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Supported formats: MP4, QUICKTIME, WEBM Maximum file size: 200MB; Supported formats: MPEG, WAV, X-WAV, AAC, MP4, OGG, FLAC, OPUS Maximum file size: 200MB
Audio to transcribe: a publicly downloadable URL. Common formats work (MP3, WAV, M4A/AAC, FLAC, OGG/Opus, WEBM), and so do videos with an audio track (MP4, MOV); only the sound is used. Up to 60 minutes and 200 MB per file. The language is detected automatically.
Also return word-level start and end times and speaker labels in the result file. Transcription only: not available together with target_language. The example output was produced with timestamps on and lists only the first 40 words; the API result file contains every word.
Leave empty (default) to transcribe in the spoken language. Pick a language to translate the speech into it instead. Translation is guaranteed between English and the other listed languages: non-English speech into English (en), or English speech into another language.
README
Complete guide to using nvidia/nemotron-3-5-transcribe
API de Nemotron 3.5 Transcribe para voz a texto multilingüe

Qué puede hacer la API de Nemotron 3.5 Transcribe


Etiquetas de hablante y timestamps por palabra en una sola pasada

Traducción de voz hacia y desde el inglés

Diseñado para audio de larga duración
Precisión de Nemotron 3.5 Transcribe (informada por NVIDIA)
| Conjunto de pruebas | Qué abarca | Nemotron 3.5 Transcribe | Whisper-large-v3 |
|---|---|---|---|
| Open ASR (9 conjuntos en inglés, promedio) | Voz general en inglés | 4.71% | 6.66% |
| Earnings21/22 y CORAAL (promedio) | Audio de larga duración | 10.98% | 13.92% |
| AMI | Grabaciones de reuniones | 7.81% | 13.63% |
| Promedio de 7 idiomas | Voz multilingüe | 4.62% | 7.94% |

Cómo usar la API de Nemotron 3.5 Transcribe en Kie.ai
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Paso 1. Obtén tu API key
Crea una cuenta en Kie.ai, abre la página de gestión de API keys y genera una API key. Envíala en cada solicitud en el encabezado Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. - 2
Paso 2. Crea una tarea de transcripción
Envía una solicitud POST a /api/v1/jobs/createTask con el modelo Nemotron 3.5 Transcribe y la URL de tu archivo de audio en audio_url. Configura timestamps para obtener los tiempos a nivel de palabra y define target_language cuando quieras traducir la voz; las etiquetas de hablante se incluyen en el resultado. - 3
Paso 3. Lee el resultado
La transcripción se ejecuta como una tarea asíncrona. Una vez que finalice el trabajo, lee el resultado para obtener la transcripción, los segmentos de hablante y, si los solicitaste, los timestamps por palabra.
Consejos antes de lanzar a producción
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Comprueba primero si hay audio en silencio
NVIDIA señala que las entradas en silencio o sin voz pueden generar texto que nunca se pronunció. Omite las grabaciones en silencio y recorta los tramos largos de silencio antes de enviar el audio. - 02
Conoce los casos en los que rinde peor
Según NVIDIA, los términos similares a código, el audio en neerlandés y el habla que alterna entre idiomas, como la mezcla de chino e inglés, se transcriben con menor precisión que con Whisper-large-v3. - 03
Prepárate para procesar archivos completos
Dado que el modelo transcribe archivos completos sin transmitir resultados parciales ni devolver puntuaciones de confianza, diseña tu flujo de trabajo en torno a una transcripción finalizada.