Editor IA de Doble Modo:
Combina control visual-semántico mediante Qwen2.5-VL y control de apariencia a través de VAE Encoder para ediciones versátiles.
Qwen-Image-Edit es un modelo de edición de imágenes open-source basado en Qwen-Image, que permite editar de manera semántica y visual con resultados coherentes y precisos. También maneja la edición de texto bilingüe (chino e inglés) manteniendo la fuente, tamaño y estilo, lo que lo convierte en una herramienta versátil para la manipulación avanzada de contenido visual.
The prompt to generate the image with
Click to upload or drag and drop
Supported formats: JPEG, PNG, WEBP Maximum file size: 10MB
The URL of the image to edit.
Acceleration level for image generation. Options: 'none', 'regular'. Higher acceleration increases speed. 'regular' balances speed and quality. Default value: "none"
The size of the generated image. Default value: landscape_4_3
The number of inference steps to perform. Default value: 30
The same seed and the same prompt given to the same version of the model will output the same image every time.
The CFG (Classifier Free Guidance) scale is a measure of how close you want the model to stick to your prompt when looking for a related image to show you. Default value: 4
If set to true, the function will wait for the image to be generated and uploaded before returning the response. This will increase the latency of the function but it allows you to get the image directly in the response without going through the CDN.
If set to true, the safety checker will be enabled. Default value: true
The format of the generated image. Default value: "png"
The negative prompt for the generation Default value: " "

Explore different use cases and parameter configurations
Complete guide to using
💡 Nota: Precio ≈ $0.0165 por megapíxel. Nuestros créditos están valorados en $0.005 por crédito. La tabla anterior muestra el costo de una imagen. Para varias imágenes, multiplica los créditos o el costo por la cantidad de imágenes.
| Categoría | Resolución (px) | Total de Píxeles | Créditos Usados | Costo Actual (USD) |
|---|---|---|---|---|
| Cuadrado 1:1 | 512 × 512 | 262,144 | 1 | 0.005 |
| Cuadrado HD | 1024 × 1024 | 1,048,576 | 3.5 | 0.0175 |
| Retrato 3:4 | 768 × 1024 | 786,432 | 2.5 | 0.0125 |
| Retrato 9:16 | 576 × 1024 | 589,824 | 2 | 0.01 |
| Paisaje 4:3 | 1024 × 768 | 786,432 | 2.5 | 0.0125 |
| Paisaje 16:9 | 1024 × 576 | 589,824 | 2 | 0.01 |
Descubre Qwen Image Edit API, la herramienta de IA de código abierto del equipo Qwen de Alibaba. Desbloquea una renderización precisa de texto, transformaciones semánticas y controles de apariencia para ediciones perfectas. Potencia tu flujo creativo hoy.

Qwen Image Edit API es un modelo avanzado de edición de imágenes de código abierto desarrollado por el equipo Qwen de Alibaba, ampliando las capacidades del modelo Qwen-Image 20B.
Combina control visual-semántico mediante Qwen2.5-VL y control de apariencia a través de VAE Encoder para ediciones versátiles.
Admite la edición precisa de texto en inglés y chino, manteniendo las fuentes, tamaños y estilos originales de manera fluida.
Totalmente accesible bajo la licencia Apache 2.0, que permite su uso gratuito, ajustes personalizados y despliegue en plataformas como Hugging Face.
La principal fortaleza de Qwen Image Edit radica en sus dos modos de edición, combinando comprensión semántica con precisión visual para resultados mágicos.
Añade, edita o borra texto en dos idiomas sin esfuerzo, manteniendo la estética original: una función que cambia las reglas del juego para pósters y piezas gráficas.
Admite inglés, chino y más con renderizado nativo, garantizando fidelidad cultural en diseños para audiencias globales.
Genera o edita imágenes de alta calidad en segundos, optimizadas para apps en tiempo real en múltiples plataformas.
Ajusta la relación de aspecto, las poses y el diseño con prompts intuitivos para lograr resultados de nivel profesional.
Añade o elimina elementos como fondos u objetos en fotos de productos, ideal para mejorar el e-commerce de tus productos (tienda online).