現時点ではエージェントではなくチャットで使う
Kie.aiでは、このモデルはチャットリクエストのみに対応しており、エージェント用途には対応していません。エージェントに接続すると、リクエストエラーや予期しない結果が発生する可能性があります。
gemini-3.1-pro-openai
Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.
Grounding with Google Search
Source:Google Search
Thinking process
Reasoning effort
How can I help you today?
README
Complete guide to using gemini-3.1-pro
Gemini 3.1 Pro API：Kie.ai での仕様、APIキー、料金
Gemini 3.1 Pro は、Google の Gemini 3.1 Pro Preview モデル（gemini-3.1-pro-preview）です。より優れた思考力と、根拠に基づく回答を目指して Google が開発しました。テキスト、画像、動画、音声、PDF を最大 1,048,576 入力トークンまで読み込み、テキストで応答します。Kie.ai では、OpenAI 互換の chat completions リクエストと Kie.ai の APIキーで呼び出せます。
Kie.ai における Gemini 3.1 Pro API のパラメーター
Kie.ai では、このモデルを gemini-3.1-pro として提供しており、OpenAI の chat completions 形式でチャットリクエストを送れます。
| Parameter | Value |
|---|---|
| Model | gemini-3.1-pro（Google のモデルコード：gemini-3.1-pro-preview） |
| Endpoint | POST /gemini-3.1-pro/v1/chat/completions, OpenAI chat completions format |
| 入力トークン上限 | 1,048,576 トークン |
| 出力トークン上限 | 65,536 トークン |
| Inputs | テキスト、画像、動画、音声、PDF。メディアファイルはすべて、URL を指定した image_url パートとして渡します |
| Output | Text |
| 推論の強度 | low または high。デフォルトは high |
| 思考サマリー | include_thoughts、デフォルトはオフ。ストリーミング時のみ有効 |
| Tools | Function Calling と Google 検索によるグラウンディング |
| Streaming | デフォルトはオフ。Server-Sent Events を使う場合は stream を true に設定 |
| Pricing | 上の料金カードに記載 |
Gemini 3.1 Pro の得意分野
Google は Gemini 3.1 Pro Preview を、Gemini 3 Pro シリーズを改良したモデルと位置付けています。思考力とトークン効率が向上し、より根拠に基づいた、事実に一貫性のある回答を返します。
長文・複数メディアの入力
長いドキュメントとメディアファイルを、1 回のリクエストでまとめて読み込めます。
調整できる推論
難しい問題には推論の強度を high、素早い応答には low に設定できます。処理の過程を確認したいときは、思考サマリーをストリーミングで受け取れます。
検索に基づく回答
モデルが既に持つ知識だけでなく最新情報が必要な場合は、Google 検索ツールを有効にします。
構造化された応答
自由形式のテキストではなく、コードで解析できるフィールドが必要な場合は、構造化出力を指定します。
Gemini 3.1 Pro vs GPT-6 Astra：リーダーボードの結果
Gemini 3.1 Pro は GPT-6 Astra とよく比較されます。2 つのリーダーボードでは結果が分かれています。LMArena のテキストリーダーボードでは Gemini 3.1 Pro Preview 1487、GPT-6 Astra 1475（2026 年 10 月 8 日時点）ですが、Artificial Analysis Intelligence Index では Gemini 3.1 Pro Preview 30、GPT-6 Astra 53（2026 年 10 月時点）です。両者は測定対象が異なります。LMArena は人による投票でモデルを順位付けし、Artificial Analysis のインデックスはベンチマーク結果を集計しています。ご自身のプロンプトで両方を試してください。どちらのモデルも Kie.ai で利用できます。
| Gemini 3.1 Pro | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|
| LMArena テキストスコア（2026 年 10 月 8 日） | 1487 | 1475 |
| Artificial Analysis Intelligence Index（2026 年 10 月） | 30 | 53 |
| Kie.ai で利用可能 | Yes | Yes |
Kie.ai での Gemini 3.1 Pro の主な用途
Kie.ai では、このモデルはチャットリクエストを処理します。適しているのは次のようなタスクです。
長文ドキュメントへの質問
長いレポート、契約書、研究論文にまたがる質問に、1 回のリクエストで回答します。
動画・音声・PDFの解析
URLで渡した録画、スライド資料、PDFドキュメントから要約や回答を生成します。
最新情報を使ったリサーチ
Google検索ツールを有効にして、最新の事実が必要な質問に回答します。
チャットでのコーディング支援
チャットの会話の中でコードの作成、解説、レビューを行います。
Kie.aiでGemini 3.1 Pro APIを使う方法
ステップ1. APIキーを取得する
ステップ2. Playgroundでプロンプトを試す
ステップ3. リクエストを送信する
本番導入前のヒント
すべてのファイルをimage_urlで送信する
画像、動画、音声、ドキュメントはすべて同じ形式を使います。typeがimage_urlのcontentパートで、urlにファイルを指定します。
思考の要約にはストリーミングが必要
include_thoughtsはstreamをtrueに設定した場合のみ有効です。要約は回答の前にreasoning_contentで返されます。
Kie.aiでGemini 3.1 Proを使う理由
Kie.aiマーケット全体で同じキーを利用
Kie.aiマーケットのすべてのモデルは同じ認証方式を使います。Kie.aiのAPIキー管理ページで発行したキーを、Authorization: Bearer YOUR_API_KEYヘッダーで送信します。
無料クレジットで始める
Kie.aiの新規ユーザーには、テスト用に80の無料クレジットが付与されます。アカウントのクレジット残高は1つで、すべての生成サービスで共通して消費されます。残高はGet Remaining Credits APIで確認できます。
ホスティングもインストールも不要
Kie.aiはこのモデルをPlayground付きのAPIとして提供しています。ダウンロードやインストールが必要なアプリはありません。GPUやモデルの重みを管理する必要もありません。
Kie.aiのGemini 3.1 Pro APIに関するよくある質問
料金は上の料金カードに記載されています。
Kie.aiではGoogleのAPIキーは不要です。Kie.aiのAPIキー管理ページでキーを作成し、Authorizationヘッダーに含めて送信してください。GoogleのAPIを使うためのGoogle独自のキーが必要な場合は、GoogleがGoogle AI Studioで発行しています。
Kie.aiでは無料ではありません。上の料金カードに記載のとおり、リクエストごとにクレジットを消費します。Kie.aiの新規ユーザーには、テスト用に80の無料クレジットが付与されます。
LMArenaのテキストリーダーボードではGemini 3.1 Pro Previewが上位、Artificial Analysis Intelligence IndexではGPT-6 Astraが上位です。スコアは上の比較表をご覧ください。
Gemini 3.1 Pro は、長大なマルチモーダル入力に基づいて推論を行うための、GoogleのGemini 3.1 Pro Previewモデルです。Kie.aiではチャットモデル gemini-3.1-pro として提供されており、パラメータと用途は上記のとおりです。
Googleは入力上限を1,048,576トークン、出力上限を65,536トークンとしています。その他の上限は上記のパラメータ表を参照してください。
はい。回答に最新の情報が必要な場合は、リクエストにGoogle検索ツールを追加してください。対応ツールは上記のパラメータ表に記載しています。
テキスト、画像、動画、音声、PDFです。Kie.aiでは、ファイルの種類にかかわらず、各ファイルをそのURLを指定したimage_urlパートとして送信します。