Gemini 2.5 Pro est le modèle de raisonnement avancé de Google, conçu pour la résolution de problèmes complexes, la génération de code et la gestion de contextes longs. Il prend en charge les entrées multimodales natives ainsi qu'une fenêtre contextuelle allant jusqu'à un million de tokens pour les workflows d'analyse et de développement exigeants.
Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.
Complete guide to using
Intégrez l'API Gemini 2.5 Pro : contexte d'un million de tokens, raisonnement avancé et entrées multimodales. Disponible sur Kie.ai avec une tarification à l'usage plus avantageuse.
L'API Gemini 2.5 Pro est conçue pour les tâches exigeant un raisonnement en plusieurs étapes plutôt qu'une simple reconnaissance de motifs. Elle est couramment utilisée pour les workflows de planification, d'analyse et de prise de décision, où la cohérence logique de l'ensemble du prompt prime sur des réponses légères.
Le modèle Gemini 2.5 Pro transforme de courtes instructions en code directement exécutable plutôt qu'en extraits isolés. Avec l'API Gemini 2.5 Pro, prototypez rapidement : passez d'un prompt d'une ligne à un code fonctionnel pour alimenter de petites applications et des expériences interactives.
L'API Gemini 2.5 Pro est nativement multimodale, permettant de combiner différents types d'entrées dans un seul workflow. Elle peut raisonner sur du texte, des images, de l'audio, de la vidéo et du code lorsque les solutions dépendent de multiples sources d'information.
Un atout majeur de l'API Gemini 2.5 Pro est sa gestion des contextes longs, avec une fenêtre allant jusqu'à 1 million de tokens. Cela permet le traitement simultané de documents volumineux, d'historiques étendus ou de contextes de projet complets, tout en facilitant la réutilisation des informations grâce à la mise en cache.
L'API Gemini 2.5 Pro utilise un processus de réflexion interne pour améliorer le raisonnement et la planification en plusieurs étapes. Par défaut, elle applique une réflexion dynamique, ajustant la profondeur du raisonnement selon la complexité de chaque requête.
| Comparatif des performances | Gemini 2.5 Pro | OpenAI o3-mini | OpenAI GPT-4.5 | Claude 3.7 Sonnet | Grok 3 Beta | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Reasoning & knowledge | Humanity’s Last Exam (no tools) | 18.80% | 14.00%* | 6.40% | 8.90% | – |
| Science | GPQA Diamond (single attempt, pass@1) | 84.00% | 79.70% | 71.40% | 78.20% | 80.20% |
| Mathematics | AIME 2025 (single attempt, pass@1) | 86.70% | 86.50% | – | 49.50% | 77.30% |
| Code generation | LiveCodeBench v5 (single attempt, pass@1) | 70.40% | 74.10% | – | – | 70.60% |
| Code editing | Aider Polyglot | 74.0% / 68.6% (whole / diff) | 60.4% (diff) | 44.9% (diff) | 64.9% (diff) | – |
| Visual reasoning | MMMU (single attempt, pass@1) | 81.70% | no MM support | 74.40% | 75.00% | 76.00% |
| Long context | MRCR (128k average) | 94.50% | 61.40% | 64.00% | – | – |
Créez un compte Kie.ai et générez votre clé API depuis le tableau de bord. Gardez cette clé confidentielle et utilisez-la pour authentifier vos requêtes vers l'API Gemini 2.5 Pro.
Créez une tâche en envoyant une requête POST et en spécifiant le modèle gemini-2.5-pro. Transmettez vos données dans un corps JSON structuré, en suivant le format défini dans la documentation de l'API Gemini 2.5 Pro.
Une fois la tâche terminée, récupérez le résultat ou recevez-le via un callback si configuré. Utilisez les données de réponse pour gérer les sorties, les erreurs et la consommation, conformément à votre logique applicative et aux limites de l'API.
Kie.ai propose un modèle de tarification plus économique pour l'API Gemini 2.5 Pro comparé à l'accès officiel direct. La facturation à l'usage, basée sur un système de crédits, permet aux équipes d'ajuster leur consommation sans engagement fixe, tout en garantissant des coûts prévisibles pour les charges de travail à contexte étendu.
Kie.ai met à disposition une documentation claire et pratique pour l'API Gemini 2.5 Pro, couvrant les paramètres de requête, la structure, les exemples, les callbacks ainsi que des notes d'implémentation importantes. De plus, un support technique disponible 24h/24 aide les développeurs à résoudre les problèmes et à passer en toute fluidité de la phase de test à la production.
L'API Gemini 2.5 Pro sur Kie.ai est conçue pour les environnements de production réels où de multiples requêtes peuvent s'exécuter simultanément. Elle gère les appels API concurrents avec fiabilité, ce qui la rend idéale pour les services backend, les outils internes et les applications nécessitant une performance constante sous un trafic soutenu.
La sécurité et l'observabilité sont intégrées à la plateforme. Kie.ai assure la gestion des clés API avec listes d'autorisation d'IP, limitations de débit et journaux de requêtes détaillés. Cela permet aux équipes d'auditer l'utilisation, de diagnostiquer les problèmes et de réduire les risques lors de l'exploitation de l'API Gemini 2.5 Pro en production.
Idéal pour les services d'analyse et de révision de documents nécessitant le traitement de rapports complets, de contrats ou de vastes ensembles de données en une seule requête. En appelant l'API gemini-2.5-pro, les systèmes backend obtiennent un résultat unique et cohérent sans découpage manuel, préservant ainsi la structure, les références et la cohérence globale.
Souvent intégrée aux outils de développement et services internes pour transformer le langage naturel en code fonctionnel. L'API Gemini 2.5 Pro peut générer des scripts complets ou une logique applicative en une seule réponse, facilitant ainsi le prototypage rapide et les workflows d'automatisation.
Conçu pour les workflows nécessitant l'analyse d'entrées mixtes, telles que des captures d'écran accompagnées de journaux (logs), des images avec descriptions ou de courts extraits vidéo avec métadonnées. En envoyant des données multimodales à l'API gemini-2.5-pro, les systèmes reçoivent des résultats d'analyse structurés en un seul appel, simplifiant le traitement en aval.
Gemini 3 Pro est le modèle Gemini de dernière génération, conçu pour un raisonnement plus avancé et des tâches multimodales complexes. Il est généralement utilisé lorsqu'une précision accrue, un raisonnement plus approfondi ou des charges de travail plus exigeantes sont requis, au-delà de ce que propose Gemini 2.5 Pro.
Gemini 3 Flash privilégie la vitesse et l'efficacité. Il est adapté aux applications à fort volume où la faible latence et le coût réduit priment sur le raisonnement approfondi en plusieurs étapes, comme les réponses en temps réel, l'analyse légère ou les volumes importants de requêtes.
Gemini 2.5 Flash offre un bon compromis entre capacités et coût au sein de la génération 2.5. Les développeurs le choisissent souvent pour sa rapidité et les tâches courantes, réservant l'API Gemini 2.5 Pro pour l'analyse de contextes longs, le raisonnement complexe ou la génération de code.