01
Более глубокое размышление и проверка
За один ход диалога Carbon расходует больше токенов размышления, чем Gemini 4 Argon, чтобы исследовать гипотезы, проверить своё решение и граничные случаи перед ответом.
Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.
Function calling
Grounding with Google Search
Source:Google Search
Thinking process
Reasoning effort
Stream Response
How can I help you today?
Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.
Function calling
Grounding with Google Search
Source:Google Search
Thinking process
Reasoning effort
Stream Response
How can I help you today?
README
Complete guide to using Gemini 4 Carbon
Gemini 4 Carbon API для глубоких рассуждений и программирования
Gemini 4 Carbon обрабатывает текст, изображения, видео, аудио и PDF-файлы и отвечает текстом. Токены ввода, размышления и ответа используют общее контекстное окно на 1 048 576 токенов. В стандартном ответе на размышление и сам ответ суммарно отводится 65 536 токенов, а длинное декодирование (Long Decode) увеличивает этот лимит до 1 млн токенов за вычетом ввода.
Ключевые возможности Gemini 4 Carbon
Carbon подходит для задач, требующих более глубоких рассуждений и проверки: например, для отладки в крупной кодовой базе или одновременного анализа нескольких сложных документов.
02
Единое контекстное окно на 1 млн токенов
Токены ввода, размышления и ответа делят общее окно в 1 048 576 токенов, поэтому в запрос можно передать объёмные документы или крупные фрагменты кодовой базы, оставив модели достаточно места для рассуждений и ответа.
03
Длинное декодирование свыше 65 536 токенов
Согласно документации Google, стандартный синхронный ответ ограничен бюджетом в 65 536 токенов (включая токены размышления и самого ответа), а длинное декодирование увеличивает этот лимит до 1 млн токенов за вычетом входных данных. В документации API Kie.ai для этой модели параметр лимита вывода не указан.
04
Программирование с циклами сборки и проверки
Google позиционирует Carbon как решение для глубоких циклов сборки и проверки в сложных репозиториях, при проектировании фронтенд-интерфейсов и 3D-сцен, позволяющее находить первопричины ошибок и проверять исправления тестами. На Kie.ai модель сейчас поддерживает только чат-запросы.
05
Мультимодальная работа со знаниями
Carbon принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-файлы. При работе со сложными документами, таблицами и презентациями модель опирается на источники, допускает меньше неподтверждённых утверждений и строго соблюдает схемы выходных данных.
06
Три уровня размышления
Низкий, средний и высокий уровни размышления помогают сбалансировать качество, задержку и расход токенов. По умолчанию используется средний уровень — он рекомендуется для большинства задач. На Kie.ai задайте параметр reasoning_effort в API, совместимом с OpenAI, или generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel в нативном API.
Технические характеристики Gemini 4 Carbon
Спецификации модели Gemini 4 Carbon из документации Google.
| Характеристика | Gemini 4 Carbon |
|---|---|
| Разработчик | |
| На базе | Gemini 4 Argon |
| Входные данные | Текст, изображения, видео, аудио, PDF |
| Выходные данные | Текст |
| Контекстное окно | 1 048 576 токенов (общий пул для ввода, размышления и ответа) |
| Стандартный лимит вывода | 65 536 токенов на синхронный ответ (размышление и ответ суммарно) |
| Длинное декодирование | До 1 млн токенов за вычетом ввода в одном ответе (размышление и ответ суммарно) |
| Уровни размышления | Низкий, средний (по умолчанию), высокий; параметры reasoning_effort или generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel на Kie.ai |
| Параметры сэмплирования | Пользовательские значения temperature, top_p и top_k игнорируются |
| Не поддерживается | Генерация изображений, генерация аудио, Live API |
| Актуальность знаний | Март 2026 г. |
Результаты бенчмарков Gemini 4 Carbon
Результаты, опубликованные Google в карточке модели Gemini 4 Carbon по состоянию на октябрь 2026 года.
| Бенчмарк | Gemini 4 Carbon | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| AA Index v5.0 | 59 | 50 |
| Vals Index v2.2 | 70.4% | 69.2% |
| SWE-sweep | 9.6% | 4.3% |
| FrontierSWE 2 | 61.2% | 55.0% |
| Terminal-Bench 4.0 (AA) | 65.2% | 57.1% |
| Agents' Last Exam v1.1 | 77.4% | 69.0% |
| OSWorld-2.1 (офлайн-выборка) | 81.5% | 74.7% |
| AutomationBench (Zapier) | 53.9% | 51.3% |
| Chartography | 72.5% | 71.6% |
| GraphWalks (от 256k до 1M, BFS, F1) | 96.2% | 84.2% |
| RiemannBench | 80.0% | 76.0% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 (AA) | 64.8% | 52.9% |
Как работать с Gemini 4 Carbon
Качество, задержку и расход токенов определяют четыре параметра.
- 1
Шаг 1. Используйте Carbon для самых сложных задач
Применяйте Carbon для сложного поиска первопричин при отладке, проектирования архитектуры, глубокого мультимодального синтеза и научных доказательств. Gemini 4 Argon быстрее отвечает и тратит меньше токенов на шаг при интерактивном программировании и повседневной разработке функций. - 2
Шаг 2. Выберите минимальный уровень размышления, обеспечивающий нужное качество
В Gemini 4 Carbon доступно три уровня размышления. Низкий расходует меньше всего токенов, средний используется по умолчанию для большинства задач, а высокий подходит для сложной математики, естественных наук и наиболее трудных задач по написанию кода. На Kie.ai укажите reasoning_effort (для формата, совместимого с OpenAI) или generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel (для нативного формата). Google рекомендует протестировать все три варианта и оставить минимальный уровень, который соответствует вашим требованиям к качеству. - 3
Шаг 3. Оставьте запас в лимите выходных токенов
Токены размышления и итоговый ответ расходуют общий лимит вывода, поэтому при сложных промптах оставляйте запас для финального ответа. Google рекомендует приложениям с небольшим лимитом вывода увеличить его минимум до 32 768 токенов; в документации API Kie.ai параметр лимита вывода для этой модели не указан. - 4
Шаг 4. Учитывайте длительное время выполнения запросов
Google отмечает, что обработка сложных промптов может занимать несколько минут, и рекомендует использовать фоновое выполнение или устанавливать таймаут на стороне клиента не менее 15 минут. В API, совместимом с OpenAI, на Kie.ai установите параметр stream в значение true, чтобы получать ответ в виде серверных событий (SSE).
Что можно создавать с помощью Gemini 4 Carbon
Google позиционирует Carbon для долгосрочных агентных задач в разработке ПО, аналитической работе и науке. На Kie.ai модель сейчас поддерживает только чат-запросы, поэтому описанные ниже сценарии выполняются в режиме чата.
Анализ кода и планирование миграций
Прорабатывайте миграции между множеством пакетов, ищите первопричины сбоев на стыке подсистем и проводите сложный редизайн архитектуры — модель будет рассуждать над предоставленным вами кодом.
Анализ документов и данных
Анализируйте насыщенные информацией файлы PDF, интерпретируйте данные электронных таблиц и составляйте сводки по презентациям с опорой на исходные материалы.
Научные и математические рассуждения
Выстраивайте формальные доказательства и анализируйте экспериментальные данные в физике, математике и науках о жизни.
Код для веб- и 3D-приложений
По данным Google, Carbon создаёт веб-приложения, запуская циклы сборки и проверки и контролируя как сам код, так и отрисованный интерфейс. Через чат на Kie.ai вы можете использовать модель для написания и ревью такого кода.
Gemini 4 Carbon на Kie.ai
Быстрый старт с Gemini 4 Carbon API
Отправьте POST-запрос со своими сообщениями на https://api.kie.ai/gemini-4-carbon-openai/v1/chat/completions или используйте нативный формат Gemini по адресу https://api.kie.ai/gemini/v1/models/gemini-4-carbon:streamGenerateContent, передав заголовок Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Установите для параметра reasoning_effort или generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel значение low, medium или high. На Kie.ai модель сейчас поддерживает только чат-запросы и пока не адаптирована для работы с агентами. Подключение её к агенту может привести к ошибкам запросов или непредсказуемым результатам.
Чат-модели, доступные на Kie.ai сегодня
Ознакомьтесь с чат-моделями, доступными на Kie.ai уже сегодня, включая Gemini 4 Argon.
Единый ключ для всего каталога Kie.ai
Все модели в каталоге Kie.ai используют единый метод аутентификации — заголовок Authorization: Bearer YOUR_API_KEY с ключом со страницы управления API-ключами в Kie.ai.
Единый баланс кредитов
В вашем аккаунте действует единый баланс кредитов для всех сервисов генерации, а проверить остаток можно с помощью API получения оставшихся кредитов.
Часто задаваемые вопросы
Что представляет собой модель Gemini 4 Carbon?
Gemini 4 Carbon — рассуждающая модель от Google на базе Gemini 4 Argon. Она создана для длительных агентных рабочих процессов в сложной разработке ПО, мультимодальной работе со знаниями и научных рассуждениях.
Каков размер контекстного окна Gemini 4 Carbon?
Контекстное окно составляет 1 048 576 токенов. Входные токены, токены размышления и выходные токены используют это единое окно совместно.
Какой длины может быть ответ Gemini 4 Carbon?
Согласно документации Google, стандартный синхронный ответ имеет общий бюджет в 65 536 токенов для размышлений и текста ответа, а длинное декодирование увеличивает его до 1 млн токенов за вычетом входных данных. В документации API Kie.ai для этой модели параметр лимита вывода не указан.
Какие входные данные принимает Gemini 4 Carbon?
Модель принимает текст, изображения, видео, аудио и файлы PDF, а возвращает текст. Она не генерирует изображения или аудио.
Какие уровни размышления есть в Gemini 4 Carbon?
Их три: низкий, средний и высокий. По умолчанию установлен средний уровень; низкий расходует меньше всего токенов с минимальной задержкой, а высокий предназначен для сложных рассуждений, трудных задач по математике и науке. На Kie.ai задайте reasoning_effort в API, совместимом с OpenAI, или generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel в нативном API.
Почему Gemini 4 Carbon использует больше токенов размышления?
Модель Carbon создана для задач, требующих предельной глубины рассуждений. За один шаг диалога она тратит больше токенов размышления, чем Gemini 4 Argon, чтобы тщательно проработать варианты и проверить результат, что увеличивает расход токенов и задержку на шаг по сравнению с Argon.
Поддерживает ли Gemini 4 Carbon настройки temperature?
В документации Google указано, что пользовательские значения temperature, top_p и top_k игнорируются, а в документации API Kie.ai таких полей нет. Глубина рассуждений вместо этого регулируется уровнем размышления.
Как вызвать Gemini 4 Carbon API на Kie.ai?
Создайте ключ на странице управления API-ключами в Kie.ai и передайте его в заголовке Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Отправьте POST-запрос на /gemini-4-carbon-openai/v1/chat/completions для формата, совместимого с OpenAI, или на /gemini/v1/models/gemini-4-carbon:streamGenerateContent для нативного формата; при потоковой передаче последний чанк содержит данные об использовании и поле credits_consumed. Сейчас модель поддерживает только чат-запросы и пока не адаптирована для работы с агентами. Подключение её к агенту может вызвать ошибки запросов или непредсказуемые результаты. Подробнее см. в документации API.