Google Gemini 2.5 Pro ist das fortschrittliche Modell für komplexes logisches Denken, Codegenerierung und das Verständnis langer Kontexte. Es unterstützt native multimodale Eingaben und bietet ein Kontextfenster von bis zu 1 Million Token für anspruchsvolle Analyse- und Entwicklungsworkflows.
Automatically append previous messages to maintain multi-turn context. May increase token usage.
Complete guide to using
Integriere die Gemini 2.5 Pro API mit 1M-Token-Kontext, fortschrittlichem logischen Denken und multimodalen Eingaben – verfügbar auf Kie.ai zu niedrigen, nutzungsbasierten Preisen.
Die Gemini 2.5 Pro API wurde für Aufgaben entwickelt, die mehrstufiges logisches Denken statt nur schneller Mustererkennung erfordern. Sie eignet sich ideal für Planung, Analysen und Entscheidungsprozesse, bei denen logische Konsistenz über den gesamten Prompt wichtiger ist als einfache Antworten.
Das Modell Gemini 2.5 Pro wandelt kurze Anweisungen direkt in ausführbaren Code um, statt nur isolierte Code-Schnipsel zu liefern. Mit der Gemini 2.5 Pro API beschleunigst du das Prototyping – vom einzeiligen Prompt zu funktionierendem Code für kleine Apps und interaktive Anwendungen.
Die Gemini 2.5 Pro API ist nativ multimodal und ermöglicht die Kombination verschiedener Eingabetypen in einem einzigen Workflow. Sie kann Text, Bilder, Audio, Video und Code analysieren, wenn Lösungen auf mehreren Informationsquellen basieren.
Eine Schlüsselfunktion der Gemini 2.5 Pro API ist die Unterstützung langer Kontexte mit einem Fenster von bis zu 1 Million Token. Dies ermöglicht die gleichzeitige Verarbeitung großer Dokumente, umfangreicher Chatverläufe oder ganzer Projektkontexte. Context Caching hilft dabei, Hintergrundinformationen bei wiederholten Anfragen effizient wiederzuverwenden.
Die Gemini 2.5 Pro API nutzt einen internen Denkprozess zur Optimierung von mehrstufigen Schlussfolgerungen und der Planung. Standardmäßig wird dynamisches Denken (Dynamic Thinking) angewendet, wobei die Tiefe der Analyse automatisch an die Komplexität der jeweiligen Anfrage angepasst wird.
| Benchmark-Bereich | Gemini 2.5 Pro | OpenAI o3-mini | OpenAI GPT-4.5 | Claude 3.7 Sonnet | Grok 3 Beta | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Reasoning & knowledge | Humanity’s Last Exam (no tools) | 18.80% | 14.00%* | 6.40% | 8.90% | – |
| Science | GPQA Diamond (single attempt, pass@1) | 84.00% | 79.70% | 71.40% | 78.20% | 80.20% |
| Mathematics | AIME 2025 (single attempt, pass@1) | 86.70% | 86.50% | – | 49.50% | 77.30% |
| Code generation | LiveCodeBench v5 (single attempt, pass@1) | 70.40% | 74.10% | – | – | 70.60% |
| Code editing | Aider Polyglot | 74.0% / 68.6% (whole / diff) | 60.4% (diff) | 44.9% (diff) | 64.9% (diff) | – |
| Visual reasoning | MMMU (single attempt, pass@1) | 81.70% | no MM support | 74.40% | 75.00% | 76.00% |
| Long context | MRCR (128k average) | 94.50% | 61.40% | 64.00% | – | – |
Erstellen Sie ein Kie.ai-Konto und generieren Sie Ihren API-Key im Dashboard. Bewahren Sie den Key sicher auf und verwenden Sie ihn für authentifizierte Anfragen an die Gemini 2.5 Pro API.
Erstellen Sie einen Task, indem Sie eine POST-Anfrage senden und gemini-2.5-pro als Modell angeben. Übermitteln Sie Ihre Eingabe als strukturierten JSON-Payload, wie in der Gemini 2.5 Pro API-Dokumentation beschrieben.
Sobald der Task abgeschlossen ist, rufen Sie das Ergebnis ab oder empfangen es per Callback (falls konfiguriert). Nutzen Sie die Antwortdaten, um Ausgaben, Fehler und Verbrauchsdaten entsprechend Ihrer Anwendungslogik und den API-Limits zu verarbeiten.
Kie.ai bietet für die Gemini 2.5 Pro API ein kosteneffizienteres Preismodell als beim direkten offiziellen Zugriff. Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert über ein Credit-System. Dies ermöglicht Teams eine flexible Skalierung ohne feste Bindung – bei gleichzeitig planbaren Kosten für Long-Context-Workloads.
Kie.ai stellt eine verständliche und praxisorientierte Dokumentation für die Gemini 2.5 Pro API bereit – inklusive Parametern, Request-Strukturen, Beispielen, Callbacks und wichtigen Implementierungshinweisen. Zusätzlich steht rund um die Uhr technischer Support zur Verfügung, um Entwickler bei der Fehlerbehebung zu unterstützen und einen reibungslosen Übergang in den Produktivbetrieb zu gewährleisten.
Die Gemini 2.5 Pro API via Kie.ai ist für reale Produktionsumgebungen konzipiert, in denen mehrere Anfragen gleichzeitig verarbeitet werden. Sie bewältigt parallele API-Aufrufe zuverlässig und eignet sich ideal für Backend-Services, interne Tools und Anwendungen, die auch bei dauerhafter Auslastung eine konstante Performance erfordern.
Sicherheit und Observability sind fest in der Plattform integriert. Kie.ai unterstützt API-Key-Management mit IP-Whitelisting, Rate Limiting und detaillierten Request-Logs. Dies hilft Teams, die Nutzung zu auditieren, Probleme zu beheben und Risiken beim Betrieb der Gemini 2.5 Pro API in Produktionsumgebungen zu minimieren.
Eingesetzt in der Dokumentenanalyse und bei Review-Prozessen, wo ganze Berichte, Verträge oder große Datensätze in einer einzigen Anfrage verarbeitet werden müssen. Durch den Aufruf der Gemini 2.5 Pro API können Backend-Systeme ein einziges, kohärentes Ergebnis ohne manuelles Chunking liefern. Dies wahrt die Struktur, Referenzen und die allgemeine Konsistenz.
Häufig integriert in Entwicklertools und interne Dienste, die natursprachliche Anforderungen in funktionierenden Code umwandeln. Die Gemini 2.5 Pro API kann vollständige Skripte oder Anwendungslogik in einer Antwort liefern – ideal für Rapid Prototyping und Automatisierungs-Workflows.
Eingesetzt in Workflows zur Analyse gemischter Eingaben, wie Screenshots mit Logs, Bildern mit Beschreibungen oder kurzen Videoclips mit Metadaten. Durch das Senden multimodaler Daten an die Gemini 2.5 Pro API erhalten Systeme strukturierte Analyseergebnisse in einem einzigen Aufruf, was die nachgelagerte Verarbeitung vereinfacht.
Gemini 3 Pro ist das Modell der neuesten Generation, entwickelt für fortgeschrittenes Reasoning und komplexe multimodale Aufgaben. Es wird typischerweise eingesetzt, wenn höhere Genauigkeit, tieferes Reasoning oder anspruchsvollere Workloads erforderlich sind, die über das hinausgehen, was Gemini 2.5 Pro bietet.
Gemini 3 Flash setzt auf Geschwindigkeit und Effizienz. Es eignet sich ideal für Anwendungen mit hohem Durchsatz, bei denen geringe Latenz und niedrige Kosten wichtiger sind als tiefgreifendes, mehrstufiges Reasoning – etwa für Echtzeitantworten, einfache Analysen oder ein hohes Anfragevolumen.
Gemini 2.5 Flash bietet innerhalb der 2.5-Generation ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung und Kosten. Entwickler nutzen es häufig für schnelle Antworten und Routineaufgaben, während die Gemini 2.5 Pro API für Analysen mit langem Kontext, komplexes logisches Denken oder die Code-Generierung eingesetzt wird.