01
Penalaran dan Verifikasi Lebih Mendalam
Carbon menggunakan lebih banyak token penalaran per giliran daripada Gemini 4 Argon untuk menjajaki hipotesis, memverifikasi pekerjaannya, dan memeriksa kasus tepi (edge case) sebelum menjawab.
Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.
Function calling
Grounding with Google Search
Source:Google Search
Thinking process
Reasoning effort
Stream Response
How can I help you today?
Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.
Function calling
Grounding with Google Search
Source:Google Search
Thinking process
Reasoning effort
Stream Response
How can I help you today?
README
Complete guide to using Gemini 4 Carbon
Gemini 4 Carbon API untuk Penalaran Mendalam dan Pengodean
Gemini 4 Carbon membaca teks, gambar, video, audio, dan PDF, lalu menjawab dalam bentuk teks. Token input, penalaran, dan jawaban berbagi satu jendela konteks 1.048.576 token. Respons standar memiliki batas gabungan 65.536 token untuk penalaran dan jawaban, sedangkan dekode panjang (long decode) dapat memperluasnya hingga 1M token dikurangi input.
Kemampuan Utama Gemini 4 Carbon
Carbon cocok untuk pekerjaan yang membutuhkan penalaran dan verifikasi lebih mendalam, seperti men-debug basis kode besar atau menganalisis beberapa dokumen padat sekaligus.
02
Jendela Konteks Terpadu 1M Token
Token input, penalaran, dan jawaban berbagi satu jendela berkapasitas 1.048.576 token. Dengan begitu, permintaan dapat mencakup dokumen panjang atau bagian besar dari basis kode, sekaligus menyisakan ruang bagi model untuk bernalar dan menjawab.
03
Dekode Panjang di Atas 65.536 Token
Dokumentasi Google menetapkan batas 65.536 token untuk respons sinkron standar—menghitung token penalaran dan jawaban sekaligus—dan dekode panjang meningkatkan batas tersebut hingga 1M token dikurangi input. Dokumentasi API Kie.ai tidak mencantumkan parameter batas output untuk model ini.
04
Pengodean dengan Siklus Pembuatan dan Verifikasi
Google memposisikan Carbon untuk siklus pembuatan dan verifikasi yang lebih mendalam di berbagai repositori kompleks, desain UI frontend, dan adegan 3D, guna mengisolasi akar masalah serta memeriksa perbaikan terhadap pengujian. Di Kie.ai, model ini saat ini hanya mendukung permintaan chat.
05
Pekerjaan Pengetahuan Multimodal
Carbon menerima teks, gambar, video, audio, dan PDF. Saat menangani dokumen padat, data spreadsheet, dan konten slide, Carbon mendasarkan jawaban pada sumbernya dengan lebih sedikit klaim yang tidak didukung, serta mematuhi skema output secara ketat.
06
Tiga Tingkat Penalaran
Tingkat penalaran rendah, sedang, dan tinggi menyeimbangkan kualitas, latensi, dan penggunaan token. Tingkat sedang adalah setelan default dan direkomendasikan untuk sebagian besar tugas. Di Kie.ai, atur reasoning_effort pada API yang kompatibel dengan OpenAI atau generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel pada API bawaan.
Spesifikasi Gemini 4 Carbon
Spesifikasi model Gemini 4 Carbon dari dokumentasi Google.
| Spesifikasi | Gemini 4 Carbon |
|---|---|
| Pengembang | |
| Berdasarkan | Gemini 4 Argon |
| Masukan | Teks, gambar, video, audio, PDF |
| Keluaran | Text |
| Jendela konteks | 1.048.576 token, digunakan bersama oleh input, penalaran, dan output |
| Batas output standar | 65.536 token per respons sinkron, gabungan penalaran dan jawaban |
| Dekode panjang | Hingga 1M token dikurangi input dalam satu respons, gabungan penalaran dan jawaban |
| Tingkat penalaran | Rendah, sedang (default), tinggi; reasoning_effort atau generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel di Kie.ai |
| Parameter sampling | Nilai temperature, top_p, dan top_k kustom diabaikan |
| Tidak didukung | Pembuatan gambar, pembuatan audio, Live API |
| Batas waktu pengetahuan | Maret 2026 |
Hasil Tolok Ukur Gemini 4 Carbon
Hasil yang dilaporkan Google pada kartu model Gemini 4 Carbon, per Oktober 2026.
| Tolok ukur | Gemini 4 Carbon | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| AA Index v5.0 | 59 | 50 |
| Vals Index v2.2 | 70.4% | 69.2% |
| SWE-sweep | 9.6% | 4.3% |
| FrontierSWE 2 | 61.2% | 55.0% |
| Terminal-Bench 4.0 (AA) | 65.2% | 57.1% |
| Agents' Last Exam v1.1 | 77.4% | 69.0% |
| OSWorld-2.1 (subhimpunan luring) | 81.5% | 74.7% |
| AutomationBench (Zapier) | 53.9% | 51.3% |
| Chartography | 72.5% | 71.6% |
| GraphWalks (256k hingga 1M, BFS, F1) | 96.2% | 84.2% |
| RiemannBench | 80.0% | 76.0% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 (AA) | 64.8% | 52.9% |
Cara Menggunakan Gemini 4 Carbon
Empat pilihan menentukan kualitas, latensi, dan penggunaan token.
- 1
Langkah 1: Gunakan Carbon untuk Tugas Tersulit
Gunakan Carbon untuk penelusuran akar penyebab galat yang kompleks, desain arsitektur, sintesis multimodal padat informasi, dan pembuktian ilmiah. Gemini 4 Argon memberikan respons lebih cepat dan penggunaan token lebih rendah per giliran untuk pemrograman interaktif dan pengerjaan fitur sehari-hari. - 2
Langkah 2: Pilih Tingkat Penalaran Terendah yang Memenuhi Standar Anda
Gemini 4 Carbon memiliki tiga tingkat penalaran. Tingkat rendah menggunakan token paling sedikit, tingkat sedang menjadi pilihan bawaan untuk sebagian besar tugas, dan tingkat tinggi cocok untuk matematika dan sains yang sulit serta tugas pemrograman yang paling rumit. Di Kie.ai, atur reasoning_effort (kompatibel dengan OpenAI) atau generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel (bawaan). Google menyarankan evaluasi pada ketiga tingkat tersebut dan penggunaan tingkat terendah yang memenuhi standar kualitas. - 3
Langkah 3: Sisakan Ruang dalam Batas Keluaran
Token penalaran dan jawaban berbagi satu batas output yang sama, jadi sisakan ruang untuk jawaban akhir pada prompt yang rumit. Google merekomendasikan agar aplikasi dengan batas output kecil menaikkan batas itu hingga setidaknya 32.768 token; dokumentasi API Kie.ai tidak mencantumkan parameter batas output untuk model ini. - 4
Langkah 4: Antisipasi Permintaan Berdurasi Panjang
Google mencatat bahwa prompt yang rumit dapat memakan waktu beberapa menit dan merekomendasikan eksekusi latar belakang atau batas waktu klien setidaknya 15 menit. Pada API yang kompatibel dengan OpenAI di Kie.ai, atur stream ke true untuk menerima jawaban sebagai server-sent events.
Yang Dapat Anda Bangun dengan Gemini 4 Carbon
Google memposisikan Carbon untuk pekerjaan agen jangka panjang di bidang rekayasa perangkat lunak, pekerjaan berbasis pengetahuan, dan sains. Di Kie.ai, model ini saat ini hanya mendukung permintaan chat, sehingga penggunaan di bawah ini merupakan tugas yang Anda jalankan melalui chat.
Investigasi Kode dan Perencanaan Migrasi
Selesaikan migrasi multi-paket, investigasi akar masalah lintas subsistem, dan perancangan ulang arsitektur yang kompleks, dengan model yang melakukan penalaran atas kode yang Anda berikan.
Analisis Dokumen dan Data
Analisis PDF padat informasi, tafsirkan data lembar kerja, dan rangkum isi salindia dengan jawaban yang berlandaskan sumber.
Penalaran Ilmiah dan Matematis
Kerjakan pembuktian formal dan analisis data eksperimen dalam fisika, matematika, dan ilmu hayati.
Kode Aplikasi Web dan 3D
Google melaporkan bahwa Carbon membangun aplikasi web dengan menjalankan siklus pembuatan dan verifikasi serta memeriksa kode sekaligus UI yang dirender. Melalui chat di Kie.ai, Anda dapat menggunakannya untuk menulis dan meninjau kode tersebut.
Gemini 4 Carbon di Kie.ai
Panduan Cepat Gemini 4 Carbon API
Kirim permintaan POST ke https://api.kie.ai/gemini-4-carbon-openai/v1/chat/completions beserta pesan Anda, atau gunakan format Gemini bawaan di https://api.kie.ai/gemini/v1/models/gemini-4-carbon:streamGenerateContent, dengan header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Atur reasoning_effort atau generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel ke low, medium, atau high. Di Kie.ai, model ini saat ini hanya mendukung permintaan chat dan belum diadaptasi untuk penggunaan agen. Menghubungkannya ke agen dapat menyebabkan kesalahan permintaan atau hasil yang tidak terduga.
Model Percakapan di Kie.ai Saat Ini
Jelajahi model percakapan yang tersedia di Kie.ai saat ini, termasuk Gemini 4 Argon.
Satu Kunci untuk Seluruh Pasar Kie.ai
Semua model di pasar Kie.ai menggunakan metode autentikasi yang sama: header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY dengan API key dari halaman API Key Management Kie.ai Anda.
Satu Saldo Kredit
Akun Anda memiliki satu saldo kredit yang digunakan oleh semua layanan generasi, dan Anda dapat memeriksanya melalui API Dapatkan Sisa Kredit.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Model seperti apa Gemini 4 Carbon?
Gemini 4 Carbon adalah model penalaran dari Google yang berbasis Gemini 4 Argon. Model ini dirancang untuk alur kerja agentik berkelanjutan dalam rekayasa perangkat lunak kompleks, pekerjaan berbasis pengetahuan multimodal, dan penalaran ilmiah.
Seberapa besar jendela konteks Gemini 4 Carbon?
Jendela konteksnya sebesar 1.048.576 token. Token masukan, pemikiran, dan keluaran berbagi satu jendela tersebut.
Seberapa panjang respons Gemini 4 Carbon?
Dokumentasi Google menetapkan batas 65.536 token untuk respons sinkron standar bagi gabungan teks penalaran dan jawaban, dan dekode panjang menaikkan batas itu hingga maksimal 1M token dikurangi input. Dokumentasi API Kie.ai tidak mencantumkan parameter batas output untuk model ini.
Masukan apa saja yang diterima Gemini 4 Carbon?
Model ini menerima teks, gambar, video, audio, dan berkas PDF serta menghasilkan teks. Model ini tidak menghasilkan gambar atau audio.
Apa saja tingkat penalaran dalam Gemini 4 Carbon?
Ada tiga: rendah, sedang, dan tinggi. Sedang adalah pengaturan bawaan; rendah menggunakan token paling sedikit dengan latensi terendah, sedangkan tinggi ditujukan untuk penalaran kompleks serta soal matematika dan sains yang sulit. Di Kie.ai, atur reasoning_effort pada API yang kompatibel dengan OpenAI atau generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel pada API bawaan.
Mengapa Gemini 4 Carbon menggunakan lebih banyak token penalaran?
Carbon dirancang untuk tugas yang menguji batas kedalaman penalaran. Carbon menggunakan lebih banyak token penalaran per giliran daripada Gemini 4 Argon untuk mengeksplorasi secara menyeluruh dan memverifikasi hasil kerjanya, sehingga penggunaan token dan latensi per giliran meningkat dibandingkan Argon.
Apakah Gemini 4 Carbon mendukung pengaturan temperature?
Dokumentasi Google menyebutkan bahwa nilai kustom temperature, top_p, dan top_k diabaikan, dan dokumentasi API Kie.ai tidak mencantumkan kolom tersebut. Kedalaman penalaran dikontrol melalui tingkat penalaran.
Bagaimana cara memanggil Gemini 4 Carbon API di Kie.ai?
Buat kunci di halaman API Key Management Kie.ai dan kirimkan dalam header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Kirim permintaan POST ke /gemini-4-carbon-openai/v1/chat/completions untuk format yang kompatibel dengan OpenAI atau /gemini/v1/models/gemini-4-carbon:streamGenerateContent untuk format bawaan; dengan streaming, potongan data terakhir memuat data penggunaan dan credits_consumed. Model ini saat ini hanya mendukung permintaan chat dan belum diadaptasi untuk penggunaan agen. Menghubungkannya ke agen dapat menyebabkan kesalahan permintaan atau hasil yang tidak terduga. Lihat dokumentasi API.