MODEL

kimi-k3-1-pro

Memory

Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.

Tools

Structured outputs

Function calling

Reasoning effort

Stream Response

How can I help you today?

README

Complete guide to using kimi-k3-1-pro

Kimi K3.1 Pro API：長文脈のコーディングと推論に対応

Moonshot AIは、大幅に増強した計算資源と数百のドメインにわたる共同強化学習を用いてKimi K3からKimi K3.1 Proを事後学習させ、コーディング、3D制作、金融リサーチ、事実の正確性における向上を報告しています。1,048,576トークンのコンテキストウィンドウを備え、すべてのリクエストで推論を行います。Kie.aiでは、Kimi K3.1 Pro APIはKIEによってホストされ、Kimi K3と同じOpenAI Responses互換エンドポイントを使用します。

Kie.aiにおけるKimi K3.1 Pro APIパラメータ

Parameter	Value
Model	kimi-k3-1-pro
Endpoint	POST /openai/v1/responses, compatible with the OpenAI Responses API
コンテキストウィンドウ	1,048,576トークン（Moonshot AI仕様）
最大出力	Moonshot AIの公式API上：デフォルトで131,072トークン、最大1,048,576トークン
入力タイプ	テキストおよび画像（1つのメッセージ内にinput_textとinput_imageパートを含む）
Reasoning	常時オン。reasoning.effortパラメータで調整するか（指定可能な値はKie.aiのドキュメントに記載）、省略してモデルに自動選択させます
Tools	関数ツール。tool_choiceをautoにするか特定の関数を指定
構造化出力	text.formatにjson_objectまたはjson_schemaを指定
Streaming	streamにtrueまたはfalseを指定
Architecture	Mixture-of-Experts、総パラメータ数2.8T、アクティブパラメータ数104B、MoonViT-V2ビジョンエンコーダー（Moonshot AIモデルカード）

Kimi K3.1 Pro APIの主な機能

軽微な修正からプロジェクト全体の構築まで対応するコーディング

Moonshot AIによると、Kimi K3.1 Proは実際のコードベースにおける軽微な修正からプロジェクト全体の構築まで幅広いコーディング作業をカバーし、大規模な強化学習によって長期的なコーディング能力が強化されています。また、フロントエンドページ、インタラクティブなThree.jsシーン、Unity、Unreal Engine、Godotなどのエンジンで構築されたゲームにおいて、より考え抜かれたビジュアルスタイルをもたらします。

3D制作とパラメトリックモデリング

テキストの指示、スケッチ、または参照画像から、Kimi K3.1 Proは形状、比率、空間的関係を推論して実用的な3Dモデルを作成できます。Moonshot AIによれば、機械部品や建築モデルからカスタマイズ可能な製品や特注家具まで、パラメトリックモデリングに特に優れています。また、BlenderやCADのスクリプトを記述することもでき、それを実行してアセットを構築・調整できます。

金融モデリングとリサーチ

Moonshot AIは、Kimi K3.1 Proが完全な金融ワークフローをエンドツーエンドで遂行できるとしています。実際の財務書類に対する複雑な財務データ分析をテストするOfficeQA Pro v2で64.4のスコアのほか、社内の金融ベンチマークやFrontier FinanceでもKimi K3を上回る成果を報告しています。

事実誤認の削減

事実の正確性を測るMoonshot AIの社内ストレステスト「Kimi Hallu Bench Hard」において、主張レベルのハルシネーション率がKimi K3の23.4%からKimi K3.1 Proでは8.3%に低下しました。これは、すべての主張に裏付けが求められるリサーチ、レポート作成、金融業務において重要です。

画像入力対応の1Mトークンコンテキスト

1,048,576トークンのコンテキストウィンドウにより、大規模なコードベース、長文のレポート、多数のソースドキュメントを単一のリクエストに収めることができます。Kimi K3.1 Proはネイティブのマルチモーダルモデルであるため、公開されている画像URLまたはdata:imageのbase64 URLを使用して、同じメッセージ内に画像とテキストを混在させることができます。

関数ツールとJSON出力

関数ツールを宣言し、tool_choiceのautoで呼び出しタイミングをモデルに判断させるか、特定の関数を固定できます。アプリケーションでパース可能な応答が必要な場合は、text.formatをjson_objectまたはjson_schemaに設定します。Moonshot AIによれば、マルチターンの会話やツール呼び出しでは、推論内容やツール呼び出しを含むアシスタントのメッセージ全体をそのまま次のリクエストに含めて渡す必要があります。

Kimi K3と比較したKimi K3.1 Proのベンチマーク結果

Moonshot AIによって報告された結果で、Kimi K3.1 Proの推論エフォートをmaxに設定したものです（Kie.aiで指定可能なreasoning.effortの値はドキュメントに記載されています）。Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon、Kimi Hallu Bench Hard、および金融ベンチマークはMoonshot AIの社内ベンチマークです。

Benchmark	Kimi K3.1 Pro	Kimi K3
Kimi Code Bench 3.0：長期タスク（コーディングエージェント）	61.2%	55.95%
Kimi Hallu Bench Hard、主張レベルのハルシネーション率（低いほど良い）	8.3%	23.4%
財務モデリング	Kimi K3比+7.2ポイント	Baseline
財務リサーチ	Kimi K3比+11.6ポイント	Baseline
ビジネスオペレーション	Kimi K3の約4.2倍のパフォーマンス	Baseline

Kie.aiでKimi K3.1 Pro APIを使用する方法

1
ステップ1：APIキーを取得する
Kie.aiにサインアップし、APIキー管理ページを開いてAPIキーを作成します。すべてのリクエストで、Authorization: Bearer YOUR_API_KEYヘッダーに含めて送信してください。
2
ステップ2：リクエストを送信する
modelにkimi-k3-1-proを設定し、inputにプロンプトを指定してPOST https://api.kie.ai/openai/v1/responsesを呼び出します。推論を調整するにはreasoning.effortを追加し（利用可能な値はKie.aiのドキュメントに記載されています）、レスポンスをストリーミングするにはstreamをtrueに設定します。すでにKie.aiでKimi K3を呼び出している場合は、リクエストボディはそのままにしてモデル名を変更してください。
3
ステップ3：画像、ツール、JSON出力を追加する
画像プロンプトにはinput_imageとinput_textのパーツを組み合わせ、モデルが呼び出せる関数ツールを宣言し、構造化された回答を得るにはtext.formatをjson_objectまたはjson_schemaに設定します。

Kie.aiでKimi K3.1 Pro APIを使用する理由

Kie.aiマーケット全体で同じキーを使用

Kie.aiマーケットのすべてのモデルは同じ認証方式を使用しており、Kie.aiのAPIキー管理ページのキーを指定したAuthorization: Bearer YOUR_API_KEYヘッダーを用います。

無料クレジットと単一の残高

Kie.aiの新規ユーザーには、テスト用に80クレジットが無料で付与されます。アカウントにはすべての生成サービスで共通して消費される単一のクレジット残高があり、残りクレジット取得APIで確認できます。

KIEによるホスティング、インストール不要

Kie.aiはこのモデルをプレイグラウンド付きのAPIとして提供しており、ダウンロードやインストールが必要なアプリはありません。管理すべきGPUやモデルの重みもありません。

Kimi K3.1 Pro APIで構築できるもの

Moonshot AIは、コーディング、3D制作、財務リサーチなどの複雑なタスク向けにKimi K3.1 Proを構築しました。主な用途は以下のとおりです。

大規模リポジトリ向けのコーディングアシスタント

実際のコードベースでのバグ修正、プロジェクト全体の構築、1Mトークンのコンテキストに保持された大規模リポジトリ全体での作業。

フロントエンドページ、ゲーム、3Dシーン

フロントエンドページ、インタラクティブなThree.jsシーン、Unity、Unreal Engine、Godotなどのエンジン向けのゲームコードの生成。

3DモデリングとCADスクリプティング

テキストの指示書、スケッチ、参照画像からのパラメトリックモデルの生成、およびBlenderやCADソフトウェア向けのスクリプト作成。

財務モデルとリサーチ

財務モデルの構築、実際の財務書類の分析、およびリサーチの作成（Moonshot AIは、Kimi Hallu Bench HardにおいてKimi K3よりも低いハルシネーション率を報告しています）。

よくある質問

Kimi K3.1 Pro APIのコンテキストウィンドウはどのくらいですか？

Moonshot AIは、Kimi K3.1 Proのコンテキスト長を1,048,576トークンとしています。Moonshot AIの公式APIでは、出力はデフォルトで131,072トークンであり、最大1,048,576トークンまで拡張可能です。

Kie.aiでのKimi K3.1 Pro APIの料金はいくらですか？

Kie.aiでは、Kimi K3.1 Pro APIはトークン単位で課金され、入力トークン、キャッシュされた入力トークン、出力トークンごとに個別の料金が設定されており、すべて単一のKie.aiクレジット残高から差し引かれます。現在の料金は、このページの料金カードに記載されています。

Kimi K3.1 Pro APIを無料で試せますか？

Kie.aiの新規ユーザーにはテスト用に80クレジットが無料で付与され、コードを書かずにこのページのチャットで試すことができます。各リクエストでアカウント残高からクレジットが消費されます。

Kimi K3.1 Pro APIで推論をオフにできますか？

いいえ。Kimi K3.1 Proでは推論は常にオンになっています。Kie.aiのドキュメントに記載されている有効な値を使ってreasoning.effortパラメータで調整するか、省略してモデルに選択させることができます。

Kimi K3.1 Pro APIは画像を受け付けますか？

はい。同じユーザーメッセージ内でinput_imageとinput_textのパートを送信してください。image_urlには公開アクセス可能なURLまたはdata:image base64 URLを指定できます。

Kimi K3.1 Pro APIは関数呼び出しに対応していますか？

はい。関数ツールを渡し、tool_choiceをautoに設定してモデルに判断させるか、特定の関数を指定してください。

Kimi K3.1 Pro APIはJSONを返せますか？

はい。JSONオブジェクトのレスポンスを得るにはtext.formatをjson_objectに設定し、独自のJSONスキーマに従った出力を得るにはjson_schemaに設定してください。

Kimi K3からKimi K3.1 Pro APIへ移行するにはどうすればよいですか？

どちらのモデルもKie.ai上で同じPOST /openai/v1/responsesエンドポイントを使用します。リクエストボディはそのままに、モデルの値をkimi-k3-1-proに変更してください。

Kie.ai上のKimi K3.1 Pro APIは誰がホストしていますか？

Kie.ai上のKimi K3.1 Pro APIはKIEによってホストされています。Moonshot AIがオープンウェイトモデルとして公開し、Kie.aiがAPIとして提供しているため、GPUやモデルウェイトを管理する必要はありません。

AI Video API

AI Image API

AI Audio API

AI Chat API