Lecture d'images et de dessins techniques
Interpréter et comparer des dessins techniques, et associer des photos de produits aux entrées de catalogue.
GPT-6.1 Terra est le modèle GPT-6.1 rapide et efficace d'OpenAI dédié au raisonnement visuel, à l'utilisation précise de l'ordinateur et à une rédaction claire, et une évolution par rapport à GPT-5.6 Terra.
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Complete guide to using gpt-6-1-terra
curl https://api.kie.ai/codex/v1/responses \-H "Authorization: Bearer $KIE_API_KEY" \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"model": "gpt-6-1-terra","input": "Draft a short release note for a new image search feature.","reasoning": { "effort": "medium" },"stream": false}'
| Parameter | Value |
|---|---|
| Model | gpt-6-1-terra (les réponses renvoient le modèle sous le nom gpt-6.1-terra) |
| Endpoint | POST /codex/v1/responses (OpenAI Responses API format) |
| Fenêtre de contexte | 1 050 000 tokens (spécification OpenAI) ; une entrée de 898 828 tokens a fonctionné lors de nos tests sur Kie.ai |
| Entrée maximale | 922 000 tokens (spécification OpenAI) |
| Sortie maximale | 128 000 tokens (spécification OpenAI) |
| Types d'entrée | Texte, images et fichiers, combinés dans un seul message |
| Effort de raisonnement | low, medium, high, xhigh ou max ; par défaut medium |
| Tools | Recherche web ou appel de fonctions, mais pas les deux dans une même requête |
| Streaming | Activé par défaut (server-sent events) ; définissez stream sur false pour une réponse JSON unique |
| Date limite des connaissances | 1er juin 2026 (spécification OpenAI) |
| Pricing | Affiché dans la carte tarifaire ci-dessus |
| GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| Positionnement selon OpenAI | Un modèle rapide et efficace pour le raisonnement visuel, l'utilisation précise de l'ordinateur et une rédaction claire et naturelle | Égale presque Astra en programmation agentique, en utilisation de l'ordinateur et pour les tâches professionnelles | Son meilleur modèle à tous les niveaux, lorsque vous recherchez les meilleurs résultats |
| Le choix d'OpenAI pour les tâches de programmation les plus complexes | Pas le premier choix | Recommended | Recommended |
| Effort de raisonnement « none » (spécification OpenAI) | Supported | Non pris en charge | Non pris en charge |
| Disponible sur Kie.ai | Yes | Yes | Yes |
| Benchmark (publié par OpenAI) | Ce qu'il mesure | GPT-6.1 Terra face à GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Agents' Last Exam | Tâches professionnelles d'utilisation d'ordinateur, comme la conversion de plans architecturaux en modèle 3D | 15 points de pourcentage de plus à un effort de raisonnement moyen |
| MMMU-Pro | Raisonnement visuel | Supérieur à chaque niveau d'effort de raisonnement |
| OSWorld 2.1 | Tâches en plusieurs étapes dans des applications de bureau | À un effort de raisonnement moyen, surpasse le meilleur score de GPT-5.6 Terra |
| Terminal-Bench 4.0 | Agents de codage résolvant des problèmes en ligne de commande | 50,3 % des tâches à l'effort de raisonnement maximal contre 21,5 % publiés pour GPT-5.6 Terra |
| Évaluation interne du taux d'erreur | Taux d'erreur sur l'ensemble interne d'OpenAI de prompts induisant des erreurs | Passe de 53,6 % (GPT-5.6 Terra) à 16,7 % à faible effort de raisonnement ; baisse de 18 points de pourcentage, à 4,3 %, à l'effort maximal |