L'API Kimi K3.1 Pro vous offre ce que Moonshot AI qualifie de modèle de classe 3T le plus performant à ce jour, post-entraîné à partir de Kimi K3 pour le codage, la création 3D, la recherche financière et la précision factuelle.
Pricing: Input 160 credits / 1M tokens (≈ $0.80), Cached Input 16 credits / 1M tokens (≈ $0.08), Output 800 credits / 1M tokens (≈ $4.00) — all 60% below official pricing. High-tier top-ups (+10% bonus) bring effective pricing down to ~10% off the above rates.
kimi-k3-1-pro
Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.
Structured outputs
Function calling
Reasoning effort
Stream Response
How can I help you today?
README
Complete guide to using kimi-k3-1-pro
API Kimi K3.1 Pro pour le codage et le raisonnement à long contexte
Moonshot AI a post-entraîné Kimi K3.1 Pro à partir de Kimi K3 avec une puissance de calcul nettement supérieure et un apprentissage par renforcement conjoint sur des centaines de domaines, et annonce des progrès en codage, en création 3D, en recherche financière et en exactitude factuelle. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 1 048 576 jetons et raisonne sur chaque requête. Sur Kie.ai, l'API Kimi K3.1 Pro est hébergée par KIE et utilise le même point de terminaison compatible avec OpenAI Responses que Kimi K3.
Paramètres de l'API Kimi K3.1 Pro sur Kie.ai
Parameter
Value
Model
kimi-k3-1-pro
Endpoint
POST /openai/v1/responses, compatible with the OpenAI Responses API
Fenêtre de contexte
1 048 576 jetons (spécification Moonshot AI)
Sortie maximale
Sur l'API officielle de Moonshot AI : 131 072 jetons par défaut, jusqu'à 1 048 576 jetons
Types d'entrée
Texte et images (parties input_text et input_image dans un seul message)
Reasoning
Toujours activé ; ajustez-le avec le paramètre reasoning.effort (la documentation de Kie.ai indique les valeurs acceptées), ou omettez-le pour laisser le modèle choisir
Tools
Outils de fonction ; tool_choice auto ou une fonction spécifique
Sortie structurée
text.format json_object ou json_schema
Streaming
stream true ou false
Architecture
Mélange d'experts, 2 800 milliards de paramètres au total et 104 milliards activés, encodeur de vision MoonViT-V2 (fiche de modèle Moonshot AI)
Fonctionnalités clés de l'API Kimi K3.1 Pro
01
Codage, des correctifs rapides à la création de projets complets
Moonshot AI indique que Kimi K3.1 Pro couvre l'ensemble des travaux de codage, des correctifs rapides dans des bases de code réelles à la création de projets complets, et que l'apprentissage par renforcement à grande échelle a renforcé son codage à long horizon. Il apporte également un style visuel plus soigné aux pages front-end, aux scènes interactives Three.js et aux jeux développés avec des moteurs tels que Unity, Unreal Engine et Godot.
02
Création 3D et modélisation paramétrique
À partir d'un descriptif textuel, d'un croquis ou d'une image de référence, Kimi K3.1 Pro peut déduire la forme, les proportions et les relations spatiales pour créer des modèles 3D exploitables. Moonshot AI indique qu'il excelle particulièrement dans la modélisation paramétrique, des pièces mécaniques et modèles architecturaux aux produits configurables et au mobilier sur mesure. Il peut également écrire des scripts Blender et CAO que vous exécutez ensuite pour générer et affiner vos ressources.
03
Modélisation et recherche financières
Moonshot AI décrit Kimi K3.1 Pro comme capable d'exécuter de bout en bout des flux de travail financiers complets. Moonshot AI fait état d'un score de 64,4 sur OfficeQA Pro v2, qui évalue l'analyse de données financières complexes sur des documents financiers réels, ainsi que des progrès par rapport à Kimi K3 sur ses tests de performance financiers internes et sur Frontier Finance.
04
Moins d'erreurs factuelles
Sur Kimi Hallu Bench Hard, le test de résistance interne de Moonshot AI pour l'exactitude factuelle, le taux d'hallucination par affirmation est passé de 23,4 % pour Kimi K3 à 8,3 % pour Kimi K3.1 Pro. Cet aspect est essentiel pour les travaux de recherche, de production de rapports et de finance où chaque affirmation doit être exacte.
05
Contexte de 1 million de jetons avec entrée d'images
Une fenêtre de contexte de 1 048 576 jetons permet d'inclure de vastes bases de code, de longs rapports et de nombreux documents sources dans une seule requête. Kimi K3.1 Pro étant nativement multimodal, vous pouvez combiner des images et du texte dans le même message à l'aide d'une URL d'image accessible publiquement ou d'une URL data:image en base64.
06
Outils de fonction et sortie JSON
Déclarez des outils de fonction et laissez le modèle décider quand les appeler avec tool_choice auto, ou ciblez une fonction spécifique. Définissez text.format sur json_object ou json_schema lorsque votre application a besoin de réponses analysables. Moonshot AI indique que dans les conversations à plusieurs tours et lors des appels d'outils, le message complet de l'assistant, y compris le contenu de raisonnement et les appels d'outils, doit être renvoyé tel quel.
Résultats des tests de performance de Kimi K3.1 Pro comparés à Kimi K3
Résultats communiqués par Moonshot AI, avec Kimi K3.1 Pro configuré sur un effort de raisonnement maximal (sur Kie.ai, la documentation indique les valeurs acceptées pour reasoning.effort). Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon, Kimi Hallu Bench Hard et les tests de performance financiers sont des tests de performance internes de Moonshot AI.
Benchmark
Kimi K3.1 Pro
Kimi K3
Kimi Code Bench 3.0 à long horizon (agents de codage)
61.2%
55.95%
Kimi Hallu Bench Hard, taux d'hallucination par affirmation (plus il est bas, mieux c'est)
8.3%
23.4%
Modélisation financière
+7,2 points par rapport à Kimi K3
Baseline
Recherche financière
+11,6 points par rapport à Kimi K3
Baseline
Opérations commerciales
Environ 4,2 fois les performances de Kimi K3
Baseline
Comment utiliser l'API Kimi K3.1 Pro sur Kie.ai
1
Étape 1. Obtenez votre API key
Inscrivez-vous sur Kie.ai, ouvrez la page API Key Management et créez une API key. Envoyez-la à chaque requête dans l'en-tête Authorization: Bearer YOUR_API_KEY.
2
Étape 2. Envoyez une requête
Appelez POST https://api.kie.ai/openai/v1/responses avec le paramètre model défini sur kimi-k3-1-pro et votre prompt dans input. Ajoutez reasoning.effort pour ajuster le raisonnement (la documentation Kie.ai indique les valeurs acceptées) et définissez stream sur true pour diffuser la réponse en continu. Si vous appelez déjà Kimi K3 sur Kie.ai, conservez le corps de votre requête et modifiez le nom du modèle.
3
Étape 3. Ajoutez des images, des outils et une sortie JSON
Combinez des éléments input_image et input_text pour les prompts avec images, déclarez les outils de fonction que le modèle peut appeler et définissez text.format sur json_object ou json_schema pour obtenir des réponses structurées.
Pourquoi utiliser l'API Kimi K3.1 Pro sur Kie.ai
01
La même clé sur tout le marché Kie.ai
Tous les modèles du marché Kie.ai utilisent la même méthode d'authentification : un en-tête Authorization: Bearer YOUR_API_KEY avec la clé issue de votre page API Key Management Kie.ai.
02
Crédits gratuits et solde unique
Les nouveaux utilisateurs de Kie.ai reçoivent 80 crédits de test gratuits. Votre compte dispose d'un solde de crédits unique sur lequel tous les services de génération sont prélevés, et vous pouvez le consulter via l'API Get Remaining Credits.
03
Hébergé par KIE, rien à installer
Kie.ai propose ce modèle sous forme d'API avec un environnement de test ; aucune application n'est à télécharger ni à installer. Il n'y a ni GPU ni poids de modèle à gérer.
Ce que vous pouvez créer avec l'API Kimi K3.1 Pro
Moonshot AI a conçu Kimi K3.1 Pro pour le codage, la création 3D, la recherche financière et d'autres tâches complexes. Les cas d'usage typiques incluent :
Assistants de codage pour les grands dépôts
Correction de bugs dans des bases de code réelles, création de projets complets et travail sur de grands dépôts contenus dans le contexte de 1 M de tokens.
Pages front-end, jeux et scènes 3D
Génération de pages front-end, de scènes Three.js interactives et de code de jeu pour des moteurs tels que Unity, Unreal Engine et Godot.
Modélisation 3D et scripts CAO
Transformation d'un brief textuel, d'un croquis ou d'une image de référence en modèles paramétriques, et écriture de scripts pour Blender et les logiciels de CAO.
Modèles financiers et recherche financière
Création de modèles financiers, analyse de documents financiers réels et production de recherches, domaines dans lesquels Moonshot AI rapporte un taux d'hallucination inférieur à celui de Kimi K3 sur Kimi Hallu Bench Hard.
Questions fréquentes
Quelle est la fenêtre de contexte de l'API Kimi K3.1 Pro ?
Moonshot AI indique une longueur de contexte de 1 048 576 tokens pour Kimi K3.1 Pro. Sur l'API officielle de Moonshot AI, la sortie par défaut est de 131 072 tokens et peut atteindre 1 048 576 tokens.
Combien coûte l'API Kimi K3.1 Pro sur Kie.ai ?
L'API Kimi K3.1 Pro est facturée au token sur Kie.ai, avec des tarifs distincts pour les tokens d'entrée, d'entrée en cache et de sortie, tous prélevés sur votre solde de crédits unique Kie.ai. La grille tarifaire de cette page indique les tarifs actuels.
Puis-je essayer l'API Kimi K3.1 Pro gratuitement ?
Les nouveaux utilisateurs de Kie.ai reçoivent 80 crédits de test gratuits, et vous pouvez l'essayer dans le chat de cette page sans écrire de code. Chaque requête utilise des crédits du solde de votre compte.
Puis-je désactiver le raisonnement dans l'API Kimi K3.1 Pro ?
Non. Le raisonnement est toujours activé dans Kimi K3.1 Pro. Vous pouvez l'ajuster avec le paramètre reasoning.effort, dont les valeurs acceptées sont répertoriées dans la documentation de Kie.ai, ou l'omettre et laisser le modèle choisir.
L'API Kimi K3.1 Pro accepte-t-elle les images ?
Oui. Envoyez des éléments input_image et input_text dans le même message utilisateur. Le champ image_url peut contenir une URL accessible publiquement ou une URL data:image en base64.
L'API Kimi K3.1 Pro prend-elle en charge l'appel de fonctions ?
Oui. Transmettez des outils de fonction et définissez tool_choice sur auto pour laisser le modèle décider, ou spécifiez une fonction particulière.
L'API Kimi K3.1 Pro peut-elle renvoyer du JSON ?
Oui. Définissez text.format sur json_object pour obtenir un objet JSON en réponse, ou sur json_schema pour que la sortie respecte votre schéma JSON.
Comment passer de Kimi K3 à l'API Kimi K3.1 Pro ?
Les deux modèles utilisent le même point de terminaison POST /openai/v1/responses sur Kie.ai. Conservez le corps de votre requête et remplacez la valeur du modèle par kimi-k3-1-pro.
Qui héberge l'API Kimi K3.1 Pro sur Kie.ai ?
L'API Kimi K3.1 Pro sur Kie.ai est hébergée par KIE. Moonshot AI a publié ce modèle à poids ouverts et Kie.ai le fournit sous forme d'API : vous n'avez donc aucun GPU ni poids de modèle à gérer.
