MODEL

kimi-k3-1-pro

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Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.

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Reasoning effort

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Complete guide to using kimi-k3-1-pro

Kimi K3.1 Pro API für Long-Context-Coding und Reasoning

Moonshot AI hat Kimi K3.1 Pro ausgehend von Kimi K3 mit deutlich mehr Rechenleistung und kombiniertem Reinforcement Learning über Hunderte von Domänen hinweg nachtrainiert und meldet Zuwächse bei Coding, 3D-Erstellung, Finanzanalyse und faktischer Genauigkeit. Es bietet ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens und führt bei jeder Anfrage ein Reasoning durch. Auf Kie.ai wird die Kimi K3.1 Pro API von KIE gehostet und nutzt denselben OpenAI-Responses-kompatiblen Endpunkt wie Kimi K3.

Kimi K3.1 Pro API-Parameter auf Kie.ai

Parameter	Value
Model	kimi-k3-1-pro
Endpoint	POST /openai/v1/responses, compatible with the OpenAI Responses API
Kontextfenster	1.048.576 Tokens (Spezifikation von Moonshot AI)
Maximale Ausgabe	Auf der offiziellen API von Moonshot AI: standardmäßig 131.072 Tokens, bis zu 1.048.576 Tokens
Eingabetypen	Text und Bilder (input_text- und input_image-Teile in einer Nachricht)
Reasoning	Immer aktiv; passen Sie es mit dem Parameter reasoning.effort an (die Dokumentation von Kie.ai führt die zulässigen Werte auf) oder lassen Sie ihn weg, damit das Modell selbst wählt
Tools	Funktions-Tools; tool_choice auto oder eine bestimmte Funktion
Strukturierte Ausgabe	text.format json_object oder json_schema
Streaming	stream true oder false
Architecture	Mixture-of-Experts, 2,8 Bio. Parameter insgesamt und 104 Mrd. aktivierte Parameter, MoonViT-V2-Vision-Encoder (Model Card von Moonshot AI)

Hauptfunktionen der Kimi K3.1 Pro API

Coding von schnellen Korrekturen bis zu kompletten Projekt-Builds

Laut Moonshot AI deckt Kimi K3.1 Pro das gesamte Spektrum der Programmierung ab – von schnellen Korrekturen in realen Codebasen bis hin zu kompletten Projekt-Builds – und umfangreiches Reinforcement Learning habe seine Fähigkeiten beim Long-Horizon-Coding gestärkt. Zudem sorgt es für einen durchdachteren visuellen Stil bei Frontend-Seiten, interaktiven Three.js-Szenen und Spielen, die mit Engines wie Unity, Unreal Engine und Godot entwickelt wurden.

3D-Erstellung und parametrische Modellierung

Anhand einer Textbeschreibung, einer Skizze oder eines Referenzbilds kann Kimi K3.1 Pro Formen, Proportionen und räumliche Beziehungen ableiten, um nutzbare 3D-Modelle zu erstellen. Laut Moonshot AI überzeugt es besonders bei der parametrischen Modellierung – von mechanischen Bauteilen und Architekturmodellen bis hin zu konfigurierbaren Produkten und maßgefertigten Möbeln. Es kann außerdem Blender- und CAD-Skripte schreiben, die Sie anschließend ausführen, um Assets zu erstellen und zu verfeinern.

Finanzmodellierung und -analyse

Moonshot AI beschreibt Kimi K3.1 Pro als fähig zur End-to-End-Bereitstellung kompletter Finanz-Workflows. Das Unternehmen meldet einen Wert von 64,4 bei OfficeQA Pro v2, das komplexe Analysen von Finanzdaten anhand realer Finanzdokumente prüft, sowie Zuwächse gegenüber Kimi K3 bei internen Finanz-Benchmarks und Frontier Finance.

Weniger Faktenfehler

Bei Kimi Hallu Bench Hard, dem internen Stresstest von Moonshot AI zur faktischen Genauigkeit, sank die Halluzinationsrate auf Aussageebene von 23,4 % bei Kimi K3 auf 8,3 % bei Kimi K3.1 Pro. Das ist entscheidend für Recherche, Reporting und Finanzanalysen, bei denen jede Aussage belastbar sein muss.

1-Mio.-Token-Kontext mit Bildeingabe

Ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens bietet Platz für große Codebasen, lange Berichte und viele Quelldokumente in einer einzigen Anfrage. Kimi K3.1 Pro ist nativ multimodal, sodass Sie Bilder und Text in derselben Nachricht über eine öffentlich erreichbare Bild-URL oder eine data:image-base64-URL kombinieren können.

Funktions-Tools und JSON-Ausgabe

Deklarieren Sie Funktions-Tools und überlassen Sie dem Modell mit tool_choice auto die Entscheidung, wann diese aufgerufen werden, oder legen Sie eine bestimmte Funktion fest. Setzen Sie text.format auf json_object oder json_schema, wenn Ihre Anwendung maschinell auswertbare Antworten benötigt. Laut Moonshot AI sollte bei mehrstufigen Konversationen und Tool-Aufrufen die vollständige Assistenten-Nachricht – einschließlich Reasoning-Inhalten und Tool-Aufrufen – unverändert wieder mitgesendet werden.

Benchmark-Ergebnisse von Kimi K3.1 Pro im Vergleich zu Kimi K3

Von Moonshot AI gemeldete Ergebnisse für Kimi K3.1 Pro mit maximalem Reasoning-Aufwand (auf Kie.ai führt die Dokumentation die zulässigen Werte für reasoning.effort auf). Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon, Kimi Hallu Bench Hard und die Finanz-Benchmarks sind interne Benchmarks von Moonshot AI.

Benchmark	Kimi K3.1 Pro	Kimi K3
Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon (Programmieragenten)	61.2%	55.95%
Kimi Hallu Bench Hard, Halluzinationsrate auf Aussagenebene (niedriger ist besser)	8.3%	23.4%
Finanzmodellierung	+7,2 Punkte gegenüber Kimi K3	Baseline
Finanzrecherche	+11,6 Punkte gegenüber Kimi K3	Baseline
Geschäftsbetrieb	Etwa das 4,2-Fache der Leistung von Kimi K3	Baseline

So nutzen Sie die Kimi K3.1 Pro API auf Kie.ai

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Schritt 1. Ihren API-Key abrufen
Registrieren Sie sich auf Kie.ai, öffnen Sie die Seite zur API-Key-Verwaltung und erstellen Sie einen API-Key. Senden Sie ihn bei jeder Anfrage im Header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY mit.
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Schritt 2. Anfrage senden
Rufen Sie POST https://api.kie.ai/openai/v1/responses auf, setzen Sie model auf kimi-k3-1-pro und übergeben Sie Ihren Prompt in input. Fügen Sie reasoning.effort hinzu, um das Reasoning anzupassen (die Kie.ai-Dokumentation führt die zulässigen Werte auf), und setzen Sie stream auf true, um die Antwort zu streamen. Wenn Sie bereits Kimi K3 auf Kie.ai aufrufen, behalten Sie Ihren Request-Body bei und ändern Sie lediglich den Modellnamen.
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Schritt 3. Bilder, Tools und JSON-Ausgabe hinzufügen
Kombinieren Sie Teile mit input_image und input_text für Bild-Prompts, deklarieren Sie Funktions-Tools, die das Modell aufrufen kann, und setzen Sie text.format für strukturierte Antworten auf json_object oder json_schema.

Warum Sie die Kimi K3.1 Pro API auf Kie.ai nutzen sollten

Derselbe Schlüssel für den gesamten Kie.ai-Markt

Alle Modelle im Kie.ai-Markt verwenden dieselbe Authentifizierungsmethode: einen Header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY mit dem Schlüssel von Ihrer Kie.ai-Seite zur API-Key-Verwaltung.

Kostenlose Credits und ein gemeinsames Guthaben

Neue Nutzer auf Kie.ai erhalten 80 kostenlose Credits zum Testen. Ihr Konto verfügt über ein gemeinsames Credit-Guthaben, auf das alle Generierungsdienste zugreifen, und Sie können es über die Get-Remaining-Credits-API abrufen.

Von KIE gehostet, keine Installation nötig

Kie.ai stellt dieses Modell als API mit einem Playground bereit; es muss keine App heruntergeladen oder installiert werden. Es müssen weder GPUs noch Modellgewichte verwaltet werden.

Was Sie mit der Kimi K3.1 Pro API entwickeln können

Moonshot AI hat Kimi K3.1 Pro für Programmierung, 3D-Erstellung, Finanzrecherche und weitere komplexe Aufgaben entwickelt. Typische Anwendungsfälle sind:

Programmierassistenten für große Repositorys

Beheben von Fehlern in realen Codebasen, Entwickeln vollständiger Projekte und Arbeiten über große Repositorys hinweg im 1M-Token-Kontext.

Frontend-Seiten, Spiele und 3D-Szenen

Generieren von Frontend-Seiten, interaktiven Three.js-Szenen und Spielcode für Engines wie Unity, Unreal Engine und Godot.

3D-Modellierung und CAD-Skripterstellung

Umwandeln von Textvorgaben, Skizzen oder Referenzbildern in parametrische Modelle sowie Schreiben von Skripten für Blender und CAD-Software.

Finanzmodelle und Finanzrecherche

Erstellen von Finanzmodellen, Analysieren echter Finanzdokumente und Durchführen von Finanzrecherchen, wobei Moonshot AI bei Kimi Hallu Bench Hard eine niedrigere Halluzinationsrate als für Kimi K3 angibt.

Häufig gestellte Fragen

Wie groß ist das Kontextfenster der Kimi K3.1 Pro API?

Moonshot AI gibt für Kimi K3.1 Pro eine Kontextlänge von 1.048.576 Token an. Bei der offiziellen API von Moonshot AI beträgt die Ausgabe standardmäßig 131.072 Token und kann bis zu 1.048.576 Token erreichen.

Wie viel kostet die Kimi K3.1 Pro API auf Kie.ai?

Die Kimi K3.1 Pro API wird auf Kie.ai pro Token abgerechnet, mit separaten Tarifen für Eingabe-, zwischengespeicherte Eingabe- und Ausgabe-Token, die alle von Ihrem zentralen Credit-Guthaben auf Kie.ai abgezogen werden. Die Preiskarte auf dieser Seite führt die aktuellen Tarife auf.

Kann ich die Kimi K3.1 Pro API kostenlos testen?

Neue Kie.ai-Nutzer erhalten 80 kostenlose Credits zum Testen, und Sie können das Modell im Chat auf dieser Seite ohne Programmieraufwand ausprobieren. Jede Anfrage verbraucht Credits von Ihrem Kontoguthaben.

Kann ich das Reasoning in der Kimi K3.1 Pro API deaktivieren?

Nein. Das Reasoning ist in Kimi K3.1 Pro immer aktiviert. Sie können es über den Parameter reasoning.effort anpassen, dessen zulässige Werte in der Kie.ai-Dokumentation aufgeführt sind, oder ihn weglassen und das Modell entscheiden lassen.

Akzeptiert die Kimi K3.1 Pro API Bilder?

Ja. Senden Sie input_image- und input_text-Teile in derselben Benutzernachricht. Die image_url kann eine öffentlich erreichbare URL oder eine data:image-base64-URL sein.

Unterstützt die Kimi K3.1 Pro API Funktionsaufrufe?

Ja. Übergeben Sie Funktions-Tools und setzen Sie tool_choice auf auto, damit das Modell entscheidet, oder geben Sie eine bestimmte Funktion an.

Kann die Kimi K3.1 Pro API JSON zurückgeben?

Ja. Setzen Sie text.format auf json_object für ein JSON-Objekt als Antwort oder auf json_schema, damit die Ausgabe Ihrem JSON-Schema folgt.

Wie wechsle ich von Kimi K3 zur Kimi K3.1 Pro API?

Beide Modelle verwenden denselben Endpunkt POST /openai/v1/responses auf Kie.ai. Behalten Sie Ihren Request-Body bei und ändern Sie den Wert für model in kimi-k3-1-pro.

Wer hostet die Kimi K3.1 Pro API auf Kie.ai?

Die Kimi K3.1 Pro API auf Kie.ai wird von KIE gehostet. Moonshot AI hat das Modell als Open-Weight-Modell veröffentlicht und Kie.ai stellt es als API bereit, sodass Sie weder GPUs noch Modellgewichte verwalten müssen.

AI Video API

AI Image API

AI Audio API

AI Chat API