Runway Gen-4 लॉन्च: सुसंगत और नियंत्रित AI वीडियो निर्माण
क्या है Runway Gen-4 और Gen-4 Turbo
Runway Gen-4, Runway ML का नया वीडियो जनरेशन मॉडल है, जिसे छवियों को छोटे, फिल्मी वीडियो क्लिप्स में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें बेहतर सुसंगतता, प्राकृतिक गति, और प्रॉम्प्ट के अनुसार परिणाम देता है। Gen-3 Alpha का उत्तराधिकारी होने के नाते, यह पात्रों की सुसंगति, स्थानिक समझ, और दृश्य नियंत्रण में बड़े सुधार लाता है। इसके साथ, Gen-4 Turbo एक तेज़ और सस्ता संस्करण प्रदान करता है—जो तेज़ परीक्षण और जल्दी सुधार के लिए बिल्कुल उपयुक्त है।
Runway Gen-4 की प्रमुख विशेषताएँ और क्षमताएँ
यथार्थवादी इमेज-टू-वीडियो जनरेशन
Runway Gen-4 एकल फ्रेम और टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से उच्च गुणवत्ता वाली इमेज से वीडियो जनरेशन की सुविधा प्रदान करता है। हर 5–10 सेकंड का क्लिप प्राकृतिक गति और दृश्य सटीकता को कैप्चर करता है।
दृश्यों के बीच पात्रों और गति की निरंतरता
यह मॉडल पात्रों, वस्तुओं और परिवेशों में निरंतरता सुनिश्चित करता है—जो वर्ल्डबिल्डिंग, उत्पाद दृश्य, या कहानी आधारित वीडियो जैसे मामलों के लिए उपयुक्त है।
प्रॉम्प्ट के अनुसार काम करना और रचनात्मक नियंत्रण
बेहतर प्रॉम्प्ट नियंत्रण के साथ, Gen-4 गति, भावना, प्रकाश और रचना के लिए सटीक निर्देशों का पालन करता है—जो रचनाकारों को कम समायोजन के साथ अधिक दृश्य दिशा प्रदान करता है।
Runway Gen-4 Turbo के साथ तेज़ परीक्षण
Runway Gen-4 Turbo से रचनात्मक विचारों को जल्दी परीक्षण करें, कम लागत और तेज़ गति के साथ। यह उत्पादन स्तर का आउटपुट प्राप्त करने से पहले इसे प्रयोग करने के लिए आदर्श है।
Runway Gen-4 बनाम OpenAI Sora बनाम Google Veo 2
Runway Gen-4
रचनात्मक लचीलापन और नियंत्रण के लिए डिज़ाइन किया गया, Runway Gen-4 इमेज से वीडियो जनरेशन को सक्षम बनाता है, जिसमें मजबूत प्रॉम्प्ट प्रतिक्रिया और सुसंगत दृश्य आउटपुट होता है। यह डिज़ाइनरों, डिजिटल क्रिएटर्स और कंटेंट क्रिएटर्स के लिए आदर्श है, जिन्हें वास्तविक समय में प्रतिक्रिया और दृश्य सुसंगति की आवश्यकता होती है—विशेष रूप से स्टोरीबोर्डिंग, उत्पाद प्रदर्शन, या स्टाइलिश एनीमेशन के लिए।
OpenAI Sora
OpenAI Sora लंबे-फॉर्म, कथा-आधारित वीडियो जनरेशन पर ध्यान केंद्रित करता है, जो सीधे टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से होता है। यह नॉन-डिज़ाइनर्स और कहानीकारों के लिए उपयुक्त है जो न्यूनतम इनपुट से लचीले और प्रवाहपूर्ण सीक्वेंस बनाना चाहते हैं। जबकि स्टाइलिस्टिक कस्टमाइज़ेशन सीमित है, यह समय के साथ दृश्यों को अच्छे से संरचित करता है।
Google Veo 2
सिनेमाई यथार्थता के लिए डिज़ाइन किया गया, Google Veo 2 उच्च गुणवत्ता वाले क्लिप्स उत्पन्न करता है, जिसमें स्मूथ मोशन और समयगत निरंतरता होती है। यह उच्च गुणवत्ता वाले कंटेंट निर्माण के लिए उपयुक्त है—जैसे फिल्म, विज्ञापन, या VFX वर्कफ्लो—जहां दृश्य सटीकता महत्वपूर्ण होती है।
Runway Gen-4 के साथ वीडियो कैसे जनरेट करें
Runway की वेबसाइट पर जाएं और एक उपयोगकर्ता खाता बनाएं। लॉगिन करने के बाद, "Tools" सेक्शन में जाएं और नया सत्र पर क्लिक करें, फिर 'Generate Video' को चुनें और अपना प्रोजेक्ट शुरू करें।
चरण 1 — एक खाता बनाएं और एक नया सत्र खोलें
Runway Gen-4 या Gen-4 Turbo में से कोई एक मॉडल चुनें। एक संदर्भ चित्र अपलोड करें (दोनों मॉडल्स के लिए आवश्यक) और एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट जोड़ें, जो दृश्य की गति, भावना, या कैमरे की डायनेमिक्स को स्पष्ट करता हो—दृश्य की बजाय गति और भावना पर ध्यान केंद्रित करें।
चरण 2 — एक चित्र अपलोड करें और एक प्रॉम्प्ट लिखें
अपने वीडियो की अवधि (5 या 10 सेकंड) और आस्पेक्ट रेशियो (जैसे 16:9, 9:16, 1:1) चुनें। आप 'Fixed Seed' भी सक्षम कर सकते हैं, जिससे समान गति उत्पन्न करने के लिए गति को फिर से उत्पन्न किया जा सकता है।
चरण 3 — सेटिंग्स को कंफिगर करें
रेंडरिंग शुरू करने के लिए 'Generate' बटन पर क्लिक करें। आपका आउटपुट सत्र में प्रदर्शित होगा, जिसे आप पूर्वावलोकन, डाउनलोड (MP4 या GIF) और आगे संपादन के लिए उपयोग कर सकते हैं। आप Trim, Restyle, Lip Sync, या Upscale to 4K जैसे उपकरणों का उपयोग करके परिणामों को सुधार सकते हैं और बेहतर बना सकते हैं।
चरण 4 — जनरेट करें और परिष्कृत करें
Runway Gen-4 मूल्य निर्धारण और सदस्यता योजनाएं
Runway Gen-4 केवल भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, जिसकी शुरुआत मासिक $15 के Standard प्लान से होती है। इस प्लान में हर महीने 625 क्रेडिट्स मिलते हैं और यह Gen-4 को इमेज-टू-वीडियो जनरेशन के लिए अनलॉक करता है। नि:शुल्क उपयोगकर्ता Gen-4 Turbo का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन इसकी विशेषताएं सीमित हैं और इसमें वॉटरमार्क के साथ प्रतिबंध होते हैं। वर्तमान में, दोनों मॉडल केवल इमेज-टू-वीडियो को समर्थन करते हैं।
Kie.ai के जरिए Runway Gen-4 API का उपयोग कैसे करें
यदि आप वेब ऐप के बजाय Runway Gen-4 का उपयोग API के माध्यम से करना पसंद करते हैं, तो Kie.ai एक सरल और विश्वसनीय तरीका प्रदान करता है। यह API Gen-4 की इमेज-टू-वीडियो क्षमताओं तक सुलभ और विश्वसनीय पहुंच प्रदान करता है। यह प्रोटोटाइपिंग, रचनात्मक वर्कफ़्लो और उत्पाद एकीकरण के लिए आदर्श है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Runway Gen-4 पिछले मॉडलों से किस प्रकार अलग है?
Gen-4 दुनिया भर में सुसंगतता प्रदान करता है — यानी यह पात्रों, वातावरणों और वस्तुओं को कई दृश्यों में सामंजस्यपूर्ण बनाए रखता है।
क्या मैं Runway Gen-4 को Runway ML वेबसाइट पर मुफ्त में उपयोग कर सकता हूँ?
नहीं। Gen-4 केवल उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है जो भुगतान करते हैं, और यह Runway के सदस्यता योजनाओं के माध्यम से उपलब्ध है। हालांकि, Gen-4 का एक हल्का संस्करण Gen-4 Turbo मुफ्त में उपलब्ध है।
Gen-4 Turbo क्या है, और यह Gen-4 से कैसे अलग है?
Gen-4 Turbo एक तेज़ और हल्का संस्करण है, जो त्वरित परीक्षणों के लिए अनुकूलित है। यह विचारों को आज़माने के लिए आदर्श है, इससे पहले कि आप पूर्ण Gen-4 मॉडल पर स्विच करें।
Runway Gen-4 और OpenAI Sora में क्या अंतर है?
Gen-4 सृजनात्मक नियंत्रण और दृश्य सामंजस्य पर जोर देता है, जो छवि इनपुट के माध्यम से प्राप्त होता है। OpenAI Sora टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स से लंबे वीडियो पर केंद्रित है, लेकिन इसमें सीमित नियंत्रण है।
Runway Gen-4 इमेज-टू-वीडियो जनरेशन के लिए वीडियो की लंबाई सीमा क्या है?
वर्तमान में, Gen-4 और Gen-4 Turbo दोनों वीडियो निर्माण के लिए प्रति जनरेशन 10 सेकंड तक की लंबाई को सपोर्ट करते हैं।
क्या मैं Kie.ai पर Runway Gen-4 API को मुफ्त में उपयोग कर सकता हूँ?
हां। Kie.ai आपको Runway Gen-4 API को मुफ्त में इस्तेमाल करने का मौका देता है, इसमें क्रेडिट्स शामिल होते हैं—किसी सदस्यता की आवश्यकता नहीं है।
मैं Kie.ai के माध्यम से Runway Gen-4 API तक कैसे पहुँच सकता हूँ?
आप Kie.ai पर रजिस्टर करके Runway Gen-4 API तक पहुँच सकते हैं। API कुंजी जनरेट करने के बाद, आप Runway Gen-4 API को अपने वर्कफ़्लो में एकीकृत करना शुरू कर सकते हैं।
Runway Gen-4 किस प्रकार का इनपुट स्वीकार करता है—चित्र, टेक्स्ट, या दोनों?
Runway Gen-4 को वर्तमान में दोनों—एक इनपुट चित्र और एक संक्षिप्त टेक्स्ट विवरण—की आवश्यकता होती है। केवल टेक्स्ट-आधारित जनरेशन का समर्थन नहीं किया जाता है।