GPT-6.1 Sol adalah peningkatan dari GPT-6 Sol oleh OpenAI, yang berada di antara GPT-6 Astra dan GPT-6 Luna, dengan jendela konteks 1,050,000 token.

Pricing: Input 120 credits / 1M tokens (≈ $0.60), Cached Input 6 credits / 1M tokens (≈ $0.03), Cache Writes 150 credits / 1M tokens (≈ $0.75), Output 600 credits / 1M tokens (≈ $3.00). High-tier top-ups (+10% bonus) bring effective pricing down to ~90% of the above.
gpt-6-1-sol

Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.

Function calling
Web Access
Reasoning effort
Stream Response

How can I help you today?

README

Complete guide to using gpt-6-1-sol

GPT-6.1 Sol API: Perbandingan dengan GPT-6 Astra dan Luna

Original image
ParameterValue
Modelgpt-6-1-sol (respons melaporkan model sebagai gpt-6.1-sol)
EndpointPOST /codex/v1/responses, compatible with the OpenAI Responses API
Jendela konteks1,050,000 token
Input maksimum922,000 token
Output maksimum128,000 token
Jenis inputTeks, gambar, dan file, dapat digabung dalam satu pesan
Upaya penalaranlow, medium, high, xhigh, atau max; bawaan medium
ToolsPencarian web atau pemanggilan fungsi, tidak bisa keduanya dalam satu permintaan
StreamingAktif secara bawaan (server-sent events); atur stream ke false untuk mendapatkan satu respons JSON
PricingTercantum di kartu harga di atas
GPT-6.1 SolGPT-6 AstraGPT-6 Luna
Posisi menurut OpenAINyaris menyamai Astra dalam pemrograman agentik, penggunaan komputer, dan pekerjaan profesionalModel terbaiknya di semua aspek, untuk saat Anda menginginkan hasil terbaikModel GPT-6 yang lebih cepat dan terjangkau, dilatih dengan metode Astra
Artificial Analysis Intelligence Index (Okt 2026)525338
Skor teks LMArena (8 Okt 2026)148414751443
Perbandingan dengan Astra menurut laporan OpenAIMenyamai Astra di DeepSWE v1.1; terpaut 2.1 poin di OSWorld 2.0 (upaya maksimum)Mencetak skor lebih tinggi daripada GPT-6.1 Sol di Terminal-Bench Science 0.1 (68.1%)Tidak dilaporkan dalam rilis GPT-6.1 Sol
Tersedia di Kie.aiYesYesYes
Benchmark (dilaporkan OpenAI)Yang diukurGPT-6.1 Sol dibandingkan dengan GPT-6 Sol
DeepSWE v1.1Tugas rekayasa perangkat lunak yang kompleks di basis kode nyata6,4 poin di atas skor terbaik GPT-6 Sol, dengan upaya penalaran yang lebih rendah
AutomationBenchAlur kerja bisnis multi-langkah4,8 poin lebih tinggi pada upaya penalaran sedang
OSWorld 2.0 (set offline)Alur kerja penggunaan komputer yang menuntut7 poin lebih tinggi pada upaya penalaran maksimum
Terminal-Bench Science 0.1Analisis data, simulasi, dan pembuktian teoremaLebih dari dua kali lipat skor GPT-6 Sol pada upaya penalaran maksimum
Evaluasi faktualitasPersentase jawaban dengan setidaknya satu kesalahan faktualDari 11,4% menjadi 7,7% pada upaya penalaran rendah, pada prompt yang sengaja dibuat sulit dan tidak mewakili penggunaan umum