A text description of the desired output. Maximum length is 2500 characters.
Click to upload or drag and drop
Supported formats: JPEG, PNG, WEBP Maximum file size: 10MB; Maximum files: 1
An array containing a single image URL. The photo must clearly show the subject's head, shoulders, and torso.
Click to upload or drag and drop
Supported formats: MP4, QUICKTIME, X-MATROSKA Maximum file size: 100MB; Maximum files: 1
An array containing a single video URL. The duration must be between 3 to 30 seconds, and the video must clearly show the subject's head, shoulders, and torso.The minimum width and height for videos must be 720 pixels, and only jpeg/jpg/png image formats are supported.
Generate the orientation of the characters in the video. 'image': same orientation as the person in the picture (max 10s video). 'video': consistent with the orientation of the characters in the video (max 30s video).
Output resolution mode. Use 'std' for 720p or 'pro' for 1080p.
Explore different use cases and parameter configurations
Complete guide to using
Erschwingliche Kling AI 2.6 Motion Control API
Übertragen Sie Aktionen aus Referenzvideos und reproduzieren Sie Bewegungen, Gesten und Performance-Verhalten konsistent bei der charakterbasierten Videogenerierung.
Was ist Kling 2.6 Motion Control von KuaiShou?
Kling 2.6 Motion Control wurde von KuaiShou entwickelt und ist eine Funktion zur Bewegungsübertragung, die echte menschliche Aktionen, Gestik und Mimik aus einem Referenzvideo auf einen durch ein Bild definierten Charakter überträgt. Dabei bleiben Timing, emotionaler Ausdruck und Körpersprache im generierten Ergebnis konsistent erhalten. Als Teil des Kling-Videogenerierungssystems konzentriert sich diese Motion Control-Funktion auf die direkte Nutzung der Performance, anstatt auf manuelle Animationsprozesse zu setzen. Die Kling 2.6 Motion Control API stellt diese Fähigkeit über eine programmatische Schnittstelle bereit und ermöglicht es Entwicklern und Plattformen, die Performance-basierte Bild-zu-Video-Generierung in eigenen Produkten und Pipelines abzurufen, zu automatisieren und zu skalieren.
Kling AI 2.6 Motion Control API Generierungsmodi auf Kie.ai
Kling AI 2.6 Motion Control Standard API
Die Kling AI 2.6 Motion Control Standard API wurde für eine effiziente Videogenerierung bei geringerem Credit-Verbrauch entwickelt. Sie bietet eine konsistente Übertragung von Bewegungen und eine zuverlässige Charakterdarstellung. Damit ist sie ideal für Produktionen mit hohem Volumen – wie Marketingmaterialien, Erklärvideos, Bildungsinhalte und Social-Media-Clips – bei denen Effizienz und Kostenkontrolle entscheidend sind.
Kling AI 2.6 Motion Control Pro API
Die Kling AI 2.6 Motion Control Pro API setzt den Fokus auf höhere visuelle Qualität und verfeinertes Rendering, verbunden mit einem höheren Credit-Verbrauch. Während das Bewegungsverhalten unverändert bleibt, erzeugt dieser Modus klarere Visuals und einen überzeugenderen Gesamteindruck. Er eignet sich ideal für professionelle Ergebnisse wie filmische Szenen, virtuelle Moderatoren, narrative Inhalte und hochwertige Markenvideos, bei denen die Bildqualität an erster Stelle steht.
Hauptfunktionen der Kling AI 2.6 Motion Control API
Perfekt synchronisierte Ganzkörperbewegungen mit der Kling 2.6 Motion Control API
Die Kling 2.6 Motion Control API ermöglicht die präzise Übertragung von Ganzkörperbewegungen aus einem Referenzvideo auf ein Charakterbild, wobei Haltung, Bewegungsrhythmus und Körperkoordination exakt synchronisiert bleiben. Durch die Übernahme der ursprünglichen Bewegungsabläufe gewährleistet die API natürliche und stabile Aktionen, selbst bei ausladenden Bewegungen oder dynamischen Sequenzen.
Meisterhafte Umsetzung komplexer Bewegungen mit der Kling AI 2.6 Motion Control API
Mit der Kling AI 2.6 Motion Control API werden komplexe Bewegungen mehrerer Körperteile strukturtreu und fließend reproduziert. Koordinierte Aktionen bleiben über die gesamte Sequenz hinweg stabil, sodass Charaktere anspruchsvolle Bewegungen ausführen können, ohne dass Realismus oder Kontinuität beeinträchtigt werden.
Präzise Handbewegungen mit der Kling AI Motion Control API
Die Kling AI Motion Control API überträgt feinste Hand- und Fingerbewegungen präzise aus dem Referenzvideo. Subtile Gesten wie Zeigen, Greifen oder ausdrucksstarke Handbewegungen werden mit hoher Wiedergabetreue übertragen – eine Fähigkeit, die besonders wertvoll für Präsentationen, Demonstrationen und dialogorientierte Inhalte ist.
Unterstützung von 30-sekündigen One-Shot-Aktionen mit der Kling Motion Control API
Die Kling Motion Control API unterstützt kontinuierliche One-Shot-Aktionen von bis zu 30 Sekunden in einem einzigen Durchgang. Langform-Performances bleiben von Anfang bis Ende kohärent, was unterbrechungsfreie Charakteranimationen für narrative Szenen, Demos und längere Action-Sequenzen ohne Bewegungsabbrüche ermöglicht.
Steuerung von Szenendetails per Prompt mit der Kling AI 2.6 Motion Control API
Während Bewegung und Performance aus dem Referenzvideo übernommen werden, lassen sich Szenendetails mit der Kling AI 2.6 Motion Control API flexibel über Prompts steuern. Entwickler können Hintergründe, Umgebungen und kontextuelle Elemente unabhängig definieren, wodurch dieselbe Performance in unterschiedlichen visuellen Szenarien wiederverwendet werden kann.
So integrieren Sie die Kling AI 2.6 Motion Control API in Ihren Workflow auf Kie.ai
Starten Sie in wenigen einfachen Schritten...
Schritt 1: Registrieren und Kling AI 2.6 Motion Control API-Key erhalten
Erstellen Sie ein Konto und registrieren Sie sich für den Zugang, um Ihren Kling AI 2.6 Motion Control API Key zu erhalten. Dieser Key dient der Authentifizierung aller Anfragen an die Kling AI Motion Control API und verknüpft die Nutzung mit Ihrem Account. Mit diesem Key können Sie sicher Endpunkte für die Motion-gesteuerte Image-to-Video-Generierung aufrufen und Aufgaben programmatisch verwalten.
Schritt 2: Testen im Kling AI Motion Control API Playground
Nutzen Sie vor der Systemintegration den Playground, um die Kling AI Motion Control API in einer interaktiven Umgebung zu testen. Laden Sie ein Motion-Referenzvideo und ein Charakterbild hoch, passen Sie Prompts für Szene und visuelle Steuerung an und prüfen Sie die generierten Ergebnisse. Dieser Schritt hilft Ihnen, die Qualität der Referenzen zu validieren, das Bewegungsverhalten zu verstehen und Ihre Prompts für den Produktionseinsatz zu optimieren.
Schritt 3: Integration der Kling Motion Control API
Integrieren Sie nach dem Testen die Kling Motion Control API in Ihr Backend oder Ihre Anwendungslogik. In dieser Phase definieren Sie, wie Motion-Referenzvideos, Bildreferenzen, Prompts und Parameter über API-Requests übergeben werden. Diese Integration ermöglicht eine automatisierte, Motion-gesteuerte Videogenerierung als Teil Ihrer bestehenden Workflows oder Dienste.
Schritt 4: Deployment mit der Kling AI 2.6 Motion Control API
Deployen Sie Ihre Integration in die Produktionsumgebung mit der Kling AI 2.6 Motion Control API. Ein typisches Deployment umfasst die Verwaltung asynchroner Generierungsaufträge, das Tracking des Status sowie die Speicherung oder Auslieferung der erstellten Videos. So binden Sie die Motion Control-Generierung direkt in nutzerorientierte Anwendungen oder interne Produktions-Pipelines ein.
Schritt 5: Skalierung mit der Kling AI Motion Control API
Nach dem Deployment skalieren Sie die Videogenerierung via Motion Control durch optimierte Referenzauswahl, konsistente Prompts und die passenden Generierungsmodi. Die Kling AI Motion Control API bewältigt auch hohe Auftragsvolumina zuverlässig. So können Teams ihre Produktion ausbauen, während das Bewegungsverhalten stabil bleibt und die Ressourcennutzung planbar ist.
So erzielen Sie bessere Ergebnisse mit der Kling AI Motion Control API
Um stabile, hochwertige Ergebnisse mit der Kling AI Motion Control API zu erzielen, ist es wichtig, Bild- und Bewegungsreferenz sorgfältig aufeinander abzustimmen. Da Bewegung und Ausrichtung des Charakters vollständig durch die Bewegungsreferenz bestimmt werden, helfen die folgenden Richtlinien dabei, eine präzise Bewegungsübertragung und konsistente Resultate sicherzustellen.
Bildausschnitt und Bewegungsreferenz aufeinander abstimmen
Achten Sie auf einen konsistenten Bildausschnitt (Framing) zwischen Ausgangsbild und Bewegungsreferenz. Kombinieren Sie Oberkörper-Bilder nur mit entsprechenden Referenzen und Ganzkörper-Bilder mit Ganzkörper-Bewegungen. Ungleiche Formate (z. B. Ganzkörper-Referenz auf Oberkörper-Bild) führen oft zu instabilen Bewegungen oder unvollständigen Aktionen.
Verwenden Sie Bewegungsreferenzen mit klaren, natürlichen Bewegungen
Wählen Sie Referenzvideos, die klare menschliche Handlungen in moderatem Tempo zeigen. Vermeiden Sie übermäßig schnelle Bewegungen, starke Positionswechsel oder abrupte Bewegungsänderungen. Gleichmäßige und kontinuierliche Abläufe ermöglichen es dem Kling Motion Control-System, die Performance zuverlässiger zu erfassen.
Ausreichend Freiraum für große Bewegungen sicherstellen
Bei Bewegungsreferenzen mit ausladenden Gesten oder Ganzkörperaktionen sollte das Referenzbild der Figur genügend visuellen Freiraum bieten, um sich frei bewegen zu können. Eng beschnittene Bilder können den Bewegungsspielraum einschränken und die Stabilität des generierten Videos beeinträchtigen.
Best Practices für Referenzbilder
Achten Sie darauf, dass der gesamte Körper und der Kopf der Figur im Referenzbild klar erkennbar und nicht verdeckt sind. Die Proportionen der Figur sollten mit der Bewegungsreferenz übereinstimmen; vermeiden Sie teilweise Verdeckungen. Die Kling AI Motion Control API unterstützt eine Hauptfigur pro Generierung. Beste Ergebnisse erzielen Sie, wenn diese Figur einen deutlichen und dominanten Teil des Bildes einnimmt. Es werden sowohl realistische als auch stilisierte Charaktere unterstützt, darunter Menschen, humanoide Tiere und Wesen mit teilweise humanoiden Körperproportionen.
Best Practices für Bewegungsreferenzen
Verwenden Sie möglichst Referenzvideos, die nur eine einzelne Person zeigen. Sind mehrere Personen zu sehen, übernimmt das System die Bewegung der Person, die den größten Bildbereich einnimmt. Wir empfehlen dringend die Verwendung von Aufnahmen echter Personen. Vermeiden Sie Kameraschnitte, schnelle Kamerabewegungen oder häufiges Zoomen, da dies die Bewegungsextraktion stört. Die Dauer der Referenz sollte zwischen 3 und 30 Sekunden liegen; sehr komplexe oder schnelle Aktionen können die nutzbaren Sequenzen verkürzen.
Einsatz der Kling 2.6 Motion Control API in praktischen Workflows
Marketing- & Markenbotschafter-Videos mit der Kling AI Motion Control API
The Kling AI Motion Control API allows teams to reuse a single human performance across multiple brand characters or spokespersons. By transferring the same motion and expression to different visual identities, marketers can produce consistent, on-brand videos for campaigns, product launches, and social media without repeated filming or manual animation.
Produktdemos und Erklärvideos mit der Kling 2.6 Motion Control API
With the Kling 2.6 Motion Control API, presenters’ gestures, hand movements, and pacing are preserved while character appearance and background can be customized. This makes it well suited for product demos, app walkthroughs, and explainer videos where clear gestures and natural presentation flow are essential.
KI-Influencer und Virtual Creators mit der Kling Motion Control API
The Kling Motion Control API enables realistic motion-driven content for AI influencers and virtual creators. Real human performances can be mapped onto virtual personas, maintaining natural body language and expression while allowing creators to scale content production across platforms such as short-form video, livestream clips, and UGC-style media.
Schulungen und interne Kommunikation mit der Kling AI 2.6 Motion Control API
For training and educational content, the Kling AI 2.6 Motion Control API helps deliver consistent instruction by reusing instructor performances across different characters, scenes, or languages. Gestures, posture, and expression remain stable, making it suitable for onboarding videos, internal communications, and online learning materials that require clarity and engagement.
Warum Kie.ai die ideale Plattform für die Kling AI 2.6 Motion Control API ist
Attraktive Preise für die Kling AI 2.6 Motion Control API
Kie.ai bietet ein kosteneffizientes Preismodell für die Kling AI 2.6 Motion Control API, das speziell für echte Produktions-Workloads ausgelegt ist. Es unterstützt die skalierbare Generierung von Motion-Control-Videos bei planbarer Ressourcennutzung – ideal für den dauerhaften Einsatz in Entwicklung, Test und Deployment, ohne das Budget zu sprengen.
Umfassende Dokumentation der Kling AI 2.6 Motion Control API
Die Dokumentation der Kling AI 2.6 Motion Control API bietet Entwicklern klare, strukturierte Anleitungen für den gesamten Integrationszyklus. Von der Einrichtung des API-Keys und Playground-Tests bis hin zu Deployment und Skalierung: Praxisnahe Erklärungen und Beispiele helfen Teams dabei, Motion-Control-Workflows effizient und souverän umzusetzen.
Zuverlässiger 24/7-Support für die Kling AI 2.6 Motion Control API
Mit dem 24/7-Support für die Kling AI 2.6 Motion Control API gewährleistet Kie.ai kontinuierliche Serviceverfügbarkeit und jederzeit reaktionsschnellen technischen Support. Ob während der Integration, beim Produktivstart oder im laufenden Betrieb – Teams können sich rund um die Uhr auf unsere Unterstützung verlassen, um eine stabile und reibungslose Videogenerierung mittels Motion Control sicherzustellen.