Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.
How can I help you today?
README
Complete guide to using deepseek-v4-1-flash
API DeepSeek-V4.1-Flash для быстрых и эффективных мультимодальных рассуждений
Используйте API DeepSeek-V4.1-Flash для оперативных рассуждений, нативного визуального анализа, программирования и агентных рабочих процессов на базе архитектуры, созданной для эффективного инференса и высокой пропускной способности.
Ключевые особенности API DeepSeek-V4.1-Flash
API DeepSeek-V4.1-Flash обеспечивает эффективные асимметричные вычисления
Построенный на базе архитектуры Mixture-of-Experts с 552 млрд параметров, API DeepSeek-V4.1-Flash использует новую архитектуру Causal Encoder-Decoder с асимметричными вычислениями на входе и выходе. При обработке входящих данных модель активирует около 8 млрд параметров на токен, а при генерации ответа — 16 млрд, снижая объем активных вычислений относительно общей емкости модели.
Нативный визуальный анализ теперь доступен в API DeepSeek V4.1 Flash
Вместо того чтобы рассматривать компьютерное зрение как отдельную надстройку, DeepSeek V4.1 Flash API нативно обрабатывает изображения и текст в рамках единой мультимодальной архитектуры. Визуальные и текстовые эмбеддинги совместно обрабатываются еще на этапе предобучения языковой модели, обеспечивая встроенную поддержку понимания изображений наряду с текстовым логическим выводом.
DeepSeek 4.1 Flash API расширяет контекст до одного миллиона токенов
Для информационноемких задач DeepSeek 4.1 Flash API поддерживает контекст длиной до одного миллиона токенов. Такое расширение емкости контекста позволяет модели обрабатывать значительно большие объемы текста, кода, истории диалогов и мультимодальной информации в рамках единого контекстного окна.
Сжатый KV-кэш повышает эффективность рабочих нагрузок DeepSeek API
Приложения DeepSeek API, использующие V4.1-Flash, выигрывают за счет значительно меньшего размера персистентного KV-кэша по сравнению с предыдущим поколением V4-Flash. По данным DeepSeek, новой архитектуре требуется около четверти объема памяти HBM и восьмая часть места на SSD, что снижает накладные расходы на кэширование в задачах с обработкой или повторным использованием длинных контекстов.
Создан для высокой пропускной способности: DeepSeek-V4.1-Flash API отлично подходит для агентных задач
API DeepSeek-V4.1-Flash разработан для ускоренного инференса и более высокой пропускной способности, а его архитектура Causal Encoder-Decoder повышает эффективность при выполнении агентных задач с большим объемом входных данных. Эти особенности делают его особенно актуальным для приложений, требующих работы с длинными промптами, многократной обработки контекста, взаимодействия с инструментами, программирования и многошагового выполнения операций моделью.
Как DeepSeek-V4.1-Flash справляется со сложными задачами
Результаты бенчмарков DeepSeek-V4.1-Flash демонстрируют улучшения в широком спектре сложных задач, а не в одной конкретной области. По сравнению с предыдущим поколением V4-Flash, модель показывает более высокие результаты в программировании, разработке ПО на уровне репозитория, задачах, выполняемых в терминале, автоматизации и рассуждениях с применением инструментов, сохраняя при этом конкурентоспособность в общих тестах на способность к рассуждению и мультимодальность. В таблице ниже показаны результаты DeepSeek-V4.1-Flash в полном наборе бенчмарков в сравнении с другими передовыми моделями.
| Бенчмарки | DeepSeek V4.1-Flash | DeepSeek V4-Pro 0813 | DeepSeek V4-Flash 0731 | GLM 5.3 | Kimi K3 | GPT 5.6-Sol | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 90.9 | 92.4 | 89.9 | 88.1 | 92.9 | 94.1 | 93.4 |
| HLE | 36.8 (39.1*) | 42.7* | 37.8* | 42.0* | 43.5 | 44.5 | 56.3 |
| Codeforces (Rating) | 3471 | 3348 | 3289 | — | — | — | — |
| MathArena Apex | 65.6 | 65.3 | 58.6 | — | 65.6 | — | — |
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 | 87.9 | 82.7 | 88.2 | 88.3 | 88.8 | 89.1 |
| Terminal-Bench 3.0 | 30.0 | 11.8 | 7.6 | 28.3 | 17.7 | 34.4 | 43.3 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 12.4 | 7.0 | 37.9 | 12.6 | 39.9 | 51.8 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 62.7 | 54.4 | 66.9 | 67.5 | 73.0 | 74.0 |
| ProgramBench | 20.3 | 15.5 | — | 19.0 | 17.5 | 23.0 | 37.0 |
| NL2Repo-Bench | 65.4 | 61.5 | 54.2 | 58.0 | 58.0 | 56.8 | 75.3 |
| CyberGym | 88.1 | 83.3 | 76.7 | 84.5 | 80.0 | 84.5 | — |
| SEC-Bench Pro | 62.8 | 56.4 | 30.9 | — | — | 74.3 | — |
| ExploitGym | 15.3 | 5.4 | 1.8 | 15.0 | — | 33.7 | 22.1 |
| HLE (w/tools) | 63.9 | 60.0 | 51.5 | 62.5 | 59.8 | — | 63.6 |
| Automation-Bench | 54.8 | 43.2 | 37.7 | 48.8 | 46.7 | 45.8 | 50.3 |
| Agents' Last Exam | 31.8 | 25.7 | 25.2 | 28.5 | 27.6 | 26.7 | 28.6 |
| Chartography (w/tools) | 78.9 | — | — | — | 68.1 | 79.9 | 84.0 |
| BabyVision (w/tools) | 89.6 | — | — | — | 85.7 | 88.9 | 94.1 |
| ZeroBench-main (w/tools) | 49.0 | — | — | — | 41.0 | 53.0 | 52.0 |
| Note | * Denotes the text-only subset of HLE. |
Как начать работу с API DeepSeek-V4.1-Flash
Пройти путь от настройки аккаунта до тестирования и развертывания можно за три простых шага. Начните с получения API-ключа, проверьте работу модели в Playground, а затем подключите API DeepSeek-V4.1-Flash к собственному приложению или пайплайну.
1. Зарегистрируйтесь на EMix.ai и получите API-ключ DeepSeek-V4.1-Flash
2. Протестируйте API DeepSeek V4.1 Flash в Playground
3. Внедрите API DeepSeek 4.1 Flash в ваше приложение
Что можно создать с помощью DeepSeek-V4.1-Flash API
Создавайте ассистентов для написания кода с помощью API DeepSeek-V4.1-Flash
API DeepSeek-V4.1-Flash поддерживает генерацию, отладку и рефакторинг кода, а также планирование реализации и анализ на уровне репозитория. Разработчики могут использовать его для создания ассистентов, способных работать с широким контекстом кода и решать более сложные задачи программной инженерии — от первоначального планирования до итеративной разработки.
Создавайте ИИ-агентов с помощью API DeepSeek V4.1 Flash
API DeepSeek V4.1 Flash отлично подходит для агентных сценариев, включающих многократный логический вывод, взаимодействие с инструментами, операции в терминале и многоэтапное выполнение. Он позволяет создавать ассистентов, которые умеют интерпретировать инструкции, выполнять действия, оценивать промежуточные результаты и продолжать работу в рамках длинных последовательностей задач.
Анализ визуальных данных с DeepSeek 4.1 Flash API
DeepSeek 4.1 Flash API поддерживает нативное мультимодальное распознавание изображений наряду с текстом. Разработчики могут использовать его для создания рабочих процессов, интерпретирующих скриншоты, считывающих текст с изображений, анализирующих графики и обрабатывающих другой визуальный контент в рамках одного запроса.
Работа с длинным контекстом в DeepSeek API
DeepSeek API на базе V4.1-Flash поддерживает задачи с длинным контекстом: продолжительные диалоги, сложные исследования, анализ крупных кодовых баз и другие информационно-емкие задачи. Расширенное окно контекста позволяет удерживать больше релевантной информации в рамках сложных рабочих процессов, избавляя от необходимости постоянно разбивать входные данные на мелкие части.
Почему стоит выбрать Kie.ai для интеграции DeepSeek-V4.1-Flash API
Максимум выгоды от тарифов DeepSeek-V4.1-Flash API
Kie.ai offers cost-effective DeepSeek-V4.1-Flash API Pricing for developers who want to control model costs while scaling real applications. Whether you are testing early ideas or handling larger workloads, the pricing structure is designed to make ongoing API usage more manageable.
Изучите полную документацию по DeepSeek-V4.1-Flash API
Detailed DeepSeek-V4.1-Flash API documentation helps developers move from setup to integration with less friction. You can find the information needed for authentication, request configuration, supported inputs, response handling, and practical implementation in one place.
Поддержка 24/7 для DeepSeek 4.1 Flash API
When integration or usage issues come up, Kie.ai provides 24/7 service support for DeepSeek 4.1 Flash API users. Continuous assistance can help reduce delays during testing, deployment, and ongoing application development.
Откройте для себя другие популярные модели помимо DeepSeek API
Kie.ai also provides access to other popular model APIs alongside DeepSeek API, giving developers more flexibility when different tasks require different capabilities. You can test and integrate multiple leading models without rebuilding your entire API workflow around separate platforms.