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Gemini 4 Hydrogen
gemini-4-hydrogen-openai
Commercial usePart of the Google API family — compare all Google models →

Google décrit Gemini 4 Hydrogen comme un modèle rapide et efficace pour le développement quotidien. Il est dérivé de Gemini 4 Carbon et succède à Gemini 3.8 Flash. Sur Kie.ai, il prend actuellement en charge uniquement les requêtes de chat.

Model Type:
Pricing: Input 120 credits / 1M tokens (≈ $0.60), Output 600 credits / 1M tokens (≈ $3.00) — both 60% below official pricing. High-tier top-ups come with bonus credits that lower the effective price by about 10%.

Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.

Function calling
Grounding with Google Search
Source:Google Search
Thinking process
Reasoning effort
Stream Response

How can I help you today?

README

Complete guide to using Gemini 4 Hydrogen

Gemini 4 Hydrogen API pour coder rapidement et travailler au quotidien

Gemini 4 Hydrogen lit du texte, des images, des vidéos, de l’audio et des PDF, puis répond par du texte. L’entrée et la sortie partagent une fenêtre de contexte pouvant atteindre 1M jetons, et quatre niveaux de raisonnement, de low à xhigh, vous permettent de privilégier la profondeur du raisonnement ou la rapidité.
Gemini 4 Hydrogen API pour coder rapidement et travailler au quotidien

Principales capacités de Gemini 4 Hydrogen

Google présente Hydrogen comme un modèle conçu pour exécuter rapidement des tâches du quotidien, comme écrire et corriger du code, répondre à des questions sur de longs contenus et résumer des documents, tandis que Gemini 4 Carbon et Argon prennent en charge les raisonnements approfondis et de longue durée.
Le modèle rapide de la famille Gemini 4
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Le modèle rapide de la famille Gemini 4

Google présente Hydrogen comme le modèle rapide de la famille Gemini 4, conçu pour une exécution rapide. Il obtient un score de 51 avec le niveau de raisonnement high par défaut sur l’Artificial Analysis Intelligence Index, contre 50 pour Gemini 4 Argon.
Quatre niveaux de raisonnement jusqu’à xhigh
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Quatre niveaux de raisonnement jusqu’à xhigh

Les niveaux low, medium, high et xhigh permettent de trouver un équilibre entre la qualité des réponses, la latence et l’utilisation des jetons. High est le niveau par défaut. Xhigh est une nouveauté d’Hydrogen et a atteint un score de 54 sur l’Artificial Analysis Intelligence Index selon les résultats de Google. Sur Kie.ai, définissez reasoning_effort ou thinkingLevel.
Fenêtre de contexte jusqu’à 1M jetons
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Fenêtre de contexte jusqu’à 1M jetons

L’entrée et la sortie partagent une fenêtre de contexte pouvant atteindre 1M jetons, ce qui permet d’inclure de longs documents ou de grandes parties d’une base de code dans une seule requête. La fiche du modèle de Google indique une limite par défaut de 64K jetons en sortie par réponse synchrone.
Codage et débogage au quotidien
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Codage et débogage au quotidien

Google indique que Hydrogen effectue des modifications ciblées pour résoudre des problèmes, déboguer et répondre à des questions sur une base de code, sans réécrire les fichiers non concernés. Il obtient un score de 57 % sur Terminal-Bench 4.1, contre 18,2 % pour Gemini 3.8 Flash.
Entrées texte, image, vidéo, audio et PDF
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Entrées texte, image, vidéo, audio et PDF

Hydrogen accepte du texte, des images, des vidéos, de l’audio et des PDF, puis répond par du texte. Utilisez-le pour convertir des documents denses, des graphiques, des feuilles de calcul et des réunions enregistrées en réponses structurées.
Ancrage par Google Search
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Ancrage par Google Search

Ajoutez googleSearch à la requête pour que le modèle fonde sa réponse sur des résultats Google Search en temps réel, avec leurs sources. Les deux formats d’API de Kie.ai acceptent également les déclarations de fonctions.

Spécifications de Gemini 4 Hydrogen

Caractéristiques du modèle Gemini 4 Hydrogen, d’après la fiche du modèle de Google et la documentation de l’API Kie.ai.

SpecificationGemini 4 Hydrogen
DeveloperGoogle
Adapté deGemini 4 Carbon
InputTexte, image, vidéo, audio, PDF
OutputText
Fenêtre de contexteJusqu’à 1M jetons au total pour l’entrée et la sortie
Limite de sortieJusqu’à 64K jetons par réponse synchrone par défaut (fiche du modèle de Google)
Niveaux de raisonnementLow, medium, high (par défaut), xhigh ; reasoning_effort ou thinkingLevel sur Kie.ai
ToolsAncrage par Google Search, déclarations de fonctions
Formats d’API sur Kie.aiComplétions de chat compatibles avec OpenAI ; API Gemini native (streamGenerateContent)
StreamingFacultatif dans l’API compatible avec OpenAI (stream: true) ; activé par défaut dans l’API native
Date limite des connaissancesmars 2026

Résultats de Gemini 4 Hydrogen aux benchmarks

Résultats publiés par Google sur la fiche du modèle Gemini 4 Hydrogen, en date de novembre 2026.

BenchmarkGemini 4 Hydrogen
SWE-sweep13.5%
Terminal-Bench 4.1 (corrigé en fonction de la triche)57.0%
Agents' Last Exam v1.171.6%
AutomationBench-AA76.1%
Vending-Bench 2 (solde bancaire)$14,549
OSWorld-2.1 (sous-ensemble hors ligne)77.6%
MKA (agent de connaissances multimodal)53.4%
Chartography66.6%
Terminal-Bench-Science 0.151.4%
HLE-Diamond58.8%

Comment utiliser Gemini 4 Hydrogen

Quatre choix influent sur la vitesse, la qualité et l’utilisation des jetons.
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    Étape 1 : choisir le modèle adapté à la tâche

    Utilisez Hydrogen pour le codage quotidien, l’analyse et les échanges. Google présente Gemini 4 Carbon et Gemini 4 Argon comme des modèles adaptés au raisonnement approfondi sur de longues tâches, pour résoudre les problèmes les plus difficiles.
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    Étape 2 : commencer avec le niveau élevé par défaut

    Le niveau de réflexion high est sélectionné par défaut. Les niveaux supérieurs permettent un raisonnement plus approfondi, mais peuvent prendre plus de temps et utiliser davantage de jetons. Pour les requêtes simples, passez donc au niveau medium ou low et réservez xhigh aux cas où le raisonnement supplémentaire en vaut la peine.
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    Étape 3 : prévoir suffisamment de place pour la réponse

    Google indique que le modèle peut utiliser davantage de jetons avec les niveaux de réflexion supérieurs. Veillez à ce que vos requêtes soient ciblées et, pour les questions difficiles, prévoyez suffisamment de place pour la réponse finale dans la limite de sortie.
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    Étape 4 : diffuser les réponses longues en continu

    Dans l’API compatible avec OpenAI, définissez stream sur true pour recevoir la réponse sous forme d’événements envoyés par le serveur ; le point de terminaison natif diffuse les réponses en continu par défaut. Avec la diffusion en continu, le dernier bloc contient les données d’utilisation et credits_consumed.

Ce que vous pouvez créer avec Gemini 4 Hydrogen

Google présente Hydrogen comme un modèle adapté au codage quotidien et à l’exécution rapide. Sur Kie.ai, le modèle prend actuellement en charge uniquement les requêtes de chat. Les cas d’usage ci-dessous correspondent donc à des tâches exécutées par chat.

Aide au codage et révision de code

Demandez des corrections de bogues, de petites refactorisations, des cas de test et des explications sur du code que vous ne connaissez pas, en privilégiant des modifications ciblées plutôt que des réécritures complètes.

Questions sur les documents et les données

Résumez de longs PDF, comparez des feuilles de calcul et extrayez les chiffres clés de graphiques, avec des réponses dans le format demandé.

Réponses fondées sur la recherche

Activez l’ancrage à Google Search pour les questions sur les nouveautés, les prix ou l’actualité, et obtenez des sources avec la réponse.

Rédaction et tâches du quotidien

Rédigez des e-mails, des guides d’étude et des reformulations dans le ton et le format de votre choix, en respectant vos consignes.

Gemini 4 Hydrogen sur Kie.ai

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Gemini 4 Hydrogen API : démarrage rapide

Envoyez une requête POST à https://api.kie.ai/gemini-4-hydrogen-openai/v1/chat/completions avec vos messages, ou utilisez le format natif de Gemini à https://api.kie.ai/gemini/v1/models/gemini-4-hydrogen:streamGenerateContent, avec un en-tête Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Définissez reasoning_effort ou thinkingLevel sur low, medium, high ou xhigh. Sur Kie.ai, le modèle prend actuellement en charge uniquement les requêtes de chat et n’a pas encore été adapté à une utilisation avec des agents. Le connecter à un agent peut entraîner des erreurs de requête ou des résultats inattendus.
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Une seule clé pour tout le marché de Kie.ai

Tous les modèles du marché de Kie.ai utilisent la même méthode d’authentification : un en-tête Authorization: Bearer YOUR_API_KEY contenant la clé de votre page de gestion des API key de Kie.ai.
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Un seul solde de crédits

Votre compte dispose d’un seul solde de crédits, utilisé par tous les services de génération, que vous pouvez consulter avec l’API Get Remaining Credits.

Questions fréquentes

Quel type de modèle est Gemini 4 Hydrogen ?

Gemini 4 Hydrogen est le modèle rapide de Google au sein de la famille Gemini 4, dérivé de Gemini 4 Carbon et lancé le 12 novembre 2026. Il succède à Gemini 3.8 Flash pour le développement quotidien et l’exécution rapide. Sur Kie.ai, il prend actuellement en charge uniquement les requêtes de chat.

Quelle est la différence entre Gemini 4 Hydrogen et Gemini 4 Carbon ?

Google présente Gemini 4 Carbon et Gemini 4 Argon comme ses modèles de pointe pour le raisonnement approfondi à long horizon sur les problèmes les plus difficiles, et Gemini 4 Hydrogen comme son modèle dédié à l’exécution rapide. Google indique que Gemini 4 Hydrogen accomplit souvent les tâches plus rapidement que les modèles de sa catégorie et obtient un score de 51 sur l’Artificial Analysis Intelligence Index avec son niveau high par défaut, contre 50 pour Gemini 4 Argon.

Quelle est la taille de la fenêtre de contexte de Gemini 4 Hydrogen ?

Jusqu’à 1M tokens au total, entrées et sorties combinées. La fiche du modèle de Google indique par défaut jusqu’à 64K tokens de sortie par réponse synchrone.

Quels types d’entrées Gemini 4 Hydrogen accepte-t-il ?

Des textes, des images, des vidéos, des fichiers audio et des fichiers PDF. Il répond en texte.

Quels sont les niveaux de réflexion de Gemini 4 Hydrogen ?

Il y en a quatre : low, medium, high et xhigh. Le niveau par défaut est high. Google indique que ces niveaux progressent régulièrement, de sorte que vous attendez et payez uniquement pour la profondeur de raisonnement nécessaire à la tâche ; xhigh est une nouveauté de Gemini 4 Hydrogen. Sur Kie.ai, définissez reasoning_effort dans l’API compatible avec OpenAI ou thinkingLevel dans l’API native.

Gemini 4 Hydrogen peut-il effectuer des recherches sur le Web ?

Oui. Ajoutez googleSearch à tools ; la réponse s’appuie alors sur les résultats en direct de Google Search, avec leurs sources.

Quelle est la date limite des connaissances de Gemini 4 Hydrogen ?

Google indique mars 2026 comme date limite des connaissances du modèle. Utilisez l’ancrage par Google Search pour obtenir des informations plus récentes.

Comment effectuer un appel à Gemini 4 Hydrogen API sur Kie.ai ?

Créez une clé sur la page de gestion des API key de Kie.ai et transmettez-la dans un en-tête Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Envoyez une requête POST à /gemini-4-hydrogen-openai/v1/chat/completions pour le format compatible avec OpenAI ou à /gemini/v1/models/gemini-4-hydrogen:streamGenerateContent pour le format natif ; en diffusion en continu, le dernier bloc contient les données d’utilisation et credits_consumed. Le modèle prend actuellement en charge uniquement les requêtes de chat et n’a pas encore été adapté à l’utilisation par des agents. L’intégrer à un agent peut provoquer des erreurs de requête ou des résultats inattendus. Consultez la documentation de l’API.