Gemini 4 Hydrogen
gemini-4-hydrogen-openai

Google описывает Gemini 4 Hydrogen как быструю и эффективную модель для повседневного программирования. Она адаптирована на базе Gemini 4 Carbon и заменяет собой Gemini 3.8 Flash. На Kie.ai модель в настоящее время поддерживает только чат-запросы.

Model Type:
Pricing: Input 120 credits / 1M tokens (≈ $0.60), Output 600 credits / 1M tokens (≈ $3.00) — both 60% below official pricing. High-tier top-ups come with bonus credits that lower the effective price by about 10%.

Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.

Function calling
Grounding with Google Search
Source:Google Search
Thinking process
Reasoning effort
Stream Response

How can I help you today?

README

Complete guide to using Gemini 4 Hydrogen

Gemini 4 Hydrogen API для быстрого написания кода и повседневных задач

Gemini 4 Hydrogen обрабатывает текст, изображения, видео, аудио и PDF-файлы, выдавая текстовые ответы. Входные и выходные данные делят общее контекстное окно до 1M токенов, а четыре уровня размышления — от low до xhigh — позволяют выбрать баланс между глубиной рассуждений и скоростью.
Gemini 4 Hydrogen API для быстрого написания кода и повседневных задач

Ключевые возможности Gemini 4 Hydrogen

Google позиционирует Hydrogen для быстрого выполнения повседневных задач: написания и исправления кода, ответов на вопросы по объемным входным данным и суммаризации документов, в то время как Gemini 4 Carbon и Argon отвечают за глубокие многошаговые рассуждения.
Быстрая модель в семействе Gemini 4
01

Быстрая модель в семействе Gemini 4

Google позиционирует Hydrogen как быструю модель семейства Gemini 4, созданную для высокой скорости выполнения. В рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index она набирает 51 балл на стандартном уровне размышления high — против 50 у Gemini 4 Argon.
Четыре уровня размышления вплоть до Xhigh
02

Четыре уровня размышления вплоть до Xhigh

Уровни low, medium, high и xhigh позволяют регулировать баланс между качеством ответа, задержкой и расходом токенов. По умолчанию используется уровень high. Уровень xhigh появился в Hydrogen и по результатам Google набрал 54 балла в Artificial Analysis Intelligence Index. На Kie.ai уровень задается через reasoning_effort или thinkingLevel.
Контекстное окно до 1M токенов
03

Контекстное окно до 1M токенов

Входные и выходные данные делят общее контекстное окно до 1M токенов, поэтому в одном запросе можно передать длинные документы или крупные фрагменты кодовой базы. Согласно карточке модели Google, лимит генерации по умолчанию составляет до 64K токенов на синхронный ответ.
Повседневная разработка и отладка кода
04

Повседневная разработка и отладка кода

По данным Google, Hydrogen вносит точечные правки при решении задач, отладке и ответах на вопросы по кодовой базе, не перезаписывая несвязанные файлы. Модель набирает 57 % в тесте Terminal-Bench 4.1 против 18,2 % у Gemini 3.8 Flash.
Ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF
05

Ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF

Hydrogen принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-файлы и отвечает текстом. Используйте модель, чтобы превращать сложные документы, графики, таблицы и записи встреч в структурированные ответы.
Ответы на основе результатов Google Search
06

Ответы на основе результатов Google Search

Добавьте в запрос googleSearch, и модель будет опираться на актуальные результаты Google Search с указанием источников. Оба формата API на Kie.ai также поддерживают объявление функций.
SpecificationGemini 4 Hydrogen
DeveloperGoogle
На базе моделиGemini 4 Carbon
InputТекст, изображения, видео, аудио, PDF
OutputText
Контекстное окноДо 1M токенов (ввод и вывод суммарно)
Лимит выводаДо 64K токенов на синхронный ответ по умолчанию (карточка модели Google)
Уровни размышленияLow, medium, high (по умолчанию), xhigh; параметры reasoning_effort или thinkingLevel на Kie.ai
ToolsОтветы на основе результатов Google Search, объявления функций
Форматы API на Kie.aiOpenAI-совместимый интерфейс chat completions; нативный метод Gemini streamGenerateContent
StreamingОпционально в OpenAI-совместимом API (stream: true); включено по умолчанию в нативном API
Дата актуальности знанийМарт 2026 г.
BenchmarkGemini 4 Hydrogen
SWE-sweep13.5%
Terminal-Bench 4.1 (с поправкой на читерство)57.0%
Agents' Last Exam v1.171.6%
AutomationBench-AA76.1%
Vending-Bench 2 (баланс счета)$14,549
OSWorld-2.1 (офлайн-подмножество)77.6%
MKA (мультимодальный агент знаний)53.4%
Chartography66.6%
Terminal-Bench-Science 0.151.4%
HLE-Diamond58.8%

Как работать с Gemini 4 Hydrogen

Четыре параметра определяют скорость, качество и расход токенов.
  1. 1

    Шаг 1. Подберите модель под задачу

    Используйте Hydrogen для повседневного написания кода, анализа и чата. Google позиционирует Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon как модели для глубоких многошаговых рассуждений над самыми сложными задачами.
  2. 2

    Шаг 2. Начните со стандартного высокого уровня

    Уровень рассуждений по умолчанию — high. Более высокие уровни обеспечивают глубокие рассуждения, но могут занимать больше времени и расходовать больше токенов, поэтому для простых промптов снижайте его до medium или low, а xhigh используйте только тогда, когда дополнительные рассуждения оправданы.
  3. 3

    Шаг 3. Оставьте место для ответа

    Google отмечает, что на более высоких уровнях рассуждений модель может расходовать больше токенов. Формулируйте промпты конкретно, а в сложных вопросах оставляйте запас в рамках лимита вывода для итогового ответа.
  4. 4

    Шаг 4. Используйте потоковую передачу для длинных ответов

    В OpenAI-совместимом API установите параметр stream в значение true, чтобы получать ответ в виде событий, отправляемых сервером (SSE); нативный эндпоинт использует потоковую передачу по умолчанию. При потоковой передаче последний фрагмент содержит данные об использовании и credits_consumed.

Что можно создавать с помощью Gemini 4 Hydrogen

Google позиционирует Hydrogen для повседневного программирования и быстрого выполнения задач. На платформе Kie.ai модель в настоящее время поддерживает только чат-запросы, поэтому описанные ниже сценарии выполняются в режиме чата.

Помощь в программировании и ревью кода

Запрашивайте исправление ошибок, небольшой рефакторинг, тест-кейсы и объяснения незнакомого кода — с точечными правками вместо полного переписывания.

Вопросы по документам и данным

Суммаризируйте длинные файлы PDF, сравнивайте таблицы и извлекайте ключевые показатели из графиков, получая ответы в нужном вам формате.

Ответы с опорой на поиск

Включите использование результатов Google Search для вопросов о недавних релизах, ценах или новостях и получайте ответы вместе с источниками.

Работа с текстом и повседневные задачи

Составляйте черновики писем, учебные пособия и переписывайте тексты в нужном тоне и формате в соответствии с вашими требованиями.

Gemini 4 Hydrogen на Kie.ai

01

Быстрый старт с Gemini 4 Hydrogen API

Отправьте POST-запрос на https://api.kie.ai/gemini-4-hydrogen-openai/v1/chat/completions с вашими сообщениями или используйте нативный формат Gemini по адресу https://api.kie.ai/gemini/v1/models/gemini-4-hydrogen:streamGenerateContent с заголовком Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Установите для reasoning_effort или thinkingLevel значение low, medium, high или xhigh. На платформе Kie.ai модель в настоящее время поддерживает только чат-запросы и пока не адаптирована для работы с агентами. Подключение ее к агенту может привести к ошибкам запросов или непредсказуемым результатам.
03

Один ключ для всего маркетплейса Kie.ai

Все модели в маркетплейсе Kie.ai используют один и тот же метод аутентификации: заголовок Authorization: Bearer YOUR_API_KEY с ключом со страницы управления API-ключами Kie.ai.
04

Единый баланс кредитов

В вашем аккаунте действует единый баланс кредитов, с которого списываются средства за все сервисы генерации. Проверить остаток можно с помощью API получения оставшихся кредитов.

Часто задаваемые вопросы

Что представляет собой модель Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen — быстрая модель Google в семействе Gemini 4, адаптированная на базе Gemini 4 Carbon и выпущенная 12 ноября 2026 года. Она пришла на смену Gemini 3.8 Flash для повседневного программирования и быстрого выполнения задач. На платформе Kie.ai модель в настоящее время поддерживает только чат-запросы.

Чем Gemini 4 Hydrogen отличается от Gemini 4 Carbon?

Google позиционирует модели Carbon и Argon как передовые решения для глубоких долгосрочных рассуждений над самыми сложными задачами, а Hydrogen — для быстрого выполнения. По данным Google, Hydrogen зачастую справляется с задачами быстрее аналогов в своём классе и набирает 51 балл в индексе Artificial Analysis Intelligence Index на стандартном уровне high против 50 баллов у Gemini 4 Argon.

Каков размер контекстного окна Gemini 4 Hydrogen?

До 1M токенов суммарно для входных и выходных данных. В карточке модели Google указано до 64K выходных токенов на один синхронный ответ по умолчанию.

Какие входные данные принимает Gemini 4 Hydrogen?

Текст, изображения, видео, аудио и файлы PDF. Ответы модель выдаёт в текстовом виде.

Какие уровни размышления доступны в Gemini 4 Hydrogen?

Доступно четыре уровня: low, medium, high и xhigh. По умолчанию используется уровень high. По заявлению Google, уровни масштабируются плавно, поэтому вы тратите время и платите только за ту глубину рассуждений, которая требуется для задачи; уровень xhigh впервые появился в Hydrogen. На Kie.ai задайте параметр reasoning_effort в OpenAI-совместимом API или thinkingLevel в нативном API.

Может ли Gemini 4 Hydrogen искать информацию в интернете?

Да. Добавьте googleSearch в список инструментов, и ответ будет опираться на актуальные результаты Google Search с указанием источников.

Какова дата отсечки знаний у Gemini 4 Hydrogen?

Google указывает март 2026 года как дату отсечки знаний модели. Для получения более свежей информации используйте привязку к Google Search.

Как вызвать Gemini 4 Hydrogen API на Kie.ai?

Создайте ключ на странице управления API-ключами Kie.ai и передайте его в заголовке Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Отправьте POST-запрос на /gemini-4-hydrogen-openai/v1/chat/completions для OpenAI-совместимого формата или на /gemini/v1/models/gemini-4-hydrogen:streamGenerateContent для нативного формата; при потоковой передаче последний фрагмент содержит данные об использовании и поле credits_consumed. В настоящее время модель поддерживает только чат-запросы и ещё не адаптирована для использования в агентах. Подключение её к агенту может привести к ошибкам запросов или непредсказуемым результатам. См. документацию API.