
Click to upload or drag and drop
Supported formats: MP4, QUICKTIME, WEBM Maximum file size: 200MB; Supported formats: MPEG, WAV, X-WAV, AAC, MP4, OGG, FLAC, OPUS Maximum file size: 200MB
Audio to transcribe: a publicly downloadable URL. Common formats work (MP3, WAV, M4A/AAC, FLAC, OGG/Opus, WEBM), and so do videos with an audio track (MP4, MOV); only the sound is used. Up to 60 minutes and 200 MB per file. The language is detected automatically.
Also return word-level start and end times and speaker labels in the result file. Transcription only: not available together with target_language. The example output was produced with timestamps on and lists only the first 40 words; the API result file contains every word.
Leave empty (default) to transcribe in the spoken language. Pick a language to translate the speech into it instead. Translation is guaranteed between English and the other listed languages: non-English speech into English (en), or English speech into another language.
README
Complete guide to using nvidia/nemotron-3-5-transcribe
Nemotron 3.5 Transcribe API для многоязычного преобразования речи в текст

Возможности Nemotron 3.5 Transcribe API


Временные метки слов и метки дикторов за один проход

Перевод речи на английский и с английского

Рассчитана на длинные аудиозаписи
Точность Nemotron 3.5 Transcribe (по данным NVIDIA)
| Тестовый набор | Что охватывает | Nemotron 3.5 Transcribe | Whisper-large-v3 |
|---|---|---|---|
| Open ASR (9 англоязычных наборов, среднее) | Общая английская речь | 4.71% | 6.66% |
| Earnings21/22 и CORAAL (среднее) | Длинные аудиозаписи | 10.98% | 13.92% |
| AMI | Записи совещаний | 7.81% | 13.63% |
| Среднее по 7 языкам | Многоязычная речь | 4.62% | 7.94% |

Как использовать Nemotron 3.5 Transcribe API на Kie.ai
- 1
Шаг 1. Получите API-ключ
Создайте аккаунт на Kie.ai, откройте страницу управления API-ключами и сгенерируйте API-ключ. Передавайте его в каждом запросе в заголовке Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. - 2
Шаг 2. Создайте задачу транскрибации
Отправьте POST-запрос на /api/v1/jobs/createTask с моделью Nemotron 3.5 Transcribe и URL вашего аудиофайла в параметре audio_url. Задайте timestamps, чтобы получить временные метки слов, и укажите target_language, когда требуется перевод речи; метки дикторов включаются в результат. - 3
Шаг 3. Прочитайте результат
Транскрибация выполняется как асинхронная задача. После завершения задания прочитайте результат, чтобы получить расшифровку, сегменты дикторов и, если вы их запрашивали, временные метки слов (timestamps).
Советы перед запуском в продакшен
- 01
Сначала проверяйте аудио на тишину
NVIDIA отмечает, что входные данные с тишиной или без речи могут приводить к генерации текста, который никогда не произносился. Пропускайте пустые записи и обрезайте длинные участки тишины перед отправкой аудио. - 02
Учитывайте слабые места
По данным NVIDIA, термины, похожие на код, аудио на нидерландском языке, а также речь с переключением между языками (например, смесь китайского и английского) расшифровываются менее точно, чем с помощью Whisper-large-v3. - 03
Проектируйте процесс под обработку целых файлов
Поскольку модель расшифровывает файлы целиком без потоковой передачи промежуточных результатов и не возвращает оценки уверенности, стройте рабочий процесс вокруг готовой расшифровки.