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gpt-6-1-terra
Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.
Function calling
Web Access
Reasoning effort
Stream Response
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README
Complete guide to using gpt-6-1-terra
GPT-6.1 Terra API für visuelles Reasoning, Schreiben und Tool-Aufrufe
OpenAI beschreibt GPT-6.1 Terra als schnelles, effizientes Modell für detailliertes visuelles Reasoning, präzise Computer-Nutzung sowie klareres, natürlicheres Schreiben – und als deutlichen Fortschritt gegenüber GPT-5.6 Terra. OpenAI gibt ein Kontextfenster von 1.050.000 Token an. Auf Kie.ai unterstützt die GPT-6.1 Terra API Websuche und Function-Calling und lässt sich über einen gemeinsamen API-Key zusammen mit GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra aufrufen.
curl https://api.kie.ai/codex/v1/responses \-H "Authorization: Bearer $KIE_API_KEY" \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"model": "gpt-6-1-terra","input": "Draft a short release note for a new image search feature.","reasoning": { "effort": "medium" },"stream": false}'
Reasoning
Parameter der GPT-6.1 Terra API auf Kie.ai
| Parameter | Value |
|---|---|
| Model | gpt-6-1-terra (Antworten geben das Modell als gpt-6.1-terra aus) |
| Endpoint | POST /codex/v1/responses (OpenAI Responses API format) |
| Kontextfenster | 1.050.000 Token (OpenAI-Spezifikation); eine Eingabe mit 898.828 Token funktionierte in unseren Tests auf Kie.ai |
| Maximale Eingabe | 922.000 Token (OpenAI-Spezifikation) |
| Maximale Ausgabe | 128.000 Token (OpenAI-Spezifikation) |
| Eingabetypen | Text, Bilder und Dateien, kombiniert in einer Nachricht |
| Reasoning-Aufwand | low, medium, high, xhigh oder max; Standard ist medium |
| Tools | Websuche oder Function-Calling, nicht beides in einer Anfrage |
| Streaming | Standardmäßig aktiviert (Server-Sent Events); setzen Sie stream auf false für eine einzelne JSON-Antwort |
| Wissensstand | 1. Juni 2026 (OpenAI-Spezifikation) |
| Pricing | In der Preisübersicht oben angegeben |
Auswahl zwischen GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra
OpenAI positioniert GPT-6.1 Terra als schnelles, effizientes GPT-6.1-Modell für visuelles Reasoning, Computer-Nutzung und alltägliches Schreiben. Für hochkomplexe Coding-Aufgaben bleiben laut OpenAI GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra die bessere Wahl. Im MMMU-Pro-Benchmark für visuelles Reasoning reicht Terra laut OpenAI nahezu an beide heran. Zudem unterstützt Terra beim Reasoning-Aufwand die Einstellung „none“, was bei Sol und Astra nicht der Fall ist. Details zur Abrechnung finden Sie in der jeweiligen Preisübersicht auf Kie.ai.
| GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| Positionierung durch OpenAI | Ein schnelles, effizientes Modell für visuelles Reasoning, präzise Computer-Nutzung und klares, natürliches Schreiben | Reicht bei agentischem Coding, Computer-Nutzung und professionellen Aufgaben nahezu an Astra heran | Das durchweg leistungsstärkste Modell, wenn Sie optimale Ergebnisse benötigen |
| OpenAIs Empfehlung für besonders komplexe Coding-Aufgaben | Nicht die erste Wahl | Recommended | Recommended |
| Reasoning-Aufwand „none“ (OpenAI-Spezifikation) | Supported | Nicht unterstützt | Nicht unterstützt |
| Verfügbar auf Kie.ai | Yes | Yes | Yes |
Was GPT-6.1 Terra gegenüber GPT-5.6 Terra verbessert
OpenAI hat GPT-6.1 Terra als deutlichen Fortschritt gegenüber GPT-5.6 Terra für Kommunikation und computergestützte Aufgaben entwickelt. Nachfolgend sehen Sie die Benchmark-Ergebnisse, die OpenAI im Vergleich zu GPT-5.6 Terra angibt.
| Benchmark (Angaben von OpenAI) | Was gemessen wird | GPT-6.1 Terra vs. GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Agents' Last Exam | Professionelle Aufgaben zur Computernutzung, etwa das Umwandeln von Architekturzeichnungen in ein 3D-Modell | 15 Prozentpunkte höher bei mittlerem Reasoning-Aufwand |
| MMMU-Pro | Visuelles Reasoning | Höher bei jeder Stufe des Reasoning-Aufwands |
| OSWorld 2.1 | Mehrstufige Aufgaben in Desktop-Apps | Übertrifft bei mittlerem Reasoning-Aufwand den Bestwert von GPT-5.6 Terra |
| Terminal-Bench 4.0 | Coding-Agenten, die Probleme über die Befehlszeile lösen | 50,3 % der Aufgaben bei maximalem Reasoning-Aufwand gegenüber den veröffentlichten 21,5 % von GPT-5.6 Terra |
| Interne Evaluierung der Fehlerrate | Fehlerrate bei OpenAIs internem Datensatz fehlerprovozierender Prompts | Gesunken von 53,6 % bei GPT-5.6 Terra auf 16,7 % bei niedrigem Reasoning-Aufwand; um 18 Prozentpunkte auf 4,3 % bei maximalem Aufwand gesunken |
Typische Anwendungsfälle für die GPT-6.1-Terra-API
OpenAI hat GPT-6.1 Terra für die Kommunikations- und computergestützten Aufgaben entwickelt, die einen Arbeitstag ausfüllen. Zu den Beispielen von OpenAI gehören:
Auf Anwendungsbildschirmen agieren
Anwendungsbildschirme auslesen und den nächsten Schritt bestimmen, etwa das Ausfüllen von Formularen. OpenAI hebt diese Fähigkeit zur Computernutzung besonders hervor; auf Kie.ai sind Function-Calling und die Websuche die von uns getesteten Tools.
Datenerfassung mit hohem Volumen
Eingehende Rechnungen auslesen und deren Details in Buchhaltungssoftware eintragen.
Texte entwerfen und überarbeiten
Angebote und andere alltägliche Geschäftstexte mit klareren, natürlicheren Formulierungen entwerfen und überarbeiten.
So nutzen Sie die GPT-6.1-Terra-API auf Kie.ai
- 1
Schritt 1. Ihren API-Key abrufen
Registrieren Sie sich auf Kie.ai, öffnen Sie die Seite zur API-Key-Verwaltung und erstellen Sie einen API-Key. Senden Sie diesen bei jeder Anfrage im Header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY mit. - 2
Schritt 2. Ihren Prompt im Playground testen
Testen Sie das Modell im Playground auf dieser Seite, bevor Sie Code schreiben. Beginnen Sie mit mittlerem Reasoning-Aufwand und erhöhen Sie ihn, wenn der Qualitätsgewinn den zusätzlichen Zeit- und Token-Aufwand rechtfertigt. - 3
Schritt 3. Eine Anfrage senden
Senden Sie eine POST-Anfrage an /codex/v1/responses mit model auf gpt-6-1-terra und Ihrer Eingabe; verwenden Sie dabei die Parameter aus der obigen Tabelle. Setzen Sie stream auf false, wenn Sie eine einzelne JSON-Antwort anstelle eines Server-Sent-Events-Streams wünschen.
Tipps vor dem Produktiveinsatz
- 01
Den Body prüfen, nicht nur den Status
Fehler können mit dem HTTP-Status 200 und einem Fehlercode im Antwort-Body zurückgegeben werden. Prüfen Sie daher den Body, bevor Sie einen Aufruf als erfolgreich werten. - 02
Streaming ist die Standardeinstellung
Eine Anfrage ohne das Feld stream gibt Server-Sent Events zurück. Wenn Ihr Code ein einzelnes JSON-Objekt erwartet, setzen Sie stream auf false. - 03
Öffentlich zugängliche Bild-URLs verwenden
Bildeingaben werden direkt über die von Ihnen angegebene URL abgerufen. Verwenden Sie daher eine öffentlich zugängliche Adresse. Wenn ein Bild-Host automatisierte Abrufe blockiert, schlägt die Anfrage fehl.
Warum Sie die GPT-6.1-Terra-API auf Kie.ai nutzen sollten
Ein Key für den gesamten Kie.ai-Markt
Alle Modelle im Kie.ai-Markt nutzen dieselbe Authentifizierungsmethode: einen Header vom Typ Authorization: Bearer YOUR_API_KEY mit dem Key von Ihrer Kie.ai-Seite zur API-Key-Verwaltung.
Kostenlose Credits zum Start
Neue Kie.ai-Nutzer erhalten 80 kostenlose Credits zum Testen. Ihr Konto verfügt über ein zentrales Credit-Guthaben, auf das alle Generierungsdienste zugreifen und das Sie über die Get Remaining Credits API abfragen können.
Kein Hosting, keine Installation
Kie.ai stellt dieses Modell als API mit einem Playground bereit; Sie müssen keine App herunterladen oder installieren. Es müssen weder GPUs noch Modellgewichte verwaltet werden.
Häufig gestellte Fragen
Wie groß ist das Kontextfenster der GPT-6.1 Terra API auf Kie.ai?
OpenAI gibt ein Kontextfenster von 1.050.000 Token an, mit bis zu 922.000 Input-Token und 128.000 Output-Token. In unseren Tests auf Kie.ai wurde eine Anfrage mit einem Input von 898.828 Token normal abgeschlossen.
Was kostet die GPT-6.1 Terra API?
Die Preise finden Sie in der Preisübersicht oben.
Ist die GPT-6.1 Terra API kostenlos?
Nein. Jede Anfrage auf Kie.ai verbraucht Credits gemäß der Preisübersicht oben. Neue Kie.ai-Nutzer erhalten 80 kostenlose Credits zum Testen.
Welche Stufen für den Reasoning-Aufwand unterstützt GPT-6.1 Terra?
Auf Kie.ai sind die dokumentierten Stufen low, medium, high, xhigh und max, wobei medium als Standard eingestellt ist. OpenAI führt außerdem die Stufe none auf; in unseren Tests auf Kie.ai am 27. Oktober 2026 hat sie funktioniert, ist jedoch nicht in der Kie.ai-Dokumentation enthalten.
Unterstützt GPT-6.1 Terra Bildeingaben?
Ja. Sie können Bilder und Text in derselben Anfrage an den Endpunkt /codex/v1/responses übergeben. Verwenden Sie öffentlich zugängliche Bild-URLs, da die Anfrage fehlschlägt, wenn der Bild-Host den Abruf blockiert.
Unterstützt GPT-6.1 Terra Function-Calling?
Ja. Auf Kie.ai unterstützt es benutzerdefinierte Funktions-Tools oder die Websuche über den Responses-kompatiblen Endpunkt /codex/v1/responses. Wählen Sie in einer einzelnen Anfrage jeweils nur eine der beiden Optionen.
Eignet sich die GPT-6.1 Terra API gut zum Programmieren?
Laut OpenAI löst es bei maximalem Reasoning-Aufwand 50,3 % der Aufgaben in Terminal-Bench 4.0, verglichen mit den veröffentlichten 21,5 % von GPT-5.6 Terra. Für hochkomplexe Programmieraufgaben empfiehlt OpenAI weiterhin GPT-6.1 Sol oder GPT-6 Astra.
Wie erhalte ich einen GPT-6.1 Terra API-Key?
Registrieren Sie sich auf Kie.ai und erstellen Sie einen Key auf der Seite zur API-Key-Verwaltung. Derselbe Key funktioniert für jedes Modell im Kie.ai-Markt.