Gemini 2.5 Pro es el modelo de razonamiento avanzado de Google, diseñado para la deducción compleja, la generación de código y la comprensión de contextos extensos. Admite entradas multimodales nativas y una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens para flujos de trabajo exigentes de análisis y desarrollo.
Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.
Complete guide to using
Integra la API de Gemini 2.5 Pro, que admite un contexto de 1M de tokens, razonamiento avanzado y entradas multimodales; disponible en Kie.ai con precios por uso más bajos.
La API de Gemini 2.5 Pro está diseñada para tareas que requieren razonamiento de varios pasos en lugar de un rápido reconocimiento de patrones. Se utiliza habitualmente para flujos de trabajo de planificación, análisis y toma de decisiones donde la coherencia lógica en todo el prompt importa más que las respuestas ligeras.
El modelo Gemini 2.5 Pro convierte instrucciones breves en código ejecutable en lugar de fragmentos aislados. Con la API de Gemini 2.5 Pro, puedes crear prototipos rápidamente: pasa de un prompt de una sola línea a código ejecutable que potencia pequeñas aplicaciones y experiencias interactivas.
La API de Gemini 2.5 Pro es multimodal de forma nativa, lo que permite combinar distintos tipos de entrada en un único flujo de trabajo. Es capaz de razonar sobre texto, imágenes, audio, video y código, ideal para soluciones que dependen de múltiples fuentes de información.
Una capacidad clave de la API de Gemini 2.5 Pro es su soporte para contextos extensos, con una ventana de hasta 1 millón de tokens. Esto permite procesar documentos extensos, historiales largos o el contexto completo de un proyecto de una sola vez, utilizando el caché de contexto para reutilizar información en solicitudes repetidas.
La API de Gemini 2.5 Pro utiliza un proceso de pensamiento interno para mejorar el razonamiento y la planificación en varios pasos. Por defecto, aplica un pensamiento dinámico, ajustando la profundidad del razonamiento según la complejidad de cada solicitud.
| Área de comparativas | Gemini 2.5 Pro | OpenAI o3-mini | OpenAI GPT-4.5 | Claude 3.7 Sonnet | Grok 3 Beta | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Reasoning & knowledge | Humanity’s Last Exam (no tools) | 18.80% | 14.00%* | 6.40% | 8.90% | – |
| Science | GPQA Diamond (single attempt, pass@1) | 84.00% | 79.70% | 71.40% | 78.20% | 80.20% |
| Mathematics | AIME 2025 (single attempt, pass@1) | 86.70% | 86.50% | – | 49.50% | 77.30% |
| Code generation | LiveCodeBench v5 (single attempt, pass@1) | 70.40% | 74.10% | – | – | 70.60% |
| Code editing | Aider Polyglot | 74.0% / 68.6% (whole / diff) | 60.4% (diff) | 44.9% (diff) | 64.9% (diff) | – |
| Visual reasoning | MMMU (single attempt, pass@1) | 81.70% | no MM support | 74.40% | 75.00% | 76.00% |
| Long context | MRCR (128k average) | 94.50% | 61.40% | 64.00% | – | – |
Crea una cuenta en Kie.ai y genera tu clave API desde el panel de control. Guarda tu clave en un lugar seguro y utilízala para realizar solicitudes autenticadas al llamar a la API de Gemini 2.5 Pro.
Crea una tarea enviando una solicitud POST y especificando gemini-2.5-pro como modelo. Proporciona los datos de entrada en un cuerpo JSON estructurado, siguiendo el formato definido en la documentación de la API de Gemini 2.5 Pro.
Una vez completada la tarea, recupera el resultado o recíbelo mediante un callback si está configurado. Utiliza los datos de la respuesta para manejar los resultados, los errores y el consumo de acuerdo con la lógica de tu aplicación y los límites de la API.
Kie.ai ofrece un modelo de precios para la API de Gemini 2.5 Pro más eficiente en costos que el acceso oficial directo. La facturación se basa en el uso mediante un sistema de créditos, lo que permite a los equipos escalar según sus necesidades sin compromisos fijos, manteniendo costos previsibles incluso en cargas de trabajo con contextos extensos.
Kie.ai proporciona documentación clara y práctica sobre la API de Gemini 2.5 Pro, abarcando parámetros de petición, estructura, ejemplos, callbacks y notas de implementación. Además, el soporte técnico está disponible las 24 horas para ayudar a los desarrolladores a solucionar problemas y pasar de las pruebas a producción con mayor fluidez.
La API de Gemini 2.5 Pro en Kie.ai está diseñada para entornos de producción reales donde pueden ejecutarse múltiples peticiones al mismo tiempo. Está construida para manejar llamadas a la API concurrentes de manera confiable, lo que la hace ideal para servicios backend, herramientas internas y aplicaciones que requieren un rendimiento constante bajo tráfico sostenido.
La seguridad y la observabilidad están integradas en la plataforma. Kie.ai permite gestionar claves de API con listas de IP permitidas, control de límites y registros detallados de solicitudes. Esto ayuda a los equipos a auditar el uso, solucionar problemas y reducir riesgos al operar con la API de Gemini 2.5 Pro en entornos de producción.
Ideal para servicios de análisis y revisión de documentos que requieren procesar informes completos, contratos o grandes conjuntos de datos en una sola solicitud. Al llamar a la API gemini-2.5-pro, los sistemas backend pueden devolver un resultado único y coherente sin necesidad de fragmentación manual, lo que ayuda a preservar la estructura, las referencias y la consistencia global.
Se integra habitualmente en herramientas de desarrollo y servicios internos para convertir instrucciones en lenguaje natural en código funcional. La API de Gemini 2.5 Pro puede devolver scripts completos o lógica de aplicaciones en una sola respuesta, lo que facilita el prototipado rápido y la automatización de flujos de trabajo.
Se utiliza en flujos de trabajo que analizan entradas mixtas, como capturas de pantalla con registros, imágenes con descripciones o clips de video con metadatos. Al enviar datos multimodales a la API gemini-2.5-pro, los sistemas reciben resultados de análisis estructurados en una sola llamada, lo que simplifica el procesamiento posterior.
Gemini 3 Pro es el modelo Gemini de última generación, diseñado para un razonamiento más avanzado y tareas multimodales complejas. Suele utilizarse cuando se requiere mayor precisión, un razonamiento más profundo o cargas de trabajo más exigentes que van más allá de lo que ofrece Gemini 2.5 Pro.
Gemini 3 Flash se centra en la velocidad y la eficiencia. Es una buena opción para aplicaciones de alto caudal donde la baja latencia y el menor coste importan más que el razonamiento profundo de varios pasos, como respuestas en tiempo real, análisis ligeros o solicitudes de gran volumen.
Gemini 2.5 Flash ofrece una opción equilibrada entre capacidad y coste dentro de la generación 2.5. Los desarrolladores suelen elegirlo para obtener respuestas más rápidas y realizar tareas rutinarias, y reservan la API de Gemini 2.5 Pro para el análisis de contextos largos, el razonamiento complejo o las cargas de trabajo de generación de código.