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wan / 2-7-image
Commercial usePart of the Wan API family — compare all Wan models →

Wan2.7-Image ist Alibabas einheitliche Bildmodell-Familie für Generierung und Bearbeitung. Sie unterstützt Text-to-Image, Bildbearbeitung, fortschrittliches Text-Rendering, Multi-Bild-Workflows sowie 2K-Ausgabe in der Standard- und 4K-Text-to-Image in der Pro-Version.

Model Type:
Pricing: WAN-2.7 Image Pro costs 12 credits per image (≈ $0.06), while WAN-2.7 Image costs 4.8 credits per image (≈ $0.024). High-tier top-ups include +10% bonus credits. Effective pricing is approximately 10% lower than the above rates.
Input

Text prompts for image generation. Supports both Chinese and English, with a minimum of 1 characters and a maximum of 5,000 characters.

0/5000

Click to upload or drag and drop

Supported formats: JPEG, PNG, WEBP, JPG Maximum file size: 10MB; Maximum files: 9

Upload an image file to use as input for the API. Image dimensions must be at least 240 pixels in length and width.

Draw edit regions on each image. Coordinates are saved as [x1, y1, x2, y2] using the original image pixel coordinates. Each image supports up to 2 boxes.

0 boxes selected
Upload image(s) first, then add boxes for each image.

Enable Gallery Mode

Enhances reasoning for higher-quality outputs. Only available when Gallery Mode is off and no images are uploaded. May increase generation time.

When the gallery mode is turned off, n represents the number of generated images (1-4); when it is turned on, n represents the maximum number of images (1-12), and the actual value is determined by the model.

color_palette

Optional custom theme with 3 to 10 colors. Recommended: 8.

0 colors / 0.00%
Add 3 to 10 colors. Ratios must sum to 100.00%.

Resolution of the generated image. Higher resolutions take longer to generate.(4K generation is available only for text-to-image in Standard Mode)

Aspect ratio of the generated image

Whether to add a watermark identifier

Using the same seeds and the same prompts for the same version of the model can keep the generated content relatively stable.

A configurable parameter. Defaults to true in the Playground.

There is no guarantee that everything can be filtered out; if you are not satisfied with the results, you will need to make your own arrangements.
Output
output typeimage
Generated output
Examples

Explore different use cases and parameter configurations

README

Complete guide to using wan/2-7-image

Kostengünstige Wan2.7-Image API auf Kie.ai

Nutzen Sie Kie.ai für den Zugriff auf die kostengünstige Wan2.7-Image API für Text-to-Image, Bildbearbeitung, Multi-Bild-Steuerung und hochwertige visuelle Generierung von Alibaba.

Original image

Wählen Sie die passende Alibaba Wan2.7 Image API für unterschiedliche Kreativ-Workflows

Die Wan 2.7 Image-Familie von Alibaba umfasst zwei Modellvarianten, die für unterschiedliche Arten von visuellen Workflows entwickelt wurden: die Wan2.7 Image API für eine schnellere, flexiblere Bildgenerierung und -bearbeitung im Alltag sowie die Wan2.7 Image Pro API für höher auflösende und stärker qualitätsfokussierte Ergebnisse. Beide unterstützen Text-zu-Bild-Generierung, Bildbearbeitungsaufgaben, Multi-Bild-Eingaben und den Thinking-Modus in unterstützten Generierungsszenarien. Damit eignen sie sich für Teams, die sowohl Bilderstellung als auch Bildbearbeitung in einem einzigen API-Workflow benötigen.

Wan2.7 Image API (wan2.7-image)

Die Wan2.7 Image API ist Alibabas Standard-Bildmodell Wan 2.7 für Teams, die flexible Text-to-Image-Generierung und praktische Bildbearbeitungsfunktionen in einer einzigen API benötigen. Sie unterstützt Bildgenerierungen mit bis zu 2K-Auflösung, akzeptiert bis zu 9 Eingabebilder für die Bearbeitung oder Multi-Referenz-Fusion und bietet einen Thinking-Modus in unterstützten Text-to-Image-Workflows, um das Prompt-Verständnis und die Ausgabequalität zu verbessern. Damit ist wan2.7-image eine starke Option für kreative Tests, Produktbilder, Marketing-Visuals und alltägliche Produktionsaufgaben, die Geschwindigkeit und umfassende Bearbeitungsoptionen erfordern.

Wan2.7 Image Pro API (wan2.7-image-pro)

Die Wan2.7 Image Pro API ist die fortschrittlichere Variante für Teams, die eine höhere Bildqualität aus der Wan 2.7 Image-Familie von Alibaba benötigen. Wie das Standardmodell unterstützt wan2.7-image-pro den Thinking-Modus, die Bearbeitung mehrerer Bilder und eine flexible, promptbasierte Generierung, während die Text-zu-Bild-Ausgabe für anspruchsvollere visuelle Workflows auf eine Auflösung von bis zu 4K erweitert wird. Diese 4K-Unterstützung gilt ausschließlich für die Text-zu-Bild-Generierung, während Bildbearbeitungen und andere Szenarien mit Bildeingabe unter diesem Niveau bleiben. Für Produktdesign, detaillierte Kampagnen-Assets, professionelle Marken-Visuals und andere qualitätssensible Anwendungsfälle ist die Wan2.7 Image Pro API die bessere Wahl.

Hauptfunktionen der Alibaba Wan 2.7 Image API

Einheitliche Bildgenerierung und -bearbeitung mit der Wan2.7-Image API

Die Wan2.7 Image API ist als einheitliches Modell für die Bilderzeugung und -bearbeitung konzipiert und bietet Entwicklern einen optimierten Workflow, der Bilderstellung, Bildtransformation und befehlsgesteuerte visuelle Anpassungen in einem Prozess vereint. Anstatt die Text-zu-Bild-Generierung von späteren Bearbeitungsschritten zu trennen, bündelt die Wan2.7 Image API promptbasierte Generierung, referenzbasierte Modifikationen und praktische Bildbearbeitungsaufgaben in einem einzigen API-Ablauf. Dieses ganzheitliche Design macht sie ideal für Produkte, die sowohl die Erstellung von Originalbildern als auch eine anschließende Verfeinerung erfordern, anstatt Generierung und Bearbeitung als voneinander getrennte Funktionen zu behandeln.

Einheitliche Bildgenerierung und -bearbeitung mit der Wan2.7-Image API

Porträt-Personalisierung und realistische Gesichtssteuerung in der Wan2.7 Image API

Die Wan2.7 Image API bietet Teams, die eine Generierung realistischer Gesichter anstelle von repetitiven, schablonenhaften KI-Porträts benötigen, eine detailliertere Porträtsteuerung. Durch die Unterstützung bei der Anpassung von Knochenbau, Augendetails, Gesichtskonturen, Make-up, Frisuren und Accessoires eignet sich die Wan2.7 Image API besser für Porträt-Tools, Avatar-Produkte, Beauty-Workflows und andere gesichtsfokussierte Kreativanwendungen. Dieses Plus an Porträt-Personalisierung hilft Entwicklern dabei, Erlebnisse zu schaffen, bei denen Gesichter bewusster gestaltet, visuell differenzierter und besser auf verschiedene Identitäten, Altersgruppen und Stilrichtungen abgestimmt wirken.

Porträt-Personalisierung und realistische Gesichtssteuerung in der Wan2.7 Image API

Präzise Steuerung der Farbpalette in der Wan2.7 Image Pro API

Die Wan2.7 Image Pro API eignet sich hervorragend für Workflows, die eine gezielte visuelle Kontrolle anstelle von vagen Stilanpassungen erfordern. Sie unterstützt eine präzise Farbsteuerung durch referenzbasierte Palettenextraktion und strukturierte, HEX-basierte Palettendefinitionen. Dadurch ist die Wan2.7 Image Pro API besser geeignet für Produktbilder, Kampagnen-Assets, Illustrationssysteme und umfassende Marken-Workflows, bei denen Farbkonsistenz entscheidend ist. Für Teams, die designorientierte oder kommerzielle visuelle Anwendungen entwickeln, bietet dies eine kontrolliertere Möglichkeit, die Farbverteilung im Endergebnis zu steuern, anstatt das Resultat allein einer vagen Prompt-Interpretation zu überlassen.

Präzise Steuerung der Farbpalette in der Wan2.7 Image Pro API

Erweitertes Text-Rendering in der Alibaba Wan2.7 Image API

Die Alibaba Wan2.7 Image API unterstützt fortschrittliches Text-Rendering für anspruchsvollere visuelle Aufgaben, die umfangreiche Textinhalte und strukturierte Layouts umfassen. Mit ihrer Unterstützung für lange Texte in 12 Sprachen ist sie leistungsfähiger in Szenarien wie Diagrammen, Formeln, Berichten, Infografiken, Tabellen und gemischten Text-Bild-Kompositionen, bei denen Lesbarkeit entscheidend ist. Dies macht die Alibaba Wan2.7 Image API nützlicher für Entwickler von Produkten zur Content-Generierung, bei denen Texte in Bildern klarer, stabiler und in praktischen Design-Workflows besser nutzbar bleiben müssen.

Erweitertes Text-Rendering in der Alibaba Wan2.7 Image API

Multi-Bild-Bearbeitung und interaktive Steuerung mit der Alibaba Wan2.7 Image API

Die Alibaba Wan2.7 Image API unterstützt fortschrittliche Bearbeitungs-Workflows, die weit über einfache promptbasierte Bildanpassungen hinausgehen. Sie verarbeitet bis zu 9 Eingabebilder für Multi-Bild-Bearbeitungen, Referenzfusionen und strukturiertere kreative Transformationen – ideal für komplexe Bildkompositionen und geführte visuelle Bearbeitungsaufgaben. Zudem unterstützt sie interaktives Bearbeiten durch bereichsbasierte Rahmenauswahl und natürlichsprachliche Anweisungen. Entwickler können so präzisere Bildeditor-Erlebnisse schaffen, um Objekte gezielt auszutauschen, Texte zu ändern, Layouts anzupassen, Vordergründe freizustellen und weitere lokale Anpassungen vorzunehmen.

Multi-Bild-Bearbeitung und interaktive Steuerung mit der Alibaba Wan2.7 Image API

Flexible 2K- und 4K-Ausgabe sowie Konsistenz über 12 Bilder hinweg mit der Alibaba Wan2.7 Image API

Die Alibaba Wan2.7 Image API bietet zwei Modellvarianten für unterschiedliche Produktionsprioritäten und unterstützt zudem eine konsistentere Multi-Bild-Ausgabe. Die Wan2.7 Image API ermöglicht Generierungen in bis zu 2K, während die Wan2.7 Image Pro API in unterstützten Text-to-Image-Szenarien Auflösungen von bis zu 4K unterstützt. So erhalten Entwickler eine klarere Möglichkeit, die Modellwahl exakt an ihre Ausgabeanforderungen anzupassen. Gleichzeitig kann die Alibaba Wan2.7 Image API mit nur einer einzigen Anfrage bis zu 12 stilistisch konsistente Bilder generieren. Dies ist besonders nützlich für sequenzielles Storytelling, Storyboards, Produktkataloge, Kinderbücher, Hochzeitsfotoserien, Präsentationsgrafiken und andere Workflows, die eine stärkere Motiv- und Stilkonsistenz über mehrere Ausgaben hinweg erfordern.

Flexible 2K- und 4K-Ausgabe sowie Konsistenz über 12 Bilder hinweg mit der Alibaba Wan2.7 Image API

Grundlegende Eingabeoptionen und Modellfunktionen der Wan2.7-Image-API und Wan2.7-Image-Pro-API

Sowohl die Wan2.7-Image-API als auch die Wan2.7-Image-Pro-API nutzen eine nahezu identische Eingabestruktur für Generierungs- und Bearbeitungs-Workflows, was den Wechsel zwischen der Standard- und Pro-Variante erleichtert, ohne die Integrationslogik grundlegend anpassen zu müssen. Die wesentlichen Unterschiede konzentrieren sich auf die Ausgabegröße und den Generierungsumfang, während beide Wan2.7-Image-Modelle weiterhin Funktionen wie Multi-Image-Eingaben, den Thinking-Modus in entsprechenden Szenarien sowie interaktive Bearbeitungswerkzeuge unterstützen.

ParameterWan2.7 Image APIWan2.7 Image Pro API
Input imagesUp to 9 input imagesUp to 9 input images
Output size1K, 2K, and supported custom dimensions1K, 2K, 4K for text-to-image, and supported custom dimensions
Number of outputs1–4 outputs, or up to 12 when image set mode is enabled1–4 outputs, or up to 12 when image set mode is enabled
Thinking modein eligible text-to-image scenariosin eligible text-to-image scenarios
Interactive editing boxes✔✔

Erste Schritte mit der Wan2.7-Image API auf Kie.ai

Starten Sie in nur wenigen einfachen Schritten mit unserem Produkt...

  • Bei Kie.ai registrieren oder einloggen und Ihren Wan2.7-Image-API-Key erhalten

    Erstellen Sie zunächst ein Konto oder loggen Sie sich bei Kie.ai ein und generieren Sie dann Ihren Wan2.7-Image-API-Key im API-Zugangsbereich. Dieser Key ist zwingend erforderlich, bevor Sie die Modelle wan2.7-image oder wan2.7-image-pro aufrufen können, und bildet den Ausgangspunkt sowohl für Tests im Playground als auch für das spätere Deployment. Sobald der Key bereit ist, können Sie für Generierungs- und Bearbeitungs-Workflows mit derselben Request-Struktur arbeiten.

  • Testen Sie die Wan2.7-Image-API kostenlos im Playground

    Nutzen Sie den Playground, um die Wan2.7-Image-API vor dem Deployment zu testen – einschließlich der Standard- und Pro-Variante. Hier lassen sich Text-to-Image-Generierung, Image-to-Image-Bearbeitung, das Verhalten bei mehreren Eingabebildern, der Thinking-Modus und verschiedene Ausgabeeinstellungen optimal vergleichen, ohne sofort eine vollständige Integration vornehmen zu müssen. Ein Playground-Workflow erleichtert zudem die Entscheidung, wann Wan2.7-Image für die schnelle, alltägliche Bilderzeugung ausreicht und wann Wan2.7-Image-Pro für hochauflösende Text-to-Image-Ergebnisse oder anspruchsvollere visuelle Aufgaben besser geeignet ist.

  • Konfigurieren Sie Ihren Wan2.7-Image-API-Request für den passenden Workflow

    Legen Sie nach dem Testen die Request-Parameter basierend auf dem gewünschten Workflow fest. Für die reine Bilderzeugung definieren Sie den Prompt, wählen die Modellvariante und stellen die Ausgabegröße entsprechend Ihren Anforderungen ein. Für Bearbeitungs-Workflows hängen Sie ein oder mehrere Eingabebilder an und fügen die Bearbeitungsanweisung dem Prompt hinzu. Falls Sie strukturiertere visuelle Ausgaben benötigen, können Sie je nach Szenario auch die Anzahl der Bilder, interaktive Bearbeitungsbereiche oder die Generierung von Bildsets konfigurieren.

  • Integrieren Sie die Wan2.7-Image-API in Ihre Anwendung oder Ihren Workflow

    Sobald das Anfrageformat bestätigt ist, binden Sie die Wan2.7-Image API in Ihre Anwendung, Automatisierungs-Workflows, Kreativ-Tools oder internen Content-Pipelines ein. In dieser Phase geht es meist darum, erfolgreiche Tests aus dem Playground in wiederholbare API-Aufrufe für den produktiven Einsatz umzuwandeln – sei es für die Erstellung von Marketing-Bildern, die Integration in einen Bildeditor, die Entwicklung von Porträt-Tools oder zur Unterstützung kreativer Multi-Bild-Workflows. Da beide Modellvarianten eine nahezu identische Eingabestruktur aufweisen, können Sie bei wechselnden Anforderungen problemlos zwischen der Standard- und der Pro-Version wechseln.

  • Wan2.7-Image API in der Produktion bereitstellen und nach Bedarf optimieren

    Sobald die Integration stabil läuft, überführen Sie die Wan2.7-Image API in die Produktion und verfeinern das Modell-Setup basierend auf der tatsächlichen Nutzung. Teams optimieren typischerweise Ausgabegröße, Generierungsmodus, Bildeingaben und Modellauswahl. Dabei wird wan2.7-image für schnellere, allgemeine Workflows genutzt und wan2.7-image-pro für höhere Qualitätsansprüche bei der Text-zu-Bild-Generierung. Darauf aufbauend lässt sich die Bereitstellung erweitern, um mit wachsenden Produktanforderungen umfassendere Generierungs-, Bearbeitungs- und konsistente Multi-Bild-Workflows zu unterstützen.

Wan2.7-Image im Vergleich: Text-to-Image und Bildbearbeitung

In anonymisierten Nutzer-Präferenztests übertraf Wan2.7-Image zahlreiche führende Branchenmodelle, indem es eine höhere visuelle Detailtreue, präzisere Textdarstellung sowie ein besseres Verständnis komplexer visueller Konzepte lieferte – sowohl bei der Bilderzeugung als auch bei der Bildbearbeitung.

Leistungsstärkere Text-zu-Bild-Generierung mit Wan2.7-Image

Im Text-to-Image-Vergleich zeigt Wan2.7-Image ein bemerkenswert ausgewogenes Profil in den Bereichen fotorealistische Bilderzeugung, Kunst & Design, Text-Rendering, Layout & Informationsvisualisierung, Weltwissen sowie komplexe Semantik & Reasoning. Im Vergleich zu GPT Image 1.5 und Seedream 4.5 zeigt es sich stärker im Text-Rendering und fähiger bei strukturierten oder wissensbasierten Bildaufgaben, während es bei fotorealistischen und designorientierten Ergebnissen absolut wettbewerbsfähig bleibt. Gegenüber Kling Image 3.0 Omni und Seedream 5.0 Lite wird dieser Vorteil in textlastigen, layoutsensitiven und Reasoning-basierten Bereichen noch deutlicher. Auch wenn Nano Banana Pro insgesamt noch führend ist, sticht Wan2.7-Image gegenüber mehreren Mitbewerbern als stärkeres Allround-Modell hervor, anstatt sich zu stark auf nur eine einzige Generierungsstärke zu stützen.

Leistungsstärkere Text-zu-Bild-Generierung mit Wan2.7-Image

Ausgewogenere allgemeine Bildbearbeitung in Wan2.7-Image

In der allgemeinen Bildbearbeitung zeigt Wan2.7-Image erneut ein gleichmäßigeres Leistungsprofil über die wichtigsten Bearbeitungsdimensionen im Diagramm hinweg, einschließlich Identität & Referenz, erweiterte Bearbeitung, Multi-Bild-Bearbeitung, lokale Bearbeitung, Textbearbeitung, Objekt- & Szenenbearbeitung sowie Stil- & Lichtanpassung. Während Nano Banana Pro insgesamt führend bleibt, überzeugt Wan2.7-Image im direkten Vergleich mit Seedream 5.0 Lite in nahezu jeder gezeigten Bearbeitungskategorie. Relativ zu Seedream 5.0 Lite zeigt es sich stärker bei der Multi-Bild-Bearbeitung, lokaler Bearbeitung, Text- sowie Objekt- und Szenenbearbeitung, während es bei der erweiterten Bearbeitung und der Stil- & Lichtanpassung auf Augenhöhe bleibt. Das macht Wan2.7-Image zu einer praktischeren Wahl für Teams, die ein einzelnes Modell für referenzbasierte Anpassungen, lokale Korrekturen, Textänderungen und umfassendere Multi-Bild-Workflows benötigen, ohne auf eine engere Bearbeitungsnische beschränkt zu sein.

Ausgewogenere allgemeine Bildbearbeitung in Wan2.7-Image

Wie sich die Alibaba Wan2.7-Bild-API in reale kreative Workflows integriert

Schnellere Erstellung von Kampagnenbildern und Creative-Testing mit der Wan2.7-Image API

Wan2.7-Image API works well in fast-moving marketing and creative workflows where teams need to turn ideas into visuals without a long design cycle. It can be used for ad concepts, landing page graphics, social media images, promotional banners, and other campaign assets that start from a prompt and often need quick follow-up edits. Because Wan2.7-Image API combines generation and editing in one flow, it is especially practical for teams that want to move from rough visual exploration to more usable creative output without switching across multiple image tools.

Mehr Kontrolle bei der Porträt- und Avatar-Erstellung mit der Wan2.7-Image API

Wan 2.7 Image API is a strong choice for portrait-focused products that need faces to feel more intentional and less generic. With more detailed control over bone structure, eye shape, contour, makeup, hairstyle, and accessories, Wan 2.7 Image API is well suited to avatar tools, profile image generation, beauty-related imaging experiences, and other portrait workflows where facial customization matters. This gives developers a better foundation for face-centered products that depend on more realistic, more varied, and more identity-sensitive visual output.

Hochwertigere Brand Assets und Design-Bereitstellung mit der Wan2.7-Image Pro API

Wan2.7 Image Pro API is better aligned with visual workflows where output quality carries more weight than raw iteration speed. It is a stronger fit for premium campaign creatives, product marketing assets, branded illustrations, presentation visuals, and other design-heavy content that benefits from more polished text-to-image generation. Since Wan2.7 Image Pro API supports up to 4K in supported text-to-image scenarios, it is especially useful when the final visual needs to feel more refined for production-facing delivery rather than quick internal concepting.

Storyboards, Kataloge und strukturierte Bildsequenzen mit der Wan2.7-Image API

Wan2.7 Image API is especially useful for workflows that depend on consistency across multiple outputs rather than one-off image generation. It can support storyboards, product catalogs, children’s books, wedding series, slide visuals, and other sequential content where the subject, styling, or scene logic needs to stay more coherent from image to image. With support for up to 12 consistent images in one generation and up to 9 reference images for more guided outputs, Wan2.7 Image API is a strong match for teams building visual storytelling tools and multi-image production workflows.

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Warum Kie.ai eine bessere Wahl für den Zugriff auf die Wan 2.7 Image API ist

Erschwingliche Preise für die Wan2.7-Bild-API mit praktischem Modellzugang

Kie.ai bietet einen praxisnäheren Weg zur Einführung der Wan2.7-Bild-API für Teams, die leistungsstarke Funktionen zur Bildgenerierung und -bearbeitung suchen, ohne die API-Einführung zu einer unnötig großen Verpflichtung zu machen. Der Vorteil liegt nicht nur in den erschwinglichen Preisen für die Wan2.7-Bild-API, sondern auch in der Kombination dieses Mehrwerts mit einem praktischen Zugang zu Standard- und Pro-Workflows. So können Teams das Modell effizienter für die fortlaufende kreative Produktion, Produktintegration und kommerzielle Nutzung evaluieren.

Vollständige Dokumentation der Wan2.7-Bild-API für eine schnellere Integration

Kie.ai ist auch deshalb eine stärkere Wahl, weil eine vollständige Dokumentation der Wan2.7-Bild-API den Übergang des Modells von der Testphase in die echte Implementierung erheblich erleichtert. Eine klare Dokumentation hilft Entwicklern dabei, die grundlegende Request-Struktur, unterstützte Generierungs- und Bearbeitungs-Workflows, Modellunterschiede sowie die praktische Integrationslogik schneller zu verstehen. Für Teams, die verschiedene Anbieter vergleichen, kann eine fundierte Dokumentation der Wan2.7-Bild-API den Unterschied ausmachen zwischen einem Modell, das in der Theorie leistungsfähig wirkt, und einem, das sich in der Praxis tatsächlich effizient implementieren lässt.

Zuverlässiger 24/7-Service für die fortlaufende Nutzung der Wan2.7-Bild-API

Bei produktionskritischen Bild-Workflows ist verlässlicher Support genauso entscheidend wie die Generierungsqualität. Ein 24/7-Service gibt Teams mehr Sicherheit bei der Nutzung der Wan2.7-Image API für Live-Produkte, interne Tools und kommerzielle Kreativ-Pipelines, die sich keine unnötigen Verzögerungen leisten können. Ganz gleich, ob es um fortlaufende Hilfe bei der Integration, Fehlerbehebung beim Deployment oder schnellere Reaktionen auf Probleme im aktiven Betrieb geht – der Rund-um-die-Uhr-Service macht die Wan2.7-Image API zu einer verlässlicheren Wahl für Entwickler und Unternehmen, die einen stabilen, langfristigen API-Support benötigen.

FAQs zur Wan2.7-Image API auf Kie.ai