Google Gemini Omni ist ein multimodales Modell, das entwickelt wurde, um aus verschiedenen Eingabeformaten Inhalte zu generieren – angefangen bei Video. Gemini Omni Flash ist das erste Modell der Omni-Familie und unterstützt praxisnahe Workflows für die Videoerstellung und -bearbeitung, wie natürlichsprachliche Anpassungen, referenzbasierte Generierung, Szenentransformation und stimmiges visuelles Storytelling.
Basic Voice
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Supported formats: JPEG, PNG, WEBP Maximum file size: 20MB; Maximum files: 2
Array of character reference image URLs. Up to 2 images are supported. Index 0 is the portrait image, and index 1 is the body image. The body image is optional, but if provided, the portrait image must be present at index 0.
Audio ID list. Up to 1 IDs are allowed.
Character Description
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Supported formats: JPEG, PNG, WEBP, JPG Maximum file size: 10MB; Maximum files: 7
Reference images. Available image slots: 7/7. Video uses 2 slots and each character_id uses 1 slot.
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Optional video input. Only 1 video is allowed and it uses 2 image slots.
Character ID list. Each character ID uses 1 image slot. Available character slots: 3/7. Remaining image slots: 7/7.
Note: when video input is provided, the output duration is determined by the model automatically. This duration parameter will not take effect.
Video ratio
Output video resolution. Valid values: 720P(default), 1080P, 4k.
Random seed. Range: [0, 2147483647]. If not specified, the system generates a seed automatically. Fixing the seed can improve reproducibility, but results may still vary due to the model’s stochasticity.
Explore different use cases and parameter configurations
Complete guide to using gemini-omni-audio
Entwickle Produkte zur Videoerstellung und -bearbeitung mit der Gemini Omni API auf Kie.ai. Verwandle Text-, Bild-, Video- und Spracheingaben in kohärente Videoergebnisse – mit Steuerung durch natürliche Sprache, Referenzvorgaben und kostengünstigem API-Zugriff.
Im Rahmen der Google I/O 2026 geht Gemini Omni den nächsten Schritt in der multimodalen KI-Entwicklung. Es wurde entwickelt, um aus verschiedenen Eingabeformaten – beginnend mit Video – Inhalte zu generieren, und vereint das logische Denkvermögen von Gemini mit generativen Mediensystemen. Dadurch kann das Modell Szenen, Handlungen, Umgebungen, physikalisches Verhalten und reale Kontexte tiefgreifender verstehen, sodass die Videoerstellung und -bearbeitung weit über eine einfache Prompt-to-Video-Ausgabe hinausgeht. Gemini Omni Flash ist das erste Modell der Omni-Familie, das für praktische Workflows bei der Videoerstellung und -bearbeitung entwickelt wurde. Nutzer können damit bestehendes Videomaterial anpassen, Ergebnisse durch Referenzen gezielt steuern und Szenen mithilfe natürlicher Sprache verfeinern.
Mithilfe der Texteingabe können Nutzer das Video, das sie erstellen oder bearbeiten möchten, in natürlicher Sprache beschreiben. Ein Prompt kann Szene, Motiv, Handlung, Kamerabewegung, Stil, Beleuchtung oder spezifische Transformationen definieren. Das macht Gemini Omni Flash zum idealen Tool für Text-to-Video-Generierung und dialogbasierte Videoverfeinerung.
Mit der Bildeingabe lässt sich das generierte Video durch Motive, Charaktere, Objekte, Szenen, Skizzen oder visuelle Stile steuern. Gemini Omni Flash nutzt Bildreferenzen, um wichtige visuelle Details beizubehalten, einen bestimmten Look anzuwenden oder statische Ideen in bewegte Videosequenzen zu verwandeln.
Mit der Videoeingabe wird ein bestehender Clip zum Ausgangspunkt für neue Ergebnisse. Gemini Omni Flash kann die Umgebung umgestalten, die Handlung in der Szene verändern, Objekte hinzufügen, die Kameraperspektive anpassen oder neue Effekte anwenden – wobei das Video in sich stimmig bleibt.
Die Spracheingabe unterstützt sprachgesteuerte und Avatar-basierte Video-Workflows, bei denen die Sprechweise das Endergebnis maßgeblich beeinflusst. Dies ist ideal für Moderationsvideos, Charakterdialoge, erzählte Szenen und generierte Clips, bei denen Stimme, Mimik und Handlung auf dem Bildschirm im Einklang stehen müssen.
Die Gemini Omni API unterstützt die Videobearbeitung mit natürlicher Sprache und ermöglicht es Nutzern, eine Szene Schritt für Schritt zu verfeinern, anstatt jedes Mal den kompletten Prompt neu zu schreiben. Man kann die Umgebung ändern, Handlungen anpassen, Objekte austauschen, Kameraperspektiven wechseln oder visuelle Effekte hinzufügen – wobei die ursprüngliche Szene stets kohärent bleibt. Das macht sie besonders praktisch für KI-Videoeditoren, Creator-Tools und Anwendungen, bei denen Nutzer eine intuitivere Lösung brauchen, um vorhandenes Videomaterial zu verändern.
Mit der Google Gemini Omni API spiegeln generierte Videos noch besser wider, wie sich Szenen, Objekte und Handlungen im Kontext verhalten. Das Modell verknüpft die visuelle Erstellung mit fundiertem Wissen aus Physik, Geschichte, Biologie, Kultur und narrativer Logik. Dadurch wirken die Ergebnisse weniger zufällig und deutlich zielgerichteter. Das ist entscheidend für Erklärvideos, filmisches Storytelling, Produktkonzepte und alle Videoerlebnisse, die nicht nur visuell überzeugen, sondern auch inhaltlich Sinn ergeben müssen.
Die Gemini Omni Flash API verwandelt unterschiedliche kreative Eingaben in einen besser kontrollierbaren Prozess zur Videoerstellung. Text gibt die Richtung vor, Bilder definieren Motive und Stil, Videos liefern Bewegungen und den Szenenkontext, während Spracheingaben sprachgesteuerte Inhalte unterstützen. So können Nutzer direkt mit echten kreativen Materialien arbeiten, anstatt sich nur auf einen leeren Text-Prompt verlassen zu müssen.
Die Gemini Omni Model API unterstützt Video-Szenarien mit digitalen Avataren, bei denen Präsenz, Mimik und Performance der Charaktere natürlich mit der Szene verschmelzen müssen. Statt den Avatar nur als flache Bildebene zu behandeln, vereint das finale Video Charakter, Umgebung und Darstellung zu einem stärker integrierten Gesamtergebnis. Dies ist besonders wertvoll für Moderations-Clips, charaktergesteuerte Inhalte, interaktive Medien und zukunftsweisende kreative Videoprodukte.
Gemini Omni unterstützt Videoprodukte, bei denen man nicht bei null mit einem leeren Prompt anfangen muss. Ein realer Workflow kann mit Ausgangsmaterial, einem Produkt-Asset, einer Bildreferenz, einem Storyboard oder einer kompakten Lernidee beginnen. Für Entwickler macht es die Gemini Omni API einfacher, diese Inputs in bearbeitbare, kohärente und kontextbezogene Video-Erlebnisse zu verwandeln.
An AI video editor can use Gemini Omni API to let users transform existing footage through plain language. A creator might upload a simple room video and ask for a futuristic studio, a street clip and ask for a rainy cinematic look, or a product shot and ask for a more dramatic launch scene. The value is not just generating a new clip, but giving users a way to revise real footage without manually adjusting timelines, masks, layers, or frame-by-frame effects.
Learning platforms can use Google Gemini Omni API to turn abstract ideas into short visual lessons. A science app could generate a claymation protein-folding explainer, a training product could visualize a complex workflow, or an education tool could compare classical computing and quantum computing through animated scenes. This use case depends on more than attractive visuals: the video needs to connect objects, actions, and context in a way that helps the viewer understand the topic.
Marketing and creator tools can use Gemini Omni Flash API to turn existing assets into fast video concepts. A product image can become a lifestyle teaser, a brand visual can guide the style of a social ad, or a short reference clip can shape the motion of a campaign video. This is especially useful for e-commerce teams, creative agencies, and social media tools that need quick variations before committing to a full production workflow.
A storyboard-to-video product can use Gemini Omni Video API to help users define the structure before generating the final clip. A creator may upload a rough storyboard, describe camera movement, keep a character or object consistent across shots, and apply a specific style to the full sequence. This use case fits concept design, previsualization, narrative shorts, and creative planning tools where the output needs to follow a planned visual arc rather than a single isolated prompt.
Die Gemini Omni API hilft Nutzern, stärkere Videoergebnisse zu erzielen, wenn jede Anfrage klare kreative Vorgaben enthält. Ein guter Prompt definiert Szene, Handlung, Kameraverhalten, visuellen Stil, Beleuchtung, Referenzen und Konsistenzanforderungen, statt sich nur auf eine kurze Beschreibung des Motivs zu verlassen. Auch für Editing-Workflows funktioniert die Gemini Omni Flash API besser, wenn die Ergebnisse Schritt für Schritt verfeinert werden, indem man einzelne Bereiche des Videos anpasst, während bereits gelungene Elemente erhalten bleiben.
Bevor du erweiterte Bearbeitungen oder Effekte hinzufügst, solltest du die grundlegenden Elemente definieren, die das finale Video prägen: Einstellungsgröße, Kamerabewegung, Stil, Beleuchtung, Ort und Handlung. Diese Details helfen der Gemini Omni API von Anfang an zu verstehen, wie das Video aussehen, sich bewegen und wirken soll. Ein starker Prompt beschreibt nicht nur, was in der Szene zu sehen ist, sondern erklärt auch, wie die Szene gefilmt werden soll, welche Stimmung sie erzeugen soll und was im zeitlichen Verlauf passieren soll.
Um einen bestehenden Clip zu bearbeiten, sollten Nutzer genau die gewünschte Änderung beschreiben, anstatt den gesamten Prompt neu zu schreiben. Die Gemini Omni Flash API lässt sich durch gezielte Folge-Prompts steuern – etwa um den Hintergrund zu ändern, ein Objekt auszutauschen, den Kamerawinkel anzupassen, die Handlung zu modifizieren oder einen neuen Effekt hinzuzufügen, während der Rest des Videos stabil bleibt.
Die Kamerasprache hilft dabei zu steuern, wie Zuschauer eine Szene erleben. Mit der Gemini Omni API können Nutzer Einstellungsgröße, Perspektive, Bewegung und Tempo präzise beschreiben – etwa Nahaufnahme, Totale, Over-the-Shoulder, statische Kamera, Handkamera-Look, Push-in, Tilt-up, Dolly-Zoom oder als kontinuierlicher One-Shot. Klare Kameraanweisungen verleihen dem finalen Video eine bewusstere Bildgestaltung.
Für Lehrvideos sowie wissenschaftliche, historische oder konzeptionelle Videos sollten Nutzer die Kernidee klar benennen und das gewünschte visuelle Format definieren. Prompts für die Gemini Omni Flash API können detailliert beschreiben, was erklärt werden soll, wie sich das Konzept entfalten soll und in welchem visuellen Stil es präsentiert wird. Dies hilft dabei, Objekte, Handlungen und Kontexte im fertigen Video verständlicher miteinander zu verknüpfen.
Enthält ein Video Untertitel, Beschriftungen, animierten Text, Schilder oder Bauchbinden, sollten Nutzer erklären, wie diese erscheinen und mit der Handlung interagieren. Prompts für die Gemini Omni API können Platzierung, Timing, Abfolge, Belichtung, Animationsstil sowie die Synchronisierung mit Bewegungen, Rhythmus oder Sprache definieren. Dies ist besonders nützlich für Erklärvideos, Social-Media-Clips, Produktdemos und Visual Storytelling.
Bei komplexen Bewegungs- oder Transformationsszenen sollten Nutzer sich auf die Aktion und das sichtbare Ergebnis konzentrieren. Prompts für die Gemini Omni Flash API sollten erklären, was die Änderung auslöst, wie die Umgebung reagiert und wie der Endzustand aussehen soll. Dies eignet sich gut für physische Reaktionen, Objekttransformationen, Materialänderungen, Bewegungseffekte und Szenen, in denen eine Aktion offensichtlich eine andere verursacht.
Bei Videos mit mehreren Sequenzen sollten Nutzer den Ablauf beschreiben und wichtige Details im gesamten Ergebnis beibehalten. Prompts für die Gemini Omni API können Storyboard-Reihenfolge, Charakterkonsistenz, Kleidungsdetails, Produktdesign, Objektmaterialien, Umgebungsgestaltung oder den visuellen Stil umfassen. Dies ist nützlich für narrative Clips, Product Stories, Lernvideos und geplante kreative Videos.
Kie.ai bietet erschwingliche Gemini Omni API-Preise für Teams, die Videogenerierungsfunktionen mit besserer Kostenkontrolle testen, entwickeln und skalieren müssen. Entwickler können schon in der frühen Experimentierphase ansetzen, die Nutzung klarer abschätzen und API-Aufrufe entsprechend der wachsenden Produktnachfrage ausweiten, ohne dass die erste Entwicklungsphase unnötig teuer wird.
Kie.ai bietet eine vollständige Gemini Omni API-Dokumentation, um Entwicklern zu helfen, API-Key-Setup, Authentifizierung, Request-Parameter, unterstützte Inputs, Response-Handling, Task-Status und Deployment-Logik zu verstehen. Klare Dokumentation macht Kie.ai zu einer effizienteren Plattform, um die Gemini Omni API mit Apps, Backend-Services, Video-Editoren und Tools zur kreativen Automatisierung zu verbinden.
Kie.ai bietet Entwicklern, die die API in realen Projekten einsetzen, einen 24/7-Support für die Gemini Omni API. Egal, ob Teams Unterstützung bei API-Keys, Playground-Tests, Request-Fehlern, Integrationslogik oder dem Production-Deployment benötigen – unser jederzeit verfügbarer Support minimiert Verzögerungen und sorgt für einen reibungslosen Entwicklungsablauf.