1) em 2K e 4K. Os preços de ambos os modelos estão em seus respectivos cartões de preços.

O Google descreve o Gemini Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) como seu modelo de alta eficiência mais recente para geração de imagens e edição conversacional e como uma atualização do Nano Banana 2. Essa informação vem da documentação do Google, atualizada pela última vez em 6 de outubro de 2026. A ficha do modelo de outubro de 2026 do Google DeepMind acrescenta que ele faz parte da série Gemini 3, baseado no Gemini 3.6 Flash.

Crie uma chave na sua página de gerenciamento de chaves de API do Kie.ai. Todos os modelos no marketplace do Kie.ai usam o mesmo método de autenticação: um cabeçalho Authorization: Bearer YOUR_API_KEY com a chave da sua página de gerenciamento de chaves de API do Kie.ai. Envie requisições para POST /api/v1/jobs/createTask com os parâmetros listados na tabela de parâmetros acima e receba os resultados via callBackUrl (recomendado para produção) ou Get Task Details.

Conforme mostrado na tabela de parâmetros acima, o parâmetro image_input no Kie.ai aceita até 10 imagens de entrada como URLs de arquivo após o envio (nos formatos image/jpeg, image/png ou image/webp, com até 30.0MB cada). A própria documentação da API do Google menciona a fusão de múltiplas imagens com até 14 imagens de referência, mas o limite no Kie.ai é 10.

Sim. Conforme listado na tabela de parâmetros acima, o parâmetro resolution aceita 1K, 2K ou 4K (padrão 1K), e o parâmetro aspect_ratio aceita 14 proporções de imagem, incluindo 1:4, 4:1, 1:8 e 8:1, além de auto (padrão auto).

Não. A API do Kie.ai para este modelo não possui um parâmetro mask; consulte a tabela de parâmetros acima para ver os campos suportados. A ficha do modelo do Google também lista o cumprimento parcial de instruções na edição baseada em máscara ou rabisco como uma limitação conhecida.