InfiniTalk AI APIで話す動画・歌う動画を作成
会話だけでなく、InfiniTalkは音声に完全に同期して話したり歌ったりするアバターを生成できます。音楽ビデオやエンタメ、SNSコンテンツなどで、静止画を魅力的なトーキング動画として出力し、表現の幅を広げます。
Input
Click to upload or drag and drop
Supported formats: JPEG, PNG, WEBP Maximum file size: 10MB
URL of the input image. If the input image does not match the chosen aspect ratio, it is resized and center cropped.
Click to upload or drag and drop
Supported formats: MPEG, WAV, X-WAV, AAC, MP4, OGG Maximum file size: 10MB
Audio duration must not exceed 15 seconds.
The text prompt to guide video generation.
Resolution of the video to generate. Must be either 480p or 720p.
Random seed for reproducibility. Valid range is 10000 to 1000000.
A configurable parameter. Defaults to true in the Playground.
Output
output typevideo
Examples
Explore different use cases and parameter configurations
README
InfiniTalk AIリップシンク動画API
MeiGen-AIが開発したInfiniTalk APIは、画像やテキスト＋音声から実在感のあるトーキングアバターを生成する高度なAIリップシンク動画APIです。自然な表情、精密なリップシンク、長さ無制限の動画生成に対応。Kie.aiならブラウザで無料体験、ローカルのセットアップ不要。
MeiGen-AIのInfiniTalkとは？
InfiniTalk AIリップシンク動画APIの紹介
MeiGen-AIが開発したInfiniTalkは、スパースフレーム方式の動画合成（ダビング）フレームワークを採用したオープンソースのAIリップシンク生成APIです。音声に合わせて口の動き・頭部の動き・姿勢・表情を同期し、人物の同一性と連続性を維持したまま長さ無制限の動画生成を実現。画像からの話す動画生成とTalking Videos APIワークフローの両方をサポートし、eラーニング、マーケティング、バーチャルアバターに最適。Kie.aiならオンラインで無料で試せて、インストール不要。
Kie.aiで利用できるInfiniTalk AI APIモデル
InfiniTalk API連携 — 画像→トーキング動画
顔写真1枚と音声ファイルをアップロードするだけで、リアルなトーキング動画を生成します。InfiniTalkのAIリップシンク生成APIは、自然な表情、頭部の同期動作、精密なリップシンクでプロ品質の動画を実現します。
InfiniTalk API連携 — テキスト＋音声リップシンク動画
テキスト原稿と音声を組み合わせるだけで、リップシンクされたトーキングヘッド動画を生成します。スピーチや名言の朗読、ポッドキャスト、個人向けナレーションなどに最適です。
InfiniTalk AIリップシンク生成APIの主な機能
Wan2.1バックボーンで実現するビジュアル理解
Wan2.1ビデオ拡散モデルを基盤に、人体の形状や表情、動作を高度に解析し、リアルで一貫性のあるトーキングアバターを生成します。
InfiniTalkのスパースフレーム方式による動画合成（ダビング）
InfiniTalkは、スパースフレーム方式による吹き替えフレームワークを導入し、リップの動きだけでなく、頭の動き、姿勢、表情も入力音声に合わせて調整します。これにより、非常に表現力豊かで自然なトーキング動画を生成します。
無限長のトーキング動画生成API
多くのリップシンクツールが短いクリップに限定されているのに対し、InfiniTalkは無限長の動画生成を実現し、ポッドキャストや講義などの長時間コンテンツに最適です。
AIリップシンク動画生成の安定性
高度なフレームワークを備えたInfiniTalkは、手や体の部分での歪みを最小限に抑え、より安定して一貫性のある出力を実現します。これにより、従来のリップシンク手法よりも信頼性が向上します。
InfiniTalk APIによる高精度なリップシンク
InfiniTalkは高精度なリップシンクを実現し、従来の吹き替え技術を超えています。すべての音節が滑らかに一致し、プロフェッショナルで説得力のあるトーキング動画を提供します。
InfiniTalk AI APIとWan 2.1の仕組み
動画生成を支えるWan 2.1
Wan 2.1は、単一の画像から連続する動画フレームを生成する画像生成から動画生成へのモデルです。InfiniTalk AI API内では視覚的な基盤として機能し、長時間の動画生成を支える動きの安定性と一貫した動作を実現します。
InfiniTalk AI APIが追加する音声駆動によるリップシンク
InfiniTalk AI APIはWan 2.1に音声駆動型の同期機能を追加。入力音声に合わせてリップ、表情、頭の動きを揃え、正確で自然なリップシンクとトーキングアバターを実現します。画像からのトーキング動画生成にも長尺動画の制作にも対応します。
InfiniTalk AIリップシンクAPIの活用例
InfiniTalk APIでAIトーキングアバターを生成
InfiniTalk APIを使えば、画像と音声からリアルなAIトーキングアバターを生成できます。ポッドキャスト、インタビュー、SNSでのストーリーテリングなど、魅力的な動画コンテンツを手軽に作れます。
InfiniTalk AI APIで音楽や歌の動画を作成
InfiniTalk リップシンク動画APIは音楽にも対応。人物画像と楽曲やボーカルトラックを組み合わせるだけで、音声に合わせて歌っているように見えるアバターを作れます。ミュージックビデオ、カラオケ、SNS向けパフォーマンスに最適で、Talking Videos APIで静止画を生き生きとした“歌う”キャラクターに変換します。
InfiniTalk リップシンク動画APIで実現するマーケティング
ブランドはAIリップシンク生成APIをマーケティングのワークフローに統合できます。例えば、新製品発表のスクリプトに担当者の顔画像を加え、複数言語に対応した画像からトーキング動画の広告を自動生成できます。制作コストを抑えつつ、InfiniTalk APIで高品質でローカライズ対応の動画マーケティングを実現します。
InfiniTalk リップシンク動画APIで広がるポッドキャストとストーリーテリング
ポッドキャスト配信者は音声エピソードをInfiniTalk AIトーキング動画に再利用できます。たとえば、配信者が顔写真とエピソード音声をアップロードすると、InfiniTalk リップシンク動画APIがリップシンクされた動画を生成し、YouTube、TikTok、Instagramで共有できます。これにより、音声配信だけでは届かない幅広い視聴者にリーチできます。
Kie.aiでInfiniTalk リップシンク動画APIを無料体験
ステップ1 – 入力を選択（画像＋音声 または テキスト＋音声）
顔写真と音声をアップロードするだけで、画像からトーキング動画を生成できます。あるいは、テキスト原稿にAI音声を付けて、InfiniTalk API連携の「テキスト＋音声」モードを試せます。
ステップ2 – InfiniTalk リップシンク動画APIで処理
InfiniTalk リップシンク動画APIは、入力音声に合わせて口の動きや表情、頭の動きを同期します。独自のスパースフレーム技術により、高精度で自然なリップシンクを時間制限なく実現します。
ステップ3 – Talking Videos APIでプレビュー＆ダウンロード
数分でオンライン上に生成結果が表示されます。Talking Videos APIでは、プレビューしたり、動画をダウンロード・共有したりできます。ローカル環境の構築は不要です。
InfiniTalk API連携でKie.aiが選ばれる理由
InfiniTalk リップシンク動画APIの無料オンラインテスト
Kie.aiならブラウザ上でInfiniTalk リップシンク動画APIを体験できます。環境構築や高性能GPUは不要で、画像と音声をアップロードするだけでトーキング動画を即時生成できます。
AIリップシンク生成APIの手頃な料金プラン
透明で開発者に使いやすい料金体系を提供しています。プロトタイプの検証から本番でのスケールまで、コストを抑えてInfiniTalk システム連携APIをプロジェクトに導入できます。
Kie.aiの他APIとのシームレスな連携
Kie.aiはMeiGen-InfiniteTalkに加え、画像・音楽・動画向けのAPIも提供しています。キャラクターを生成して音声を付け、リップシンク付きトーキング動画を作る、といった処理を組み合わせて、柔軟でスケーラブルなワークフローを構築できます。