Periksa Isi Respons, Bukan Hanya Status
Error seperti 401 API key tidak valid, 402 kredit tidak cukup, atau 429 batas laju terlampaui dapat dikembalikan dengan status HTTP 200, jadi baca isi respons sebelum menganggap panggilan berhasil.
GPT-6.1 Sol adalah peningkatan dari GPT-6 Sol oleh OpenAI, yang berada di antara GPT-6 Astra dan GPT-6 Luna, dengan jendela konteks 1,050,000 token.
Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.
Complete guide to using gpt-6-1-sol
GPT-6.1 Sol adalah peningkatan dari GPT-6 Sol oleh OpenAI, yang diposisikan di antara GPT-6 Astra dan GPT-6 Luna. Menurut OpenAI, GPT-6.1 Sol nyaris menyamai Astra dalam pemrograman agentik, penggunaan komputer, dan pekerjaan profesional dengan harga lebih rendah daripada Astra, serta memiliki jendela konteks 1,050,000 token. Di Kie.ai, GPT-6.1 Sol tersedia bersama GPT-6 Astra dan GPT-6 Luna.

| Parameter | Value |
|---|---|
| Model | gpt-6-1-sol (respons melaporkan model sebagai gpt-6.1-sol) |
| Endpoint | POST /codex/v1/responses, compatible with the OpenAI Responses API |
| Jendela konteks | 1,050,000 token |
| Input maksimum | 922,000 token |
| Output maksimum | 128,000 token |
| Jenis input | Teks, gambar, dan file, dapat digabung dalam satu pesan |
| Upaya penalaran | low, medium, high, xhigh, atau max; bawaan medium |
| Tools | Pencarian web atau pemanggilan fungsi, tidak bisa keduanya dalam satu permintaan |
| Streaming | Aktif secara bawaan (server-sent events); atur stream ke false untuk mendapatkan satu respons JSON |
| Pricing | Tercantum di kartu harga di atas |
Dalam evaluasi internal OpenAI, GPT-6.1 Sol menyamai GPT-6 Astra di DeepSWE v1.1 dan hanya terpaut 2.1 poin dari Astra di OSWorld 2.0 pada upaya penalaran maksimum, sementara Astra mencetak skor lebih tinggi daripada GPT-6.1 Sol di Terminal-Bench Science 0.1, yaitu 68.1%. Papan peringkat independen juga menempatkan keduanya berdekatan: Artificial Analysis memberi skor Astra 53 dan Sol 52 di Intelligence Index-nya, dan papan peringkat teks LMArena mencatat Sol 1484 dan Astra 1475 dengan rentang yang saling tumpang tindih (per Oktober 2026). GPT-6 Luna mencetak skor 38 di indeks Artificial Analysis yang sama. Sebagai pilihan bawaan yang praktis, gunakan Sol untuk pemrograman, penggunaan komputer, dan pekerjaan dokumen, serta Astra untuk tugas riset tersulit, yaitu bidang yang direkomendasikan OpenAI untuk Astra. Di Kie.ai, harga Sol lebih murah daripada Astra; detailnya ada di kartu harga masing-masing model.
| GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|
| Posisi menurut OpenAI | Nyaris menyamai Astra dalam pemrograman agentik, penggunaan komputer, dan pekerjaan profesional | Model terbaiknya di semua aspek, untuk saat Anda menginginkan hasil terbaik | Model GPT-6 yang lebih cepat dan terjangkau, dilatih dengan metode Astra |
| Artificial Analysis Intelligence Index (Okt 2026) | 52 | 53 | 38 |
| Skor teks LMArena (8 Okt 2026) | 1484 | 1475 | 1443 |
| Perbandingan dengan Astra menurut laporan OpenAI | Menyamai Astra di DeepSWE v1.1; terpaut 2.1 poin di OSWorld 2.0 (upaya maksimum) | Mencetak skor lebih tinggi daripada GPT-6.1 Sol di Terminal-Bench Science 0.1 (68.1%) | Tidak dilaporkan dalam rilis GPT-6.1 Sol |
| Tersedia di Kie.ai | Yes | Yes | Yes |
OpenAI membangun GPT-6.1 Sol sebagai peningkatan dari GPT-6 Sol untuk pemrograman agentik, penggunaan komputer, dan pekerjaan profesional seperti memahami dokumen dan menjalankan alur kerja bisnis multi-langkah. Berikut hasil yang dilaporkan OpenAI dibandingkan dengan GPT-6 Sol.
| Benchmark (dilaporkan OpenAI) | Yang diukur | GPT-6.1 Sol dibandingkan dengan GPT-6 Sol |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | Tugas rekayasa perangkat lunak yang kompleks di basis kode nyata | 6,4 poin di atas skor terbaik GPT-6 Sol, dengan upaya penalaran yang lebih rendah |
| AutomationBench | Alur kerja bisnis multi-langkah | 4,8 poin lebih tinggi pada upaya penalaran sedang |
| OSWorld 2.0 (set offline) | Alur kerja penggunaan komputer yang menuntut | 7 poin lebih tinggi pada upaya penalaran maksimum |
| Terminal-Bench Science 0.1 | Analisis data, simulasi, dan pembuktian teorema | Lebih dari dua kali lipat skor GPT-6 Sol pada upaya penalaran maksimum |
| Evaluasi faktualitas | Persentase jawaban dengan setidaknya satu kesalahan faktual | Dari 11,4% menjadi 7,7% pada upaya penalaran rendah, pada prompt yang sengaja dibuat sulit dan tidak mewakili penggunaan umum |
OpenAI membangun GPT-6.1 Sol untuk pekerjaan profesional yang kompleks. Berikut jenis tugas yang menjadi tujuan GPT-6.1 Sol dibuat.
Menulis, men-debug, dan meninjau kode di basis kode nyata, tempat agen mengerjakan tugas rekayasa perangkat lunak yang kompleks.
Pertanyaan dijawab dari PDF panjang yang berisi tabel, grafik, diagram, dan cetakan kecil.
Agen yang menjalankan tugas bisnis melalui beberapa langkah di berbagai aplikasi.
Agen yang mengoperasikan aplikasi komputer untuk menyelesaikan tugas multi-langkah.
Error seperti 401 API key tidak valid, 402 kredit tidak cukup, atau 429 batas laju terlampaui dapat dikembalikan dengan status HTTP 200, jadi baca isi respons sebelum menganggap panggilan berhasil.
Satu permintaan dapat menggunakan pencarian web atau alat fungsi Anda sendiri, bukan keduanya. Saat Anda menyertakan alat fungsi, atur tool_choice ke auto; tanpa alat fungsi, jangan sertakan tool_choice.
Respons melaporkan model sebagai gpt-6.1-sol, dengan titik, sedangkan permintaan menggunakan gpt-6-1-sol. Jika kode Anda memeriksa field model, terima juga bentuk bertitik.
Semua model di marketplace Kie.ai memakai metode autentikasi yang sama, yaitu header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY dengan kunci dari halaman Manajemen API key Kie.ai Anda.
Pengguna baru Kie.ai menerima 80 kredit gratis untuk uji coba. Akun Anda memiliki satu saldo kredit yang dipakai oleh semua layanan generasi, dan Anda dapat memeriksanya dengan API Get Remaining Credits.
Kie.ai menyediakan model ini sebagai API dengan Playground; tidak ada aplikasi yang perlu diunduh atau diinstal. Anda juga tidak perlu mengelola GPU atau bobot model.